https://github.com/tomoemagica/blur_face

ダウンロードしたzipファイルを解凍

解凍してできた
blur_face.py
ファイルをworkspaceに置く

解凍してできた
blur_faceフォルダとその中身のファイルをworkspaceに置く
workspace\blur_face

py blur_face.py
py blur_face.py -t 50.0 等

data_src\alignedの下に、
no_face(顔が検出できなかった)、not_blur(顔がピンボケや手ブレしていない)、blur(顔がピンボケや手ブレしている)
3つのフォルダを作成して、それぞれ判定した顔画像をdata_src\alignedから移動します
100％ではありません。blurフォルダにもDFLの学習として使用できそうな顔が残ります
not_blurフォルダにも、ジャギーなどで、DFLの学習として使用できなさそうな顔が残ります
no_faceフォルダは、DFLの顔抽出とは違う物を使用しているので、本プログラムでは顔が検出できなかっただけです
DFLとしては顔を検出できている画像も含みます
後で手動で移動等が必要です

https://github.com/tomoemagica/blur_face

ダウンロードしたzipファイルを解凍

解凍してできた
blur_image.py
ファイルをworkspaceに置く

py blur_image.py
py blur_image.py -t 10.0 等

data_src\alignedの下に、
not_blur(画像がピンボケや手ブレしていない)、blur(画像がピンボケや手ブレしている)
2つのフォルダを作成して、それぞれ判定した顔画像をdata_src\alignedから移動します
100％ではありません。blurフォルダにもDFLの学習として使用できそうな顔が残ります
not_blurフォルダにも、ジャギーなどで、DFLの学習として使用できなさそうな顔が残ります
後で手動で移動等が必要です

https://github.com/tomoemagica/DFL_03_25_2020

ダウンロードしたzipファイルを解凍

解凍してできた
blur_image.py
ファイルを_internal\faceutilに置く

m) data_src Detect Blur.bat

data_src\alignedの下に、
not_blur(画像がピンボケや手ブレしていない)、blur(画像がピンボケや手ブレしている)
2つのフォルダを作成して、それぞれ判定した顔画像をdata_src\alignedから移動します
100％ではありません。blurフォルダにもDFLの学習として使用できそうな顔が残ります
not_blurフォルダにも、ジャギーなどで、DFLの学習として使用できなさそうな顔が残ります
後で手動で移動等が必要です

• ピンボケや手ぶれ写真を機械的に検出する方法 – ポートレート編
• https://github.com/hirocaster/opencv_sandbox
• Windowsのバッチファイルの書き方など
• 開発者向け環境インストール
• Pythonのインストール

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