classifiers.functions.LinearRegression


名前
weka.classifiers.functions.LinearRegression

構文
予測に直線的な復帰を使用するためのクラス。 赤池を使用します。評価基準、選択をモデル化して、取引にできる、荷重している。インスタンス。

オプション
attributeSelectionMethod -- 直線的での使用のために属性を選択するのに使用されるメソッドを設定してください。復帰。 利用可能なメソッドは以下の通りです。 属性選択がない、属性M5のメソッドを使用する選択、(ものを取り除きながら、属性を通して踏んでください。最も小さいのが標準化されている状態で、改良がないまでの係数は観測されます。赤池によって与えられた誤りの見積りで情報量規準)、赤池情報を使用する貪欲な選択メートル法。

debug -- 出力はコンソールに情報をデバッグします。

eliminateColinearAttributes -- colinear属性を排除してください。

ridge -- Ridgeパラメタの値。
2006年04月13日(木) 17:58:06 Modified by ryu_toshinori

添付ファイル一覧(全1件)
classifiers.functions.LinearRegression.gif (2.99KB)
Uploaded by ryu_toshinori 2006年04月13日(木) 17:57:42



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