名前
weka.classifiers.meta.Bagging

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構文
変化を減少させるためにクラシファイアを膨らませるためのクラス。 分類することができます。そして、ベース学習者に頼る復帰。 詳しくは、

を見てください。Leo Breiman (1996). "Bagging predictors". Machine Learning, 24(2):123-140.

オプション
bagSizePercent -- トレーニングセットサイズの割合としてのそれぞれのバッグのサイズ。

calcOutOfBag -- バッグで出ている誤りは計算されますか?

classifier -- 使用されるベース分類器．

debug -- trueに設定されると，分類学習アルゴリズムは追加インフォメーションをコンソールに出力します．

numIterations -- 実行されるべきである繰り返しの数。

seed -- 乱数の種として使われる数値．