講義要項 
- 序論
- 2次元線形システム論とフィルタリング, 2次元畳み込み, 相関積分, フーリエ変換, フーリエ光学標本化, ラプラシアン画像強調, 連想記憶
- 画像圧縮:最適量子化, フーリエ変換(DCT)符合化, 予測符合化, ウェーブレット変換と符号化
- 2値画像処理:2値化, 領域特徴, モルフォロジー
- 側色論と点レベル画像処理:色の受容再現の基礎, 表色系, 色発生のモデルと応用
- エッジ検出と輪郭線の幾何学:勾配演算子, ラプラシアン演算子, フーリエ記述子, ハフ変換
- 3次元画
成績評価
講義中の2回の小レポート, および最終の自由課題レポートによる.
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