現在地 >> メニュー >> サンプルコード::OpenCV >> セピア調に変換

問題


以下の画像を読み込んで、セピア調にせよ。

画像

答え


#include <cv.h>
#include <highgui.h>
#include <iostream>

using namespace std;

void CV_SEPIA(IplImage *imgA, IplImage *dst);

int main( int argc, char **argv)
{
IplImage *imgA = cvLoadImage( "test2.jpg", CV_LOAD_IMAGE_ANYDEPTH | CV_LOAD_IMAGE_ANYCOLOR);
if(imgA ==NULL)
{
cout<<"Can't Load Image ." << endl;
std::exit(0);
}



CV_SEPIA(imgA,imgA); //第2引数が出力


cvNamedWindow("window",CV_WINDOW_AUTOSIZE);
cvShowImage("window",imgA);

cvWaitKey(0);


cvReleaseImage( &imgA );

cvDestroyWindow("window");

return 0;
}



/*********[ここから、各種関数]******************************/
void CV_SEPIA(IplImage *imgA, IplImage *dst)
{

IplImage *imgC = cvCreateImage( cvGetSize(imgA),IPL_DEPTH_8U,3); //輝度取得用
cvCvtColor(imgA, imgC, CV_BGR2YCrCb);


IplImage *tmp = cvCreateImage( cvGetSize(imgA),IPL_DEPTH_8U,1);
cvCvtColor(imgA, tmp, CV_BGR2GRAY);
cvCvtColor(tmp, dst, CV_GRAY2BGR); //3チャネルのグレースケールを作成

cvReleaseImage(&tmp);



for(int j = 0; j < dst->height;j++)
{
for(int i = 0; i < dst->widthStep;i+=3)
{
dst->imageData[j*dst->widthStep+i] = char(unsigned char(imgC->imageData[j*imgC->widthStep + i])*double(145.0/255.0));
dst->imageData[j*dst->widthStep+i+1] = char(unsigned char(imgC->imageData[j*imgC->widthStep + i])*double(200.0/255.0));
dst->imageData[j*dst->widthStep+i+2] = char(unsigned char(imgC->imageData[j*imgC->widthStep + i])*double(240.0/255.0));
}
}

cvReleaseImage(&imgC);

}
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