Wiki（ウィキ）内検索結果
タグ検索でplotは12件見つかりました。
WebPlotDigitizer
* 公式ページ等 - [[WebPlotDigitizer>https://automeris.io/WebPlotDigitizer/]] - GitHub / ankitrohatgi / [[WebPlotDigitizer>https://github.com/ankitrohatgi/WebPlotDigitizer]] * 参考になるページ等 - てつたま / 2018-11-20: [[ダウンロード不要！論文のグラフデータを数値化する技>https://tetsu-tam…
https://seesaawiki.jp/w/kou1okada/d/WebPlotDigitiz... - 2020年02月18日更新
KETpic
* 公式ページ等 - %%[[KETpic.com>http://ketpic.com/]]%%, [[Take me back...>https://web.archive.org/web/20201022141821/http://ketpic.com/]] - GitHub / ketpic / [[ketcindy>https://github.com/ketpic/ketcindy]] * 参考になるページ等 - Google 検索: [[KeTpic/KeTCindy>…
https://seesaawiki.jp/w/kou1okada/d/KETpic... - 2023年08月25日更新
GNU R - esquisse
ネタ元: &twitter(1511991862931861505) - 全ての物は、毒であり 〜薬剤疫学徒の考察〜 / R Tips / 2022-04-07: [[【直感的に超美麗グラフを描こう】R studio解説: esquisseパッケージ>https://nothing-without-poison.com/rtips6/]] * 公式ページ等 - [[esquisse>https://dreamrs.github.io/esquisse/]] - CRAN / Contribu…
https://seesaawiki.jp/w/kou1okada/d/GNU%20R%20%2d%... - 2022年04月08日更新
Plotly Graphing Libraries
ibraries>https://plotly.com/graphing-libraries/]] * 参考になるページ等 - 奥村 晴彦 / Python / [[Plotly>https://oku.edu.mie-u.ac.jp/~okumura/python/plotly.html]] …
https://seesaawiki.jp/w/kou1okada/d/Plotly%20Graph... - 2022年02月21日更新
20200116: GNU R - あとでまとめる(相関分析)
るページ等 - Google: [[R plot 散布図 ヒストグラム マトリクス>https://google.com/search?tbm=isch&q=R+plot+%E6%95%A3%E5%B8%83%E5%9B%B3+%E3%83%92%E3%82%B9%E3%83%88%E3%82%B0%E3%83%A9%E3%83%A0+%E3%83%9E%E3%83%88%E3%83%AA%E3%82%AF%E3%82%B9]] - scratch-R / Graphs / [[散布図>htt…
https://seesaawiki.jp/w/kou1okada/d/20200116%3a%20... - 2020年01月17日更新
R Graphics Cookbook
ネタ元: &twitter(1120440212809822209) * 公式ページ等 - [[R Graphics Cookbook>http://www.cookbook-r.com/]] - [[R Graphics Cookbook, 2nd edition>https://r-graphics.org/]] * 関連 - [[GNU R]] …
https://seesaawiki.jp/w/kou1okada/d/R%20Graphics%2... - 2019年12月17日更新
20191216: GNU R - graphics - hist
[[GNU R - graphics::plot]] # [[グラフの重ね合わせ>GNU R - graphics::plot#overlay-plot]] で truehist を使ってやったのと同様のプロットを bin 幅を変えて行うと以下のような感じ。 breaks で bin 幅指定して、right=F とすることで「以上〜未満」にしている。 =|R| binwidth=50 gridwidth=100 breaks=seq(0,1000,binwidth) xlim=range(break…
https://seesaawiki.jp/w/kou1okada/d/20191216%3a%20... - 2019年12月17日更新
GNU R - graphics::plot
* &aname(overlay-plot){グラフの重ね合わせ} par(new=T) を使うと共に、col に Alpha チャンネル付きで色指定しておくと良いらしい。 背景にグリッドを引きたい場合は、c() 等空のデータを与えて、空のグラフをプロットしておくと良さそう。 xlim, ylim のスケールは合わせておかないと比較にならないので注意が必要。 ヒストグラムだと以下のような感じ。 =|R| library("MASS") data1 = rnorm(1000,400,100) data2 =…
https://seesaawiki.jp/w/kou1okada/d/GNU%20R%20%2d%... - 2019年12月17日更新
GNU R - エラーバー付きプロット
[[GNU R - graphics::plot]]…
https://seesaawiki.jp/w/kou1okada/d/GNU%20R%20%2d%... - 2019年11月12日更新
Python - matplotlib
* 公式ページ等 - [[Matplotlib>https://matplotlib.org/]] * 参考になるページ等 - Google: [[matplotlib>https://google.com/#q=matplotlib]] * Tips ** 日本語の表示 お手軽なのは pip install japanize-matplotlib して import japanize_matplotlib しとく方法らしい。 他にも matplotlibrc (~/.matplotlib…
https://seesaawiki.jp/w/kou1okada/d/Python%20%2d%2... - 2019年07月25日更新
Bokeh
ネタ元: &twitter(1087871011050074113) * 公式ページ等 - [[Bokeh>https://bokeh.pydata.org/]] …
https://seesaawiki.jp/w/kou1okada/d/Bokeh... - 2019年01月30日更新
gnuplot
e.net/viewcvs.py/gnuplot/gnuplot/Copyright?view=auto]]を参照。 * 公式ページ等 - [[gnuplot>http://www.gnuplot.info/]] * 参考になるページ等 - [[gnuplot tips (not so Frequently Asked Questions)>http://t16web.lanl.gov/Kawano/gnuplot/]] - [[gnuplot のページ (Takeno Lab)>h…
https://seesaawiki.jp/w/kou1okada/d/gnuplot... - 2015年05月27日更新