顔入替ソフト使用例

よく訓練されたモデルを取得した後の次のステップは、画像を変換することです。
これは、「7）Convert SAE.batファイル（またはトレーニングしたモデル）を実行することにより行われます。
SAEモデルには以前のすべてのモデルが含まれているため、SAEモデルを使用することをお勧めします。
SAEモデルは驚くべき機能を備えて積極的に開発されています。以下の例は、SAE設定のみに関係します。

• Choose mode: (1) overlay, (2) hist match, (3) hist match bw, (4) seamless, (5) raw. Default - 1 : 1

オーバーレイがSAEに最適な結果をもたらすようです。ヌーブにもシームレスを使用できます。

• Mask mode: (1) learned, (2) dst, (3) FAN-prd, (4) FAN-dst , (5) FAN-prd*FAN-dst (6) learned*FAN-prd*FAN-dst (?) help. Default - 1 : 6

（1）learned-トレーニングプロセス中に「マスクを学習」を選択した場合、
特に「マスクの編集」機能を使用して手動で障害物またはdata_srcフェイスセット内の何かをマスクした場合、これを使用できます。

（2）dst-data_dstフェイスセットのマスクを使用して変換します（これがどのように機能するかと思います）。

（3）FAN-prd、（4）FAN-dst、（5）FAN-prd * FAN-dst、（6）learnd * FAN-prd * FAN-dst-これらのオプションはすべて事前学習済みモデルを使用します。
FAN-xモデルは、事前に保持されたFANSEGモデルに基づいて障害物を処理します。
正直なところ、私は各モデルの正確な詳細を知りません。
各設定を試して、あなたに最適なものを確認してください。


変換が完了すると、「\workspace\data_dst\merged」と交換された顔を持つ画像のフォルダができます。


マージされた画像をビデオファイルにコンパイル

• 次に「8）mp4 / avi / etcに変換」を実行します。

これにより、元のオーディオfrom data_dst.mp4が取得され、「\workspace\data_dst\merged」の画像とマージされます。
コンパイルしたいビットレートを尋ねます：

• Bitrate of output file in MB/s ? (default:16) :

ビットレートがわからない場合は、グーグルで検索してください。
完了すると、「\workspace」ディレクトリにresult.mp4というビデオファイルが作成されます。

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