名前
weka.classifiers.rules.OneR

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構文
1Rクラシファイアを組立てて、使用するためのクラス; 言い換えれば、用途予測、離散化数値のための最小の誤り属性属性。 詳しくは、

を見てください:R.C. Holte (1993). "Very simple classification rules perform well on most commonly used datasets". Machine Learning, Vol. 11, pp. 63-91.

オプション
debug -- trueに設定されると，分類学習アルゴリズムは追加インフォメーションをコンソールに出力します．

minBucketSize -- 離散化数値に使用される最小のバケツサイズ属性。