名前
weka.classifiers.bayes.BayesNet

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構文
様々な検索アルゴリズムと品質を使用することで学ぶベイズNetworkが測定します。

オプション
BIFFile -- BIF XML形式でファイルの名前を設定してください。 ベイズネットワークは学びました。 データから、BIFファイルによって代表されるベイズネットワークと比較することができます。 計算された統計はo.です。a. 欠けていて余分なアークの数。

debug -- trueに設定されると，分類学習アルゴリズムは追加インフォメーションをコンソールに出力します．

estimator -- 条件付き確率テーブルを見つけるためのEstimatorアルゴリズムを選択してください。 ベイズネットワークについて。

searchAlgorithm -- 探すネットワーク構造に使用されるメソッドを選択してください。

useADTree -- ADTreeである、(カウントのときに加速するためのデータ構造 同じ名前の下におけるクラシファイアに混乱しない、)、使用されています。 学習時間は通常落ちます。 しかしながら、ADTreesはメモリです。 徹底的なメモリ問題は起こるかもしれません。 造でこのオプションを切り換えます。 より少ないメモリで、より遅くアルゴリズムを学んで、動かされた構造。 デフォルトで、ADTreesは使用されています。