頑健性

ある統計手法が仮定している条件を満たしていないときにも、ほぼ妥当な結果を与えるとき、頑健（robust）である、頑健性（robustness）を持つという。
特に検定において、例えば、2群の平均値の差の検定（t検定）においては、（1）母分布が正規分布である、（2）分散が等しいという条件が満たされていなければならない。t検定では（1）が満たされないときでも頑健性を持つが、（2）に対してはあまり頑健ではない。

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