俺wiki

結構うろ覚えで書いてあるところもあるので，間違ってたらごめんなさい．
指摘してくれるとうれしいなあ．

Scilabではイメージを標準では扱えないので，SIPを導入してください.
準備は以上です！！

まずは，白黒画像を読み込んでみます．今，白黒画像が"foge.bmp"としてカレント・ディレクトリにあるとき，

img = gray_imread ( 'foge.bmp' );

で変数imgに画像データが行列として入力されます．このとき

黒	→	白
0	→	1

となります．

[ m n ] = size ( img );

で，画像のサイズを変数mと変数nに格納できます．

続いて，フルカラー画像を読み込んでみます．今，フルカラー画像が"foo.bmp"としてカレント・ディレクトリにあるとき，

img = imread ( 'foo.bmp' );

で変数imgに画像データが行列として入力されます．このときimg (:,:,1)がR，img (:,:,2)がG，img (:,:,3)がBとなります．

SIP function Reference
http://siptoolbox.sourceforge.net/doc/sip-0.2.0-re...

2値画像処理について．

IMGをRGB画像行列とし，閾値をlevelとすれば2値画像行列BWは

BW=im2bw(IMG,level);

となる．

2値画像行列BWのラベリングは，

[L, n] = bwlabel(BW)

で求められる．このとき，8近傍ラベリングである．4近傍ラベリングは，

[L, n] = bwlabel(BW,4)

となる．
nはラベルの数で，Lには0からnまでの数字が格納されている．

画像を高速フーリエ変換すれば、パワースペクトルを得ることが出来る。