はじめに 
なにこれ
ニートが14日間みっちり独学で勉強して、データベーススペシャリスト資格取得を目指す！短期集中一点突破型勉強法！
これからデータベーススペシャリストを受けようと思ってる方に向けて、僕が合格に至った勉強方法をまとめました。
これからデータベーススペシャリストを受けようと思ってる方に向けて、僕が合格に至った勉強方法をまとめました。
対策方針
とにかく最短で合格することを目標に勉強する。選択問題（午後問題）に関しては、回答する分野のみ重点的に対策する。
この勉強方法ニートじゃないと無理じゃね
確かに、キーワードは「短期集中一点突破」ですが、実際は平均して一日5時間ぐらいしか勉強しなかったんで、データベース経験がある方であれば、有給休暇使って丸々一週間休んでみっちり勉強→本番、でも十分勝負できると思います。
14日x5時間＝実質70時間ぐらいですね。土日はさんだ平日を全部休みにすると試験当日抜いて8日間なので、70時間÷8日間≒1日9時間弱みっちり勉強すればいけるはずです。毎日終電まで頑張れる皆なら大丈夫さっ！
14日x5時間＝実質70時間ぐらいですね。土日はさんだ平日を全部休みにすると試験当日抜いて8日間なので、70時間÷8日間≒1日9時間弱みっちり勉強すればいけるはずです。毎日終電まで頑張れる皆なら大丈夫さっ！
管理人のスペック教えろよ
- 27歳♂
- 私立文系出身の実家ニート
- 某SIerでの社畜プレイに耐え切れず退職（勤続4年）→Webサービス開発で社会復帰を夢見るホームガーディアン（勤続1.5年）←いまここ
- 仕事でのデータベース設計／業務設計経験なし。SQLはそれなりに。
- 基本情報技術者、応用情報技術者 取得済み
- twitter←基本アホなことしかつぶやいてないけど、よかったらフォローしてね！
実績
歴史
2011/06/11 勉強開始
2011/06/26 受験
2011/08/15 合格発表→無事合格！ これで僕もスペシャリストなニートです。
※午前Iは免除のため学習していません。
2011/06/26 受験
2011/08/15 合格発表→無事合格！ これで僕もスペシャリストなニートです。
※午前Iは免除のため学習していません。
使用した参考書
- ★激しくオススメ★情報処理教科書 データベーススペシャリスト
- まずこの一冊。わかりやすい解説＆過去問（解説含む）が9年分ダウンロードできるので超オススメ。
- データベーススペシャリスト「専門知識+午後問題」の重点対策
- 午後対策のお供に。情報処理教科書だけでは物足りなくて、より理解を深めたい人向け。解説はやや難解だが詳しい。
- 徹底解説データベーススペシャリスト本試験問題
- 情報処理教科書だけでは物足りなくて、より理解を深めたい人向け。解説はやや難解だが詳しい。ただ、過去３回年分しか載っていない。
- データベーススペシャリスト予想問題集
- 時間に余裕があればやっておきたい。僕は直前に試験慣れの意味でちょっとだけやった程度です。
学習実績
2011/06/11...午前II対策（まとめ作成）
2011/06/12...サボる
2011/06/13...午前II対策（まとめ作成）→ひと通り完了
2011/06/14...午前II対策（過去問）、午後I対策（過去問／データベース設計）
2011/06/15...午後I対策（重点対策本／基礎理論）
2011/06/16...午後I対策（重点対策本／データベース設計）、午後II対策（重点対策本／概念データモデルの作成）
2011/06/17...午後II対策（重点対策本／概念データモデルの作成）、午後I対策（過去問精査／2010）
2011/06/18...午後I対策（過去問精査／2010,2009,2008）
2011/06/19...午後I対策（過去問精査／2007,2006,2005）
2011/06/20...サボる
2011/06/21...午後II対策（重点対策本）
2011/06/22...午後II対策（重点対策本／過去問精査／2010,2009）
2011/06/23...午後II対策（重点対策本／過去問精査／2008,2007,2006）
2011/06/24...予想問題演習
2011/06/25...全体的な見直し（誤答チェック、解法テクニックおさらい）
2011/06/12...サボる
2011/06/13...午前II対策（まとめ作成）→ひと通り完了
2011/06/14...午前II対策（過去問）、午後I対策（過去問／データベース設計）
2011/06/15...午後I対策（重点対策本／基礎理論）
2011/06/16...午後I対策（重点対策本／データベース設計）、午後II対策（重点対策本／概念データモデルの作成）
2011/06/17...午後II対策（重点対策本／概念データモデルの作成）、午後I対策（過去問精査／2010）
2011/06/18...午後I対策（過去問精査／2010,2009,2008）
2011/06/19...午後I対策（過去問精査／2007,2006,2005）
2011/06/20...サボる
2011/06/21...午後II対策（重点対策本）
2011/06/22...午後II対策（重点対策本／過去問精査／2010,2009）
2011/06/23...午後II対策（重点対策本／過去問精査／2008,2007,2006）
2011/06/24...予想問題演習
2011/06/25...全体的な見直し（誤答チェック、解法テクニックおさらい）
本番実績
平成２３年度 特別 データベーススペシャリスト試験 成績照会 受験番号 DB209-**** の方は， 合格 です 午前�菊静� ***.**点 午前�尭静� 76.00点 午後�菊静� 77点 午後�尭静� 80点
合格率を上げるためには…？
午後対策をメインに学習する
-【重要】午前対策はすぐに成果が現れるから多めに勉強しがちだけど、やりすぎても意味ないのでさっさと午後対策にとりかかるべし。
- 午前やりすぎて午後対策する余裕がなくなるパターンに注意。ぼくもそうなんですが、私立文系出身者の方に多いのではないでしょうか。
- 午前は文系有利、午後は理系有利と言われているのは、センスの問題じゃなくて、得意な方ばっかりに手をつけるからだと思います。だから、怖がらずに早めに午後対策をしましょう。
- 午前に関しては、ひと通り午前知識の対策をしたら、後はスキマ時間だけに勉強するとかにした方が良いと思います。あくまでも僕個人の感想ですが。。。
- 定番の出題パターン（関数従属性の出題など）を見切って下さい。最初はちんぷんかんぷんでも、過去問を進めるうちに、解き方がわかります。
- 過去問はぶっ通しでやるんじゃなくて、設問ごとに精査したり、わからない所があったら解答を見ながら進めた方が効率よく学習できます。
- 僕は過去問1回しか回してません。重要なのは量ではなく質です。設問ごとの出題者の意図、正答に対する確実な理解が重要です。
- 便利ツール（Webサービス）
やる気を出す
精神論になってしまいますが、勉強するのは人間なので、やる気が肝心です。
受験の動機は人それぞれでしょう。。給料が増えるとか、昇進の条件だとか、就職に有利とか、アイツを見返してやりたいとか。
でも、その動機から生まれたやる気を維持し続けることは、僕にはとても難しいことだったので、やる気を維持する方策が必要でした。
僕はその方策として、2ちゃんねるのまとめサイトを見て、やる気を維持しました。
やる気の出ない受験生へ。勉強したくなるコピペ
個人的にお気に入りのコピペ
受験の動機は人それぞれでしょう。。給料が増えるとか、昇進の条件だとか、就職に有利とか、アイツを見返してやりたいとか。
でも、その動機から生まれたやる気を維持し続けることは、僕にはとても難しいことだったので、やる気を維持する方策が必要でした。
僕はその方策として、2ちゃんねるのまとめサイトを見て、やる気を維持しました。
やる気の出ない受験生へ。勉強したくなるコピペ
個人的にお気に入りのコピペ
１０年後にはきっと、 せめて１０年でいいから戻って やり直したいと思っているのだろう。 今やり直せよ。未来を。 １０年後か、２０年後か、５０年後から 戻ってきたんだよ、今。
どういう人が落ちるか まず、志望しなかった人 次に、諦めた人 願書出さなかった人 試験日程間違えた人 健康管理できなかった人 試験会場までたどり着けなかった人 カンニングがバレた人 最後に、点数が足りなかった人
15 名前： すずめちゃん(長野県)[] 投稿日：2009/03/11(水) 21:35:53.57 ID:Bv3CNuFr 順番が間違ってる やる気が起きる→勉強する じゃなくて 勉強する→やる気出てくる やる気が起きるのなんか待ってたって一生起きない やる気と集中力の正体はただの惰性
現場の対応を知る
試験官がどのようなマニュアルで対応するのか書いてあるマニュアル。
これを読んで不安な部分を解消できるのであればしよう。
よくあるトラブルとその対応方法は必見。写真貼り忘れたけど貼ってないと受験できない？でも受験可能時間までギリギリだし...等のケースにどう対処すべきかわかる。
http://www.jitec.jp/1_00topic/topic_20091027_publi...
これを読んで不安な部分を解消できるのであればしよう。
よくあるトラブルとその対応方法は必見。写真貼り忘れたけど貼ってないと受験できない？でも受験可能時間までギリギリだし...等のケースにどう対処すべきかわかる。
http://www.jitec.jp/1_00topic/topic_20091027_publi...
参考書代をケチらない
回答用紙もケチらない！以下の参考書を買うと、過去の本番試験の問題／回答用紙がPDFでダウンロードできる。印刷すると本番の環境に慣れるので超オススメだよっ！
- ★激しくオススメ★情報処理教科書 データベーススペシャリスト
- まずこの一冊。わかりやすい解説＆過去問（解説含む）が9年分ダウンロードできるので超オススメ。
本番で集中するために
周囲の環境（他の受験者の咳とか）が気になる場合、容赦なく席を変えてもらう。
試験官は「えっ」みたいな反応するけど、要綱上アリ（2009年時点）なので、気にせず試験官に申告しよう。
試験官は「えっ」みたいな反応するけど、要綱上アリ（2009年時点）なので、気にせず試験官に申告しよう。
本番で挫折しない
午後問題は露骨な得点調整（合格率の調整＝15%近辺になるように調整？）があるようなので、回答を半分しか埋められなかったとしても最後までやり遂げると合格するかもしれない。
例えば午後1なんかは、合格率10%近辺のテクニカルエンジニア（データベース）試験よりも、合格率15%近辺のデータベーススペシャリストの方が問題としての難易度が高い。けど、後者のほうが合格率が高い！ので、露骨な得点調整に期待して諦めずに頑張る。
実際、2011年の本番を受験した直後の午後IIの手応えは、「5割ぐらいしか合ってないかなー」って感じだったけど、蓋を開けてみれば8割得点してました。
つまり、本番で「全然ダメだー森へ帰ろう」と思ってても、まだ慌てるような時間じゃない、ということですね。大事なのはパニックならず、冷静に設問を解くこと！あきらめたらそこで試合終了だよ！
例えば午後1なんかは、合格率10%近辺のテクニカルエンジニア（データベース）試験よりも、合格率15%近辺のデータベーススペシャリストの方が問題としての難易度が高い。けど、後者のほうが合格率が高い！ので、露骨な得点調整に期待して諦めずに頑張る。
実際、2011年の本番を受験した直後の午後IIの手応えは、「5割ぐらいしか合ってないかなー」って感じだったけど、蓋を開けてみれば8割得点してました。
つまり、本番で「全然ダメだー森へ帰ろう」と思ってても、まだ慌てるような時間じゃない、ということですね。大事なのはパニックならず、冷静に設問を解くこと！あきらめたらそこで試合終了だよ！
学習方法
午後I問題の学習方法
設問３問中２問選択（基礎理論／テーブル設計／データベース設計）なので、出題内容に特化して勉強する。僕は基礎理論とテーブル設計きめうちで対策しました。
午後対策本／予想問題／過去問題をやりこむ。
午後Iの基礎理論／テーブル設計は、基礎知識を強化した上で出題パターンに慣れれば必ず合格点に達すると思います。
参考書に書かれてる正規形の説明文は非常に難解でとっつきにくかったけど、以下のサイトの説明でスッキリわかった！オススメ。
http://www.atmarkit.co.jp/fdb/rensai/db_enginer03/...
午後対策本／予想問題／過去問題をやりこむ。
午後Iの基礎理論／テーブル設計は、基礎知識を強化した上で出題パターンに慣れれば必ず合格点に達すると思います。
参考書に書かれてる正規形の説明文は非常に難解でとっつきにくかったけど、以下のサイトの説明でスッキリわかった！オススメ。
http://www.atmarkit.co.jp/fdb/rensai/db_enginer03/...
午後II問題の学習方法
設問２問中１問選択（データベース設計／概念データモデル設計）なので、出題内容に特化して勉強する。僕は上流工程の経験が全く無かったので、まだなんとか理解できるデータベース設計きめうちで対策しました。
午後Iと同じく午後対策本／予想問題／過去問題をやりこむ。
午後IIのデータベース設計は運ゲーの要素が強いです。データ移行、キャパシティプランニング、パフォーマンスチューニングなどは実務経験がないと、なかなか難しい分野だと思います。僕が受験した平成23年度は、運良く無難な問題が出ました。
逆に、確実に理解できているのであれば、概念データモデル設計の方が間違いないと言われています。僕も最初は概念データモデルで行こうとしたんですが、挫折して途中からデータベース設計に切り替えました。
午後Iと同じく午後対策本／予想問題／過去問題をやりこむ。
午後IIのデータベース設計は運ゲーの要素が強いです。データ移行、キャパシティプランニング、パフォーマンスチューニングなどは実務経験がないと、なかなか難しい分野だと思います。僕が受験した平成23年度は、運良く無難な問題が出ました。
逆に、確実に理解できているのであれば、概念データモデル設計の方が間違いないと言われています。僕も最初は概念データモデルで行こうとしたんですが、挫折して途中からデータベース設計に切り替えました。
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