GUI画像処理プログラミング ： OpenCV Visual Studio CLR and C#

• DirectShowを用いてキャプチャした後, OpenCVのIplImageに画像データを渡す.
• OpenCVのキャプチャ周りに問題がある場合におすすめ.
• Easy Web Camera LIBraryを使用させて頂く.

• 王様の箱庭：http://wikiwiki.jp/masayashi/?FrontPage
• EWCLIB：http://www.geocities.jp/in_subaru/ewclib/index.htm...

• OpenCV2.4.3のダウンロード, インストール.
• DirectXのダウンロード, インストール.
• 空のプロジェクトを選択。GUIではない。ソースファイルにDirectShow.cpp, main.cppを追加.ヘッダファイルにDirectShow.hを追加, ewclib.hを追加.
  • Formアプリで開発しようと思ったらclrオプションを受け付けてくれない.MFCで開発するか、CUIで作業するかの二択になりそう.
• インクルードファイルの追加. OpenCVとSDKの場所を指定してあげる.
• ライブラリディレクトリの追加.

• 例:どこにインストールしたかによって違う

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//DirectShowでキャプチャ->Saveするだけ.
//コンパイル::VS2008, OpenCV2.4.3
//Dディレクトリ直下に"yyyymmdd_hhmm"形式でディレクトリ作成した後, "img%05d.png/ppm"形式で画像を連番で保存.
//ex.2012年12月24日13時26分に実行："D:\20121224_1326\img00000.png - img99999.png
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#include "iostream"
#include "direct.h"
#include "string"
#include "sstream"
#include "string.h"
#include "time.h"
#include "DirectShow.h"
#include "Windows.h"
#include "opencv2\\opencv.hpp"

#ifdef _DEBUG
    //Debugモードの場合
    #pragma comment(lib,"C:\\opencv\\build\\x86\\vc10\\lib\\opencv_core243d.lib")
    #pragma comment(lib,"C:\\opencv\\build\\x86\\vc10\\lib\\opencv_imgproc243d.lib")
    #pragma comment(lib,"C:\\opencv\\build\\x86\\vc10\\lib\\opencv_highgui243d.lib")
    #pragma comment(lib,"C:\\opencv\\build\\x86\\vc10\\lib\\opencv_objdetect243d.lib")
    #pragma comment(lib,"C:\\opencv\\build\\x86\\vc10\\lib\\opencv_contrib243d.lib")
    #pragma comment(lib,"C:\\opencv\\build\\x86\\vc10\\lib\\opencv_features2d243d.lib")
    #pragma comment(lib,"C:\\opencv\\build\\x86\\vc10\\lib\\opencv_flann243d.lib")
    #pragma comment(lib,"C:\\opencv\\build\\x86\\vc10\\lib\\opencv_gpu243d.lib")
    #pragma comment(lib,"C:\\opencv\\build\\x86\\vc10\\lib\\opencv_haartraining_engined.lib")
    #pragma comment(lib,"C:\\opencv\\build\\x86\\vc10\\lib\\opencv_legacy243d.lib")
    #pragma comment(lib,"C:\\opencv\\build\\x86\\vc10\\lib\\opencv_ts243d.lib")
    #pragma comment(lib,"C:\\opencv\\build\\x86\\vc10\\lib\\opencv_video243d.lib")
#else
    //Releaseモードの場合
    #pragma comment(lib,"C:\\opencv\\build\\x86\\vc10\\lib\\opencv_core243.lib")
    #pragma comment(lib,"C:\\opencv\\build\\x86\\vc10\\lib\\opencv_imgproc243.lib")
    #pragma comment(lib,"C:\\opencv\\build\\x86\\vc10\\lib\\opencv_highgui243.lib")
    #pragma comment(lib,"C:\\opencv\\build\\x86\\vc10\\lib\\opencv_objdetect243.lib")
    #pragma comment(lib,"C:\\opencv\\build\\x86\\vc10\\lib\\opencv_contrib243.lib")
    #pragma comment(lib,"C:\\opencv\\build\\x86\\vc10\\lib\\opencv_features2d243.lib")
    #pragma comment(lib,"C:\\opencv\\build\\x86\\vc10\\lib\\opencv_flann243.lib")
    #pragma comment(lib,"C:\\opencv\\build\\x86\\vc10\\lib\\opencv_gpu243.lib")
    #pragma comment(lib,"C:\\opencv\\build\\x86\\vc10\\lib\\opencv_haartraining_engined.lib")
    #pragma comment(lib,"C:\\opencv\\build\\x86\\vc10\\lib\\opencv_legacy243.lib")
    #pragma comment(lib,"C:\\opencv\\build\\x86\\vc10\\lib\\opencv_ts243.lib")
    #pragma comment(lib,"C:\\opencv\\build\\x86\\vc10\\lib\\opencv_video243.lib")
#endif

using namespace std;

#define VGA_X  640
#define VGA_Y  480
#define QVGA_X 320
#define QVGA_Y 240

#define SAVE		1
#define PNG		0
#define PPM		1

//2台のカメラを接続する場合  片方だけ保存中
int main()
{
    //DirectShowクラスを生成
    //DirectShow オブジェクト名(WIDTH,HEIGHT,CAMERA NUMBER)
    DirectShow capture1(VGA_X, VGA_Y,0);
    DirectShow capture2(VGA_X, VGA_Y,1);
    char* window_name1 = "Capture for DirectShow1";
    char* window_name2 = "Capture for DirectShow2";
    const char* d_pass;

    //buff: ループ内でファイル連番保存のために使用するbuff領域
    //num:  ループ内カウント用変数
    char buff[100] = "";
    char buff2[100] = "";
    int num=0;
    stringstream ss;
    string pass;

    //処理速度表示用
    CvFont dfont;
    char message[64] = "";
    //フォント
    cvInitFont(&dfont, CV_FONT_HERSHEY_SIMPLEX , 1.0f, 1.0f, 0.0f, 2, CV_AA);
 
    //OpenCV用の画像領域確保
    IplImage *frame1 = cvCreateImage(cvSize(VGA_X, VGA_Y), IPL_DEPTH_8U,3);
    IplImage *image1 = cvCreateImage(cvSize(VGA_X, VGA_Y), IPL_DEPTH_8U,3);
    IplImage *frame2 = cvCreateImage(cvSize(VGA_X, VGA_Y), IPL_DEPTH_8U,3);
    IplImage *image2 = cvCreateImage(cvSize(VGA_X, VGA_Y), IPL_DEPTH_8U,3);
    
   //ウインドウを開く
    cvNamedWindow(window_name1,  CV_WINDOW_AUTOSIZE);
    cvNamedWindow(window_name2,  CV_WINDOW_AUTOSIZE);
	
    if(SAVE == 1)
    {
                time_t now = time(NULL);
		struct tm *date = localtime(&now);
		ss << "D:" << date->tm_year+1900 << date->tm_mon+1 << date->tm_mday << "_" << date->tm_hour << date->tm_min;
		cout << ss.str();
		pass = ss.str();
		//const char*へキャスト
		d_pass = pass.c_str();
		mkdir(d_pass);
		//明示的に確保された領域へ行く
		strcpy(buff, pass.c_str());

		if(PNG == 1)
			strcat(buff,"\\img%05d.png");
		if(PPM == 1)
			strcat(buff,"\\img%05d.ppm");
	}

    while(1) 
	{
        //処理時間: image1に表示
        double t = (double)cvGetTickCount();

        frame1 = capture1.capture();
        cvCopy(frame1, image1);
	frame2 = capture2.capture();
	cvCopy(frame2, image2);

	//30ms待ち, 27(=ESC)でbreak
        int c = cvWaitKey(30);
        if(c == 27 ) 
            break;

        //cvGetTickCount()からの経過時間
        t = (double)cvGetTickCount() - t;
        sprintf(message, "%gms", t/((double)cvGetTickFrequency()*1000.) );

        //表示[時間オーバーレイ]
        cvPutText(image1, message, cvPoint(50, 50), &dfont, CV_RGB(255, 255, 255));
        //表示[IMAGE]
        cvShowImage(window_name1, image1);
	cvShowImage(window_name2, image2);
	sprintf(buff2, buff, num++);
	cvSaveImage(buff2, image2);
    }

    //解放
    cvDestroyWindow(window_name1);
    cvReleaseImage(&image1);
    cvDestroyWindow(window_name2);
    cvReleaseImage(&image2);
}

• ver.2.1
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• 表示が崩れる場合、カラー24ビットを32ビットで読もうとしている可能性があります.
• MEDIASUBTYPE_RGB??の??部分を32->24に変更してください.