Ubuntu11.10 12.04で確認。Python2.xは標準で入っています。3.x系列が欲しい場合はaptから入れる。標準の操作はできるがNumPy等のライブラリがこのままでは動かないのでPythonのライブラリを入れておく。
$ sudo apt-get install python-dev
Windows7 Pro 64bitで確認。
Python標準リリースからWindows64bit用のインストーラを使用。インストールしたらコマンドプロンプトからも使えるようにユーザー環境変数「PATH」にC:\Python27を通しておく。
Python標準リリースからWindows64bit用のインストーラを使用。インストールしたらコマンドプロンプトからも使えるようにユーザー環境変数「PATH」にC:\Python27を通しておく。
プロジェクトをいくつか作ってそれぞれのプロジェクトことにライブラリを管理できる。
#作成 $ pythonbrew venv create hoge #切り替え $ pythonbrew venv use hoge #終了 $ deactivate
ipythonはvirtualenvの環境が働かずOSの環境を読み込んでしまうので別途設定が必要。こちらの方法2を採用してみた。
まず設定ファイルを作る。
まず設定ファイルを作る。
$ ipython profile createこれで~/.ipython/profile_defaultに設定ファイルが作られる。ここに適当な名前(pythonbrew.py)で以下のファイルをつくる。
import site from os import environ from os.path import join from sys import version_info if 'VIRTUAL_ENV' in environ: virtual_env = join(environ.get('VIRTUAL_ENV'), 'lib', 'python%d.%d' % version_info[:2], 'site-packages') site.addsitedir(virtual_env) print 'VIRTUAL_ENV ->', virtual_env del virtual_env del site, environ, join, version_infoipython起動時にこのスクリプトを読み込んでくれるようにipython_config.pyに以下をかく。
load_subconfig('pythonbrew.py')これでOK。
こちらから。環境変数PATHにC:\Python27\Scriptsにパスを通してコマンドプロンプトから使えるようにする。
aptからpython-パッケージ名を探せば多くはインストール可能。pipを使うほうが最新版が入るのでpipを使う。プロキシ環境ではプロキシオプションをつけるか、
sudo -E pip install パッケージ名でユーザーの環境変数を引き継ぐといい。ライブラリ不足等依存関係が面倒な人はaptでpthon-ライブラリ名みたいなのを探して入れると楽。ただし最新版とは限らない(たいてい一つ前)
インストールは主にpipで。ただし公式版には64bit版がないものもあるのでこちらから非公式版のパッケージを探してみる。
#ライブラリのインストール(最新版が入ります) $ pip install パッケージ名 #ライブラリのアップデート $ pip install パッケージ名 -U #ライブラリの再インストール $ pip install パッケージ名 -I特定のバージョンをインストールするには、
$ pip install 'python-dateutil==2.0' バージョン2.0をインストール $ pip install 'python-dateutil<2.0' バージョン2.0未満をインストール
- NumPy(配列演算・統計・線形代数)
- SciPy(科学計算・FFT・特殊関数など)
- SymPy(電卓、代数方程式、微分方程式、簡単なプロット)
- Pandas
- matplotlib(2Dプロット)
- Basemap Matplot Toolkit(matplotで地図を描くため)
- rpy2(統計言語RをPythonから使う)
- PyNGL NCLのpythonラッパー
- PyNIO netcdf、grib等のファイルIO
- PyGrADS gradsのpythonラッパー
- netCDF4(netcdf4-python) netcdf4を扱うライブラリ
ft2build.h、png.hがないとエラーになる。freetype2とpngのライブラリが不足している。それぞれ公式サイトからソースを入手してコンパイルするかaptで探す。
- ubuntu11.10/12.04
$ sudo apt-get install libfreetype-dev libpng-dev
- エラー
gcc: error trying to exec 'cc1plus': execvp: No such file or directory解決
$ sudo apt-get install g++
- エラー
import _tkagg ImportError: No module named _tkaggなどと出る。これはtkの開発関連ライブラリが足りていない。
$ sudo apt-get install tk-devでインストールしてからmatplotlibをビルドし直す。
エラーが出て入らないので本家サイトからダウンロードしてsetup.pyをたたいた。
テストメソッドが用意されている場合はテストするといい。numpy、scipyの場合は
numpy.test() scipy.test()ライブラリnoseが必要なので先にインストールしておく。
hdf5(http://www.hdfgroup.org/ftp/HDF5/current/src/)をコンパイル。
$ ./configure --prefix=/usr/local/hdf5-x.y.z --enable-shared --enable-hl $ make $ sudo make installnetcdf4(ftp://ftp.unidata.ucar.edu/pub/netcdf/)をインストール。
$ ./confgure --prefix=/usr/local/netcdf4-x.y.z LDFLAGS=-L/usr/local/hdf5-x.y.z/lib CPPFLAGS=-I/usr/local/hdf5-x.y.z/include --enable-dap --enable-shared $ make $ sudo make installnetcdf4-pythonをコンパイル
$ export HDF5_DIR=/usr/local/hdf-5.1.8.10 $ export HDF5_LIBDIR=/usr/local/hdf-5.1.8.10/lib $ export HDF5_INCDIR=/usr/local/hdf-5.1.8.10/include $ export NETCDF4_DIR=/usr/local/netcdf-4.1.3 $ export NETCDF4_LIBDIR=/usr/local/netcdf-4.1.3/lib $ export NETCDF4_INCDIR=/usr/local/netcdf-4.1.3/include $ sudo -E python setup.py install
pip install basemapでなぜかインストールできないのでソースからpython setup.py installした。依存ライブラリで以下が必要。
exampleディレクトリの中にいろいろあるのでテストしてみる。
- geos
- proj
- PIL
exampleディレクトリの中にいろいろあるのでテストしてみる。
こちらを参考。パスが通っているとしてsite.cfgの最後に
[mkl] mkl_libs = mkl_intel_ilp64,mkl_intel_thread,mkl_core lapack_libs=とかいて
$ python setup.py config --compiler=intelem --fcompiler=intelem build_clib --compiler=intelem --fcompiler=intelem build_ext --compiler=intelem --fcompiler=intelem installあんまり自信ない。
Tkinterはpythonに含まれているのでpythonをビルドするときにTcl/Tkのパスが通ってないとコンパイルされない。aptやyumなら後から入れればいいい。管理者権限がない場合はpythonをビルドするときにmakefileにincludeパスとlibraryパスを追加して追加でsetup.pyを叩く。
PythonのPython実装で速いらしい。レポジトリを追加してインストール。
$ sudo add-apt-repository ppa:pypy/ppa $ sudo apt-get update $ sudo apt-get install pypy
emacsに標準搭載のPythonモードはまだ発展途上で使いづらい。python-modeを入れた。ルート権限があれば
ルートでない場合はこちらからダウンロードする。~/.emacs.d/の適当なところにおいてinit.elにパスを通す。あとはsetup.pyをたたけばたぶんいける(試してない)。el-get等のパッケージ管理システムで入れるのが便利。
$ sudo apt-get install python-modeで使えるようになる。
C-c # | コメントアウト |
C-u C-c # | コメントアウトを消す |
C-c > | 1階層分インデントを増やす |
C-c < | 1階層分インデントを減らす |
非商用での利用に限りinterlコンパイラが無償で利用可能。
http://software.intel.com/en-us/non-commercial-sof...
から登録してダウンロード。
環境変数を自動設定するスクリプトが自動起動されるように~/.bashrcに、
http://software.intel.com/en-us/non-commercial-sof...
から登録してダウンロード。
環境変数を自動設定するスクリプトが自動起動されるように~/.bashrcに、
# interl compiler source /opt/intel/composerxe/bin/compilervars.sh intel64と記入。
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