クラシフィケーション（分類）Classification

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クラシフィケーション（分類）Classificationはすでにクラス分けされた、
またはラベルが付けられたinstancesを新たにクラス分けする方法である。
一方、クラスタリングClusteringはラベル付けされてない事象 instanceをクラス分け・分類する方法である。
by データマイニング・ＷＥＫＡ

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例えば花データがあったとする。
red,xxx,xxx,xxx,バラ科
とか。

で最後のバラ科がクラスだったとする。科で分類されていると。

その中でも何かしらの分類がしたいときにクラシフィケーションを使うんだな。

例えば輸送に適した学習とかさせるために。

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データマイニング・ＷＥＫＡより引用


クラシフィケーション

　○タスクTask：あらかじめ分類された例をもとに、モデルを作ったり、
　　または新しいデータを分類する機能すること
　○教師付き学習：例題（事象）に対して分類がわかっているため、
　　分類機能が働く。
　○分類機能として、ルールや決定木、ニューラルネットワーク
　　　が使われる
　○典型的な応用例：クレジットの信用調査、直接販売、医療

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目的変数が名義尺度のときに、modelを作ることをclassifyといい、目的変数が数量尺度のときはregressionという。
でもデータマイニングは目的変数が名義変数である場合が多いのでregressionができるアルゴリズムは少数派である。