講義要項 
- 音声信号とは?(音声学の初歩, ピッチとフォルマント)
- 音声分析(音声スペクトル, ケプストラム解析, 線形予測:LPC分析, 偏自己相関:PARCOR分析, 線スペクトル対:LSP分析)
- 音声符号化(スペクトル距離, ベクトル量子化, 音声圧縮伝送)
- 音声認識(動的計画法:DPマッチング, 隠れマルコフモデル(HMM), モデル学習, 経路探索, 言語モデル)
- 音声合成(アクセント型, 音素片, テキスト音声変換)
- 音声対話システム(対話システム, 音声対話擬人化エージェント)
- 音響信号処理(多チャネル音響信号処理, マイクロフォンアレイ)
成績評価
基本的に出席と期末試験による. 講義中の演習も勘案.
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