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タグ検索で顔学習は37件見つかりました。
DFL変更点
*DFL変更点(changelog_en.txtのGoogle翻訳) ============ 変更ログ ============ == 23.03.2021 == SAEHD：random_flipオプションはに置き換えられました random_src_flip（デフォルトはオフ） ランダム水平フリップSRCフェイスセット。 より多くの角度をカバーしますが、顔は自然に見えない場合があります random_dst_flip（デフォルトはオン） ランダム水平フリップDSTフェイスセット。 sr…
https://seesaawiki.jp/dfl/d/DFL%ca%d1%b9%b9%c5%c0... - 2021年03月25日更新
DFL 小技集
*注意事項 権利者に許可を得ていないコンテンツの二次利用は著作権法に違反。 また、所謂フェイクポルノを不特定多数が見れる場所に公開すれば名誉毀損(侮辱罪)に該当。 有名人の顔を使用して経済的利益を得ればパブリシティ権の侵害になる。 *最初に読んでください [[公式チュートリアル>>https://mrdeepfakes.com/forums/thread-dfl-1-0-guide-deepfacelab-1-0-explained-and-tutorials-partially-outd…
https://seesaawiki.jp/dfl/d/DFL%20%be%ae%b5%bb%bd%... - 2021年01月22日更新
DFL train入力設定
*最初に読んでください [[DeepFaceLabを使った、Deepfakeの作り方>>https://www.deepfake.xyz/make_deepfake/how-to-use-deepfacelab/]] [[DFLとは]] [[公式チュートリアル>>https://mrdeepfakes.com/forums/thread-dfl-1-0-guide-deepfacelab-1-0-explained-and-tutorials-partially-outdated]…
https://seesaawiki.jp/dfl/d/DFL%20train%c6%fe%ce%c... - 2020年12月13日更新
XSegモデルのトレーニングとフェイスセットのマーキング
*XSegモデルのトレーニングとフェイスセットのマーキング XSegモデルを使用すると、マージ中に結果の面をマスクして障害物をマスクするために使用されるdst（およびsrc）面の独自のマスクセグメンテーションをトレーニングできます。また、顔全体と顔全体で機能するスタイルパワーの面と背景領域を指定できます。タイプモデル。 （古いFANsegモデルとは異なり）事前トレーニングされたXSegモデルはないため、マージ中に結果の顔がDST /ターゲットビデオ上でどのようにマスクされるかを制御する独自のXSegモデ…
https://seesaawiki.jp/dfl/d/XSeg%a5%e2%a5%c7%a5%eb... - 2020年08月20日更新
DFLとは
静止画にしたsrcから顔部分だけを抽出。顔学習に必要です。 5) data_dst extract faces S3FD best GPU.bat 静止画にしたdstから顔部分だけを抽出。顔入れ替えに必要です。 6) train H128.bat H128モデルで顔学習します 7) convert H128.bat 顔学習後、modelからdstの静止画を作成します 8) converted to mp4.bat converted後、顔入れ替えされたmp4動画を作成します。 4.2.2) da…
https://seesaawiki.jp/dfl/d/DFL%a4%c8%a4%cf... - 2020年04月24日更新
DFL 2.0ガイド/チュートリアル
*&color(#ff0000){''DFL 2.0ガイド/チュートリアル''} ※はじめに 以下は[[原文>>https://mrdeepfakes.com/forums/thread-guide-deepfacelab-2-0-explained-and-tutorials-recommended]] を翻訳、アレンジしたものです。最新の内容になっていない可能性があるため、まずは上記サイトをチェックするようにしてください。（Chromeブラウザの翻訳機能で十分読めます） *ダウンロー…
https://seesaawiki.jp/dfl/d/DFL%202%2e0%a5%ac%a5%a... - 2020年04月24日更新
DFL VRAM容量とバッチ数例
*注意事項 権利者に許可を得ていないコンテンツの二次利用は著作権法に違反。 また、所謂フェイクポルノを不特定多数が見れる場所に公開すれば名誉毀損(侮辱罪)に該当。 有名人の顔を使用して経済的利益を得ればパブリシティ権の侵害になる。 *最初に読んでください [[公式チュートリアル>>https://mrdeepfakes.com/forums/thread-dfl-1-0-guide-deepfacelab-1-0-explained-and-tutorials-partially-outd…
https://seesaawiki.jp/dfl/d/DFL%20VRAM%cd%c6%ce%cc... - 2020年04月14日更新
MenuBar1
[[DFL 2.0ガイド/チュートリアル]] [[DFL 2.0よくある質問]] [[DFL-使用方法のチュートリアル]] [[DFLとは]] [[DFL用素材の収集]] [[顔抽出]] [[srcフェイスセットの作成方法]] [[顔認識が厳しい顔]] [[DFL train入力設定]] [[DFL merge入力設定]] [[SAEコンバート入力設定]] [[よくある質問-DFL1.0]] [[DFL FAQ]] [[DFL トラブルシューティング]] [[DFL 前髪問題]] [[DFL変更点]]…
https://seesaawiki.jp/dfl/d/MenuBar1... - 2020年04月02日更新
srcフェイスセットの作成方法
*[[srcフェイスセット/データセットの作成-srcフェイスセットの作成方法>>https://mrdeepfakes.com/forums/thread-guide-celebrity-faceset-dataset-creation-how-to-create-celebrity-facesets]] ここで始める前に、いくつかの用語を示します。 -data_src、src、source、有名人のフェイスセット、有名人のデータセット、ソースデータセット、ソース画像-AIモデルのトレー…
https://seesaawiki.jp/dfl/d/src%a5%d5%a5%a7%a5%a4%... - 2020年04月02日更新
DFL 2.0よくある質問
*[[DFL 2.0よくある質問-ワークフローのヒント、方法、テクニック。-作成中。>>https://mrdeepfakes.com/forums/thread-dfl-2-0-faq]] 1. Q：ディープフェイクとは何ですか？ A：ディープフェイクとは、AI（機械学習）を使用して作成されたビデオで、人物の顔（ターゲット/宛先）を他の人物（ソース）の顔と入れ替えます。 2. Q：ディープフェイクはどのように作られますか？ A：最近のほとんどのディープフェイクは、現在バージョン2.…
https://seesaawiki.jp/dfl/d/DFL%202%2e0%a4%e8%a4%a... - 2020年03月20日更新
DFL 2.0での個人的なワークフロー
*DFL 2.0での個人的なワークフロー **1.最初に行うことは、以下を含むソースデータと宛先データのマテリアルを準備することです。- 有名人を偽装するかどうかを決定する -幅広い顔の角度と表情をカバーする良質のマテリアルを 見つける-保存されたクリップ、フォーラムスレッド、他のサイトのメンション/記事、またはAIを使用して似たような人物を見つけるサイトを使用して、一致する/似たような人物のdstビデオ。 すべてを行った後、すべてのソース（ビデオ）を1つのクリップに結合し、編集して不要な部分を取り…
https://seesaawiki.jp/dfl/d/DFL%202%2e0%a4%c7%a4%c... - 2020年03月20日更新
DFL カスタムモデル
*最初に読んでください [[公式チュートリアル>>https://mrdeepfakes.com/forums/thread-dfl-1-0-guide-deepfacelab-1-0-explained-and-tutorials-partially-outdated]] [[DFLとは]] [[DFL FAQ]] [[作成ノウハウ、Tipsなど>>https://find.5ch.net/search?q=AI%E3%82%B3%E3%83%A9+%E9%9D%A9%E5%91…
https://seesaawiki.jp/dfl/d/DFL%20%a5%ab%a5%b9%a5%... - 2020年03月20日更新
DFLで使用しないであろうバッチファイル
*最初に読んでください [[公式チュートリアル>>https://mrdeepfakes.com/forums/thread-dfl-1-0-guide-deepfacelab-1-0-explained-and-tutorials-partially-outdated]] [[作成ノウハウ、Tipsなど>>https://find.5ch.net/search?q=AI%E3%82%B3%E3%83%A9+%E9%9D%A9%E5%91%BD]] [[DFL FAQ]] [[DF…
https://seesaawiki.jp/dfl/d/DFL%a4%c7%bb%c8%cd%d1%... - 2020年03月19日更新
DFL FAQ
像度を下げて馴染ませて完成 -Q:横顔学習 -A:横顔とか重点的にトレインしたい時はその画像だけalignedに置いてやってる。プレビューで分かるが横顔の学習はその方が早い。全体的な成果に対しての影響は分からない。 ただ単純に画像増やすのもいいと思うけどalignedの画像増えると全体的なトレイン時間は増える。 -Q:学習時にdstを絞る -A:縦笛でマスクするときは間引いてる -Q:Feed faces to network sorted by yaw? -A:Feed faces to …
https://seesaawiki.jp/dfl/d/DFL%20FAQ... - 2020年03月19日更新
DFL トラブルシューティング
*注意事項 権利者に許可を得ていないコンテンツの二次利用は著作権法に違反。 また、所謂フェイクポルノを不特定多数が見れる場所に公開すれば名誉毀損(侮辱罪)に該当。 有名人の顔を使用して経済的利益を得ればパブリシティ権の侵害になる。 *最初に読んでください [[公式チュートリアル>>https://mrdeepfakes.com/forums/thread-dfl-1-0-guide-deepfacelab-1-0-explained-and-tutorials-partially-outd…
https://seesaawiki.jp/dfl/d/DFL%20%a5%c8%a5%e9%a5%... - 2020年03月06日更新
顔抽出
or s3fd pause ||= 顔学習をH128などのハーフフェイスで行う場合、顔抽出もハーフフェイスで行い、顔画像の高画質化を試みます *DeepFaceLabその他顔認識での顔の定義 &ref(https://image02.seesaawiki.jp/d/l/dfl/8vo3U3CgFv.jpg,696,561) *[[DFLを使用した個人用DeepFakeワークフロー>>DFLを使用した個人用DeepFakeワークフロー]] **関連項目 -[[DFLとは]] -[…
https://seesaawiki.jp/dfl/d/%b4%e9%c3%ea%bd%d0... - 2020年02月18日更新
DFL 2.0 注意事項
*DFL 2.0 注意事項 DFL 2.0(01_23_2020版)での注意事項です お試しでQuick96でやてみたところ、tensorflowのエラーで動作しませんでした **python 3.6.8はDFL内部に抱えている物を使用 python 3.6.8をコマンドプロンプトでも使用できる様に、%ProgramFiles%の下の物を参照したら動作しませんでした python 3.6.8の中身は、DFLのVer. Upのたびに変更になっている可能性があり、DFL内部に抱えている物を使用した方がい…
https://seesaawiki.jp/dfl/d/DFL%202%2e0%20%c3%ed%b... - 2020年02月15日更新
SAEHDトレーニング入力設定
*最初に読んでください [[公式チュートリアル>>https://mrdeepfakes.com/forums/thread-dfl-1-0-guide-deepfacelab-1-0-explained-and-tutorials-partially-outdated]] [[DFL FAQ]] [[DFLとは]] [[作成ノウハウ、Tipsなど>>https://find.5ch.net/search?q=AI%E3%82%B3%E3%83%A9+%E9%9D%A9%E5%91…
https://seesaawiki.jp/dfl/d/SAEHD%a5%c8%a5%ec%a1%b... - 2020年02月13日更新
DFL用素材の収集
*注意事項 権利者に許可を得ていないコンテンツの二次利用は著作権法に違反。 また、所謂フェイクポルノを不特定多数が見れる場所に公開すれば名誉毀損(侮辱罪)に該当。 有名人の顔を使用して経済的利益を得ればパブリシティ権の侵害になる。 *DFLのマニュアルの機械翻訳から 理解：このプログラムは、すべての場合において人の完全な交代を保証するものではありません！ それはソースデータの品質、それらの光源の互換性などに依存します。 また、最近登場したテクノロジー（2018年2月）は、額や髪のない人だけに置き換えら…
https://seesaawiki.jp/dfl/d/DFL%cd%d1%c1%c7%ba%e0%... - 2020年02月13日更新