2026/07/19にCopilotの助けを借りて計算。
100000回モンテカルロシミュレーションを行って算出した結果を記載。
想定するケース
結論
Copilotに投げたプロンプト
Copilotが吐いたモンテカルロシミュレーション用のコード
これを受けてのゲンガー側の対策
追記：フシギバナの攻撃技がカッターの場合
結果
プロンプト
ソースコード
100000回モンテカルロシミュレーションを行って算出した結果を記載。
想定するケース 
以下の２匹の対面。
フシギバナはゲンガーの一方的な突破、ゲンガーはフシギバナとの１対１交換、あわよくば一方的に倒すのを狙う。
フシギバナはゲンガーの一方的な突破、ゲンガーはフシギバナとの１対１交換、あわよくば一方的に倒すのを狙う。
| 50 | フシギバナ | ねむりごな | 3 | やどりぎのタネ | 3 | めざめるパワー | 3 | こうごうせい | 3 | きせきのみ | BDFF | 63- 0-63-63-63 |
| 50 | ゲンガー | くろいまなざし | 3 | ほろびのうた | 3 | かみなり | 3 | みちづれ | 3 | ふしぎなきのみ | 1FFF | 63- 0-63-63-63 |
結論
| 事象 | 生起確率 | 補足 |
|---|---|---|
| フシギバナが一方的にゲンガーを倒す確率 | 62.460% | - |
| フシギバナがゲンガーと１対１交換する確率 | 0.781% | 滅びターンが1を迎える前のもののみカウント |
| ゲンガーが滅びターン１まで粘る確率 | 36.759% | 交代で一方的に滅すか、居座って１対１交換するかの選択権がゲンガー側にある |
Copilotに投げたプロンプト
ポケモン金銀で、分岐が多すぎて人力で計算しきれないものがあります。 以下について、教えていただけますか？ ■前提条件 ・フシギバナ対ゲンガー ・各ターンで先に動くのはゲンガー ・フシギバナは、眠り粉（命中率75%、眠り状態になると１〜４ターンの間技を打てなくなる（動けなくなるターン数はそれぞれ25%））と目覚めるパワー氷（命中率100%、HP166のゲンガーに対して、6.6%の確率で急所に入りその時は最大74のダメージ、それ以外は最大38のダメージで、最大値*255/255〜217/255の範囲でダメージが変動（小数点以下切り捨て）） ・フシギバナは、滅びの歌がかかる前、眠り粉でゲンガーが眠っている時に、ゲンガーが宿木状態でなければ宿木の種を使う。宿木の種を使うと、ゲンガーのHPがゲンガーの技を使った後に20減る。宿木の種の命中率は90%で外れることがある。 ・ゲンガーは、黒い眼差しを使ってから滅びの歌を使う。滅びの歌を使うと、使ったターンの最後（お互いに技を使った後）にカウント３、次のターンにカウント２、その次のターンにカウント１、そしてその次のターンにカウント０になりお互いに倒れる。 ・ゲンガーは、滅びの歌を使った後、毎ターン道連れを使う。道連れを使った後に目覚めるパワー氷のダメージでゲンガーのHPが0になると、フシギバナのHPも0になる。宿木の種のダメージで倒れた場合はフシギバナのHPは0にならない。 ■立ち回り ・フシギバナは、滅びの歌がかかってなくてゲンガーが眠っていなければ眠り粉、滅びの歌がかかってなくてゲンガーが眠っていて宿木の種がかかっていなければ宿木の種、それ以外は目覚めるパワー氷で攻撃する。 ・ゲンガーは、黒い眼差しを使ってなければ黒い眼差し、滅びの歌を使っていなければ滅びの歌、それ以外は道連れを使う。 ・ゲンガーに宿木が入っている、かつ滅びカウント３、かつゲンガーのHPが40以下の場合、フシギバナは何もしない（実際は眠り粉か宿木を選択） ・ゲンガーに宿木が入っている、かつ滅びカウント２、かつゲンガーのHPが20以下の場合、フシギバナは何もしない（実際は眠り粉か宿木を選択） ■（補足）立ち回りの意図 ・フシギバナは、ゲンガーを一方的に倒せそうならそれを狙い、それが無理なら滅びの歌でカウントが１になる前に目覚めるパワー氷のダメージでゲンガーを倒してゲンガーに道連れされるのを目指す。 ・ゲンガーはそれを防ぐのが目的となる。 ■求めたい確率 �．侫轡�バナがゲンガーを一方的に倒す確率 �▲侫轡�バナが滅びの歌でカウントが１になる前に目覚めるパワー氷のダメージでゲンガーを倒してゲンガーに道連れされる確率 ��上記以外の確率 ※��のケースは、実戦では「ゲンガーが交代で逃げて、フシギバナだけが倒れる確率」となる ■（補足）自前のツールでモンテカルロシミュレーションしない理由 ・自前の汎用のモンテカルロシミュレーションのツールでは、�△離院璽垢鉢�のケースを峻別するのが困難。
Copilotが吐いたモンテカルロシミュレーション用のコード
Copilotが分岐を辿るのを諦めてモンテカルロシミュレーション用のコードを吐いたので、それを一部加工して以下のオンライン実行環境から実行した。
[paiza.IO>>https://paiza.io/ja/projects/new]
実行結果のコメントのみ、筆者が追記した。
[paiza.IO>>https://paiza.io/ja/projects/new]
実行結果のコメントのみ、筆者が追記した。
import random
def simulate_one():
g_hp = 166
v_hp = 100
g_sleep = 0
g_seeded = False
g_mean_look = False
g_perish = False
perish_count = None
destiny_active = False
while True:
# --- Gengar turn ---
if g_sleep > 0:
g_sleep -= 1
destiny_active = False
else:
if not g_mean_look:
g_mean_look = True
destiny_active = False
elif not g_perish:
g_perish = True
perish_count = 3
destiny_active = False
else:
destiny_active = True # 道連れ
# Leech Seed damage after Gengar acts
if g_seeded:
g_hp -= 20
if g_hp <= 0:
return "venusaur_wins"
# --- Venusaur turn ---
if v_hp <= 0:
return "other"
# ★追加条件：道連れ回避のための「何もしない」ターン
if g_seeded and perish_count == 3 and g_hp <= 40:
# 宿木 + 滅び3 + HP40以下 → めざ氷を撃たない
pass
elif g_seeded and perish_count == 2 and g_hp <= 20:
# 宿木 + 滅び2 + HP20以下 → めざ氷を撃たない
pass
else:
# フシギバナの行動選択（元のロジック）
if (not g_perish) and (g_sleep == 0):
# 眠り粉
if random.random() < 0.75:
g_sleep = random.choice([1,2,3,4])
elif (not g_perish) and (g_sleep > 0) and (not g_seeded):
# 宿木の種
if random.random() < 0.9:
g_seeded = True
else:
# めざパ氷
crit = random.random() < 0.066
base_max = 74 if crit else 38
rand = random.randint(217, 255)
dmg = (base_max * rand) // 255
g_hp -= dmg
if g_hp <= 0:
if destiny_active:
v_hp = 0
if perish_count is None or perish_count > 1:
return "mutual_ko_by_hp"
else:
return "other"
else:
return "venusaur_wins"
# --- Perish Song count ---
if perish_count is not None:
perish_count -= 1
if perish_count == 0:
return "other"
def estimate_probs(n=100000):
from collections import Counter
c = Counter(simulate_one() for _ in range(n))
total = sum(c.values())
return {
"P1_venusaur_wins": c["venusaur_wins"] / total,
"P2_mutual_ko_by_hp": c["mutual_ko_by_hp"] / total,
"P3_other": c["other"] / total,
}
result = estimate_probs()
print(result) # {'P1_venusaur_wins': 0.6246, 'P2_mutual_ko_by_hp': 0.00781, 'P3_other': 0.36759}
# 黄金所持（HP196）でも大差無し（{'P1_venusaur_wins': 0.59151, 'P2_mutual_ko_by_hp': 0.0238, 'P3_other': 0.38469}）
これを受けてのゲンガー側の対策
ゲンガー側は薄荷（奇跡）を持たせ、２ターン目に滅びを打つのを確定させることで、これを対策できる。
（「ゲンガーが滅びターン１まで粘る確率」が100%になる）
（「ゲンガーが滅びターン１まで粘る確率」が100%になる）
追記：フシギバナの攻撃技がカッターの場合
結果
| 事象 | 生起確率 | 補足 |
|---|---|---|
| フシギバナが一方的にゲンガーを倒す確率 | 57.116% | - |
| フシギバナがゲンガーと１対１交換する確率 | 1.209% | 滅びターンが1を迎える前のもののみカウント |
| ゲンガーが滅びターン１まで粘る確率 | 41.675% | 交代で一方的に滅すか、居座って１対１交換するかの選択権がゲンガー側にある |
プロンプト
フシギバナが目覚めるパワー氷ではなく葉っぱカッターで攻撃する場合のコードもいただけないですか？ 葉っぱカッターのダメージは、95％の確率で命中（外れた場合はダメージ0）、命中時に急所判定とダメージの乱数化が行われ、急所時で最大45、通常時は最大23、急所率25％です。
ソースコード
import random
def simulate_one():
g_hp = 196
v_hp = 100
g_sleep = 0
g_seeded = False
g_mean_look = False
g_perish = False
perish_count = None
destiny_active = False
while True:
# --- Gengar turn ---
if g_sleep > 0:
g_sleep -= 1
destiny_active = False
else:
if not g_mean_look:
g_mean_look = True
destiny_active = False
elif not g_perish:
g_perish = True
perish_count = 3
destiny_active = False
else:
destiny_active = True # 道連れ
# Leech Seed damage after Gengar acts
if g_seeded:
g_hp -= 20
if g_hp <= 0:
return "venusaur_wins"
# --- Venusaur turn ---
if v_hp <= 0:
return "other"
# ★追加条件：道連れ拒否のための「何もしない」ターン
if g_seeded and perish_count == 3 and g_hp <= 40:
pass
elif g_seeded and perish_count == 2 and g_hp <= 20:
pass
else:
# フシギバナの行動選択
if (not g_perish) and (g_sleep == 0):
# 眠り粉
if random.random() < 0.75:
g_sleep = random.choice([1,2,3,4])
elif (not g_perish) and (g_sleep > 0) and (not g_seeded):
# 宿木の種
if random.random() < 0.9:
g_seeded = True
else:
# ★葉っぱカッター（めざ氷の代わり）
# 命中判定
if random.random() < 0.95:
# 急所判定
crit = random.random() < 0.25
base_max = 45 if crit else 23
rand = random.randint(217, 255)
dmg = (base_max * rand) // 255
else:
dmg = 0 # 外れた場合
g_hp -= dmg
if g_hp <= 0:
if destiny_active:
v_hp = 0
if perish_count is None or perish_count > 1:
return "mutual_ko_by_hp"
else:
return "other"
else:
return "venusaur_wins"
# --- Perish Song count ---
if perish_count is not None:
perish_count -= 1
if perish_count == 0:
return "other"
def estimate_probs(n=100000):
from collections import Counter
c = Counter(simulate_one() for _ in range(n))
total = sum(c.values())
return {
"P1_venusaur_wins": c["venusaur_wins"] / total,
"P2_mutual_ko_by_hp": c["mutual_ko_by_hp"] / total,
"P3_other": c["other"] / total,
}
result = estimate_probs()
print(result) # {'P1_venusaur_wins': 0.57116, 'P2_mutual_ko_by_hp': 0.01209, 'P3_other': 0.41675}
# 黄金所持（HP196）でも大差無し（{'P1_venusaur_wins': 0.53677, 'P2_mutual_ko_by_hp': 0.00996, 'P3_other': 0.45327}）
このページへのコメント
「追記：フシギバナの攻撃技がカッターの場合」を追記しました
以下の条件を追加しました。
・ゲンガーに宿木が入っている、かつ滅びカウント３、かつゲンガーのHPが40以下の場合、フシギバナは何もしない（実際は眠り粉か宿木を選択）
・ゲンガーに宿木が入っている、かつ滅びカウント２、かつゲンガーのHPが20以下の場合、フシギバナは何もしない（実際は眠り粉か宿木を選択）
結果は以下のように変わりました。
# {'P1_venusaur_wins': 0.57587, 'P2_mutual_ko_by_hp': 0.05866, 'P3_other': 0.36547}
↓
# {'P1_venusaur_wins': 0.6246, 'P2_mutual_ko_by_hp': 0.00781, 'P3_other': 0.36759}