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#contents
* Hello Asuka Benchmark
&size(22){AUTOMATIC1111版Stable Diffusion WebUI用}
githubのディスカッションに貼られてたあのアスカを10枚生成させたときの所要時間から性能を測定します。
あのアスカの画像をBatch count 10にして10枚一気に生成させて
Generateを押して''画面にアスカが表視されるまで''を計測してください。100％になった瞬間ではありません。
可能であれば自分で編集、ここのコメントやスレに報告していただけると助かります。
参考資料：GPU によるおおよその生成速度
https://www.tomshardware.com/news/stable-diffusion-gpu-benchmarks
アスカ生成用パラメータ
[+]
- Setting->Sampler parametersタブ
-- Clip skipを2
-- Eta for ancestral samplersを0.67
-- Eta noise seed deltaを31337
-txt2imgタブ
--Sampling Steps: 28
--Sampling method: Euler
--Width: 512, height: 512
--CFG Scale: 12
--Seed: 2870305590
--Prompt
> masterpiece, best quality, masterpiece, asuka langley sitting cross legged on a chair
--Negative Prompt
> lowres, bad anatomy, bad hands, text, error, missing fingers, extra digit, fewer digits, cropped, worst quality, low quality, normal quality, jpeg artifacts,signature, watermark, username, blurry, artist name
[END]
infotext
下記のテキストをコピーして、txt2imgタブのPromptとNegative Promptが空欄の状態で右側にある左下矢印（↙）ボタンをクリックすることでも入力できます。これは機能しない場合があります。
おそらく、Etaは自動的には反映されないので自分で設定する必要があります。Settingsタブ→Sampler Parametersセクション→eta (noise multiplier) for ancestral samplers
=||
masterpiece, best quality, masterpiece, asuka langley sitting cross legged on a chair
Negative prompt: lowres, bad anatomy, bad hands, text, error, missing fingers, extra digit, fewer digits, cropped, worst quality, low quality, normal quality, jpeg artifacts,signature, watermark, username, blurry, artist name
Steps: 28, Sampler: Euler, CFG scale: 12, Seed: 2870305590, Size: 512x512, Model hash: 925997e9, Eta: 0.67, Clip skip: 2, ENSD: 31337
||=
--時間(計測値)は''Generateを押してからアスカが表視されるまでの時間''で、Time takenはWebUI中央下部に表示される値です。
[[&ref(https://image02.seesaawiki.jp/n/h/nai_ch/d9JQSJo0XK-s.png)>https://image02.seesaawiki.jp/n/h/nai_ch/d9JQSJo0XK.png]]
-- Time takenは秒単位で記入。不明な場合は時間(計測値)を転記して末尾に.をつけた。ソートすると速い順に並んで楽しい。
** 結果一覧
- AMD勢はrocm版かdirectml版かによって速度が大きく変わるのでそれを書いてくれると嬉しい
-- それとDirectML版を使うなら最新ドライバのインストール推奨やで
Batch Count 10、Batch Size 1
[+]
{| class="sort edit nanj_prompt_table"
|~w(120px):GPU|VRAM|w(120px):CPU|時間(計測値)|Time taken(秒)|オプション|備考|
|RTX 4070 ti Super|16GB|Core i7 14700K||13.5| xformers TensorRT|version: v1.9.4  •  python: 3.10.6  •  torch: 2.1.2+cu121  •  xformers: 0.0.23.post1  •  gradio: 3.41.2  •  checkpoint: 89d59c3dde|
|RTX 4070 ti Super|16GB|Core i7 14700K||13.5|--xformersTensorRT|version: v1.9.4  •  python: 3.10.6  •  torch: 2.1.2+cu121  •  xformers: 0.0.23.post1  •  gradio: 3.41.2  •  checkpoint: 89d59c3dde|
|RTX 4070 Ti Super|16|Ryzen7 2700||57.7|--xformers|version: v1.9.3  •  python: 3.10.6  •  torch: 2.1.2+cu121  •  xformers: 0.0.23.post1  •  gradio: 3.41.2  •  checkpoint: 89d59c3dde 遅すぎて絶望した|
|RTX 4090|24|Ryzen 9 5950X||18.43|||
|RTX 4090|24|Ryzen 9 5950X||18.43|||
|RTX A4000|16GB|Core i7 4790K|32|30.5|無||
|RTX A4500|20GB|Core i7 4790K|29秒|25.0|無||
|RTX A5000|24GB|Core i9-14900K||14.3|xformersTensorRT|version: v1.8.0  •  python: 3.10.6  •  torch: 2.1.2+cu121  •  xformers: 0.0.23.post1  •  gradio: 3.41.2  •  checkpoint: 89d59c3dde|
|RTX3060|12GB|Ryzen5 5600G||30.06|xformers||
|RTX 4080 Super|16GB|Core i5-14500||13.3|xformers|Windows11/NVIDIA Driver Ver.551.61 /MB B760|
|RX 7900XTX|24GB|Ryzen 7 5800X3D||17.2|--opt-sdp-no-mem-attention --opt-sdp-attention|version:v1.7.0 / python: 3.10.12 / torch: 2.3.0.dev20240228+rocm6.0 / 外付けSSDからUbuntu起動|
|RTX 4080|16GB|Ryzen 9 7900X||11.7|--xformers|バッチサイズ1だとグラボが遊んでるみたいでCPUのパワーがまだ足りないっぽい|
|RTX 4080 Super|16GB|Core i7-9700||21.4|xformers|PCIeがボトルネックっすね/Windows11 /NVIDIA Driver Ver.551.61 /MB B365/GPU PCIe3.0接続|
|RTX 4080|16GB|Ryzen 5 5600G||13.2|--xformers|Ubuntu 23.10 / version: v1.7.0 / python: 3.11.6 /torch:2.0.1+cu118 (Forge/python:3.11.6/torch:2.1.2+cu121だと11.7s、Win11のForgeは12.5sぐらい)|
|RTX 4070 Ti SUPER|16G|13700KF||14.7|--xformers||
|RTX 4070 Ti SUPER|16G|13700KF||19.4|||
|RX 7800XT|16GB|Ryzen7 5700X||25.7||OS:ubuntu22.04LTS/version: v1.7.0/python: 3.10.12/torch: 2.2.0+rocm5.7/xformers: N/A/gradio: 3.41.2|
|RTX 3060|12GB|Ryzen 5 5600G||37.2|--xformers|Windows10 / WebUI:1.7.0 / python:3.10.6 / torch:2.0.1+cu118 / xformers:0.0.20 / gradio:3.41.2|
|RTX 4070 Ti|12GB|Ryzen 5 5600G||15.3|--xformers|Windows10、NVIDIA DriverはOS標準のv536.23、WebUI:1.7.0(commit:cf2772fa..) / python:3.10.6 / torch:2.0.1+cu118 / xformers:0.0.20 / gradio:3.41.2、cudnnを8.9.7.29に差し替えても変わらず。俺環ではWindows11はOSクリーンインストから構築し直しても20秒前半までしか出なかった。|
|GT 1030|2GB|Ryzen 5 5600G||1278.0|--lowvram|1550.21 のときと同HW環境 v1.6.0 546.17WHQL 最適化が進んでVRAM使用量が減って若干速くなった。--medvramやオプション無しでも動くようになったが、メインメモリへのスワップでかえって遅い。|
|RTX 3050 laptop|4GB|Ryzen7 6700HS||133.7|--medvram --xformers|version:v1.6.0-2-g4afaaf8a python:3.11.6 torch:2.0.1+cu118 xformers:0.0.20 GV301RC メインメモリ32GB Armoury Crateの手動設定にて電力制限をCPU最低・GPU最高（右端）、ファンスピード最大に設定。テントモードにて設置|
|GTX 1060|3GB|Core i5 8500|12分 55.5秒|779.5|--xformers --medvram||
|RTX 3050 laptop|4GB|Ryzen7 6700HS|1分37秒|93.7|--medvram --opt-sdp-no-mem-attention --opt-channelslast|133.7秒の条件と同一。小VRAM環境ではxformersよりopt-sdp-no-mem-attentionのが40%以上高速か？|
|RTX 3060|12GB|Ryzen 5500||39.1|--xformers --autolaunch --opt-channelslast --enable-insecure-extension-access|Ubuntu22.04.3LTS@WSL2@Windows11 PL70% / version:v1.6.0 / python:3.10.10 / torch:2.0.1+cu118 / xformers:0.0.23+b73c0f2.d20231011 / gradio: 3.41.2|
|RTX3070ti|8GB|Ryzen 7 5700X||27.7|--xformers --no-half-vae --disable-nan-check|version: v1.6.0  •  python: 3.10.6  •  torch: 2.0.1+cu118  •  xformers: 0.0.20  •  gradio: 3.41.2 /tensorRT不使用|
|RTX3070ti|8GB|Ryzen 7 5700X||16.7|--xformers --no-half-vae --disable-nan-check|version: v1.6.0  •  python: 3.10.6  •  torch: 2.0.1+cu118  •  xformers: 0.0.20  •  gradio: 3.41.2 /tensorRT使用|
|RTX4070|12GB|Core i5 13400F||18.7|--xformers --opt-channelslast|version: v1.6.0  •  python: 3.10.6  •  torch: 2.1.0+cu121  •  xformers: 0.0.22.post4 /Flash Attention2対応のxformersお試し|
|RTX3060|12GB|Ryzen 5 5500||37.9|--xformers|version: v1.6.0 / python: 3.10.12 / torch: 2.0.1+cu118 / xformers: 0.0.20 / gradio: 3.41.2 (Linux Mint 21.2, nvidia v: 525.125.06)|
|RTX3060|12GB|Ryzen 5 5500||42.3|--xformers --opt-channelslast|Windows11 / version: v1.6.0 / python: 3.10.6 / torch: 2.0.1+cu118 / xformers: 0.0.20 / gradio: 3.41.2 / Power Limit=70% --opt-channelslastなしだと44.1s|
|A750|8GB|Ryzen9 5900X||53.12|--use-ipexSub-quadratic,Cross-attention advanced options無|vladmandic/automatic・ dev commit:62977137d6cdba8fe306164bdc261dcba61b4288WSL未使用、WindowsネイティブでAoTランタイム使用版 ドライバ31.0.101.4826電力設定180W|
|RX 7900XT|20GB|Ryzen 5 3600X||20.4|--opt-sdp-attention --opt-split-attention|Version: v1.6.0, debian testing, rocm 5.6.1, python 3.10.13, pytorch: 2.1.0.dev20230802+rocm5.6|
|RTX4070|12GB|Core i5 13400F||20.2|--opt-sdp-attention --opt-channelslast|version: v1.6.0  •  python: 3.10.6  •  torch: 2.0.1+cu118  •  xformers: 0.0.20|
|RTX4070|12GB|Core i5 13400F||20.8|--opt-sdp-attention|version: v1.6.0  •  python: 3.10.6  •  torch: 2.0.1+cu118  •  xformers: 0.0.20|
|RTX4070|12GB|Core i5 13400F||25.2|--xformers|version: v1.6.0  •  python: 3.10.6  •  torch: 2.0.1+cu118  •  xformers: 0.0.20|
|RTX 3060|12GB| Ryzen 5 5600||44.2|--xformers|version: v1.6.0 python: 3.10.8 torch: 2.0.1+cu118 xformers: 0.0.20 gradio: 3.41.2|
|Ryzen7 5700G|4GB|Ryzen7 5700G||1269.3||WIN10 RAM32GB 専用４GB 共用13.9GB Ver 1.5.2 directml版 Python 3.10.11 ドライバ 23.8.1 内蔵GPUでの駆動|
|A750|8GB|Ryzen9 5900X||56.29|--use-ipex|電力設定をデフォルト180Wの70%減、126Wに変更・他設定は変わらずWindows11/WSL未使用・vladmandic/automatic・commit48c0ce9b2b46aec36a0c722eef92733a4a21793d ・ドライバ31.0.101.4644|
|A750|8GB|Ryzen9 5900X||56.04|--use-ipex|初期化やモデル変更時の長い待ち時間は含まず。Windows11/WSL未使用・vladmandic/automatic・commit48c0ce9b2b46aec36a0c722eef92733a4a21793d ・ドライバ31.0.101.4644|
|RTX 3060|12GB|Ryzen5 5600G||53.7||メモリ64GB ↓にグラボだけ追加|
|Ryzen5 5600G|33.9GB|Ryzen5 5600G||1190.9||メモリ64GB 専用4.0GB, 共有29.9GB|
|RTX 4090|24GB|Core i5 13500||9.1|--xformers|Ubuntu 22.04LTS|
|Apple M1|16GB|Apple M1||680.10|--skip-torch-cuda-test --autolaunch --upcast-sampling --no-half-vae --use-cpu interrogate|macではRAMはCPUとGPUで共用される|
|RTX 3060|12GB|Ryzen 5 5600X||38.6|"--ui-config-file ../ui-config.json" "--ui-settings-file ../config.json" "--styles-file ../styles.csv" "--skip-torch-cuda-test" "--autolaunch" "--no-half-vae" "--xformers" "--opt-split-attention" "--opt-sub-quad-attention" "--opt-channelslast" "--upcast-sampling"|v1.5.1 @ WSL2|
|A750|8GB|Core i5 12400||55.81|--use-ipex|Windows11/WSL2/Ubuntu22.04/RAM32GB/vladmandic版automatic(SD.next)OneAPI動作/commit 2a259a8455579556ed3affa028c111f5d24afd50/python3.10.6/torch=1.13.0/ドライバー31.0.101.4575|
|A750|8GB|Core i5 12400||269.6||Windows11/DirectML/RAM32GB/lshqqytiger版stable-diffusion-webui-directml/version: 1.5.0・python: 3.10.7・torch: 2.0.0+cpu・xformers: N/A・gradio: 3.32.0/ドライバー31.0.101.4575|
|RX7970XTX|24GB|Ryzen 9 7950X||46.57|--disable-nan-check --opt-sdp-no-mem-attention --upcast-sampling --no-half|Windows11 / DirectML / RAM64GB / Adrenalin Edition 23.7.1 / version: 1.4.0 / python: 3.10.11 / torch: 2.0.0+cpu / xformers: N/A|
|RX6700XT|12GB|Ryzen 3 3100||46.92||ubuntu 22.04.2 version: v1.3.2  •  python: 3.10.6  •  torch: 2.0.1+rocm5.4.2  •  xformers: N/A 200W|
|RTX 4070|12GB|Ryzen 5 5600X||20.41|--opt-sdp-attention --opt-channelslast|Windows11 / GeForce Game Ready ドライバー 536.40 / version: v1.4.0  •  python: 3.10.6  •  torch: 2.0.1+cu118GPU電力制限70%時:20.69秒 60%時:21.58秒 512x512では小さすぎてGPU以外のボトルネックが出ている。|
|RX 7900XTX|24GB|Ryzen 9 7900X|66.25|65.56|--disable-nan-check --no-half-vae --autolaunch --update-check|version:  •  python: 3.10.6  •  torch: 2.0.0+cpu  •  xformers: N/A  •  gradio: 3.32.0  •  checkpoint: 7f96a1a9ca、Windows11環境|
|RTX 3060|12GB|Core i5-13400F||57.78|--xformers --xformers-flash-attention --disable-nan-check --medvram --lyco-dir models/lora --theme dark|version: v1.2.1  •  python: 3.10.10  •  torch: 2.0.1+cu118  •  xformers: 0.0.17  •  gradio: 3.29.0  •  checkpoint: cf84c7f86aPYTORCH_CUDA_ALLOC_CONF=garbage_collection_threshold:0.6, max_split_size_mb:128GPU=70%|
|RX 7900XTX|24GB|Ryzen 7 5800X||20.90||version: v1.3.2,python: 3.10.6,torch: 2.1.0.dev20230623+rocm5.5,xformers: N/A,gradio: 3.32.0,checkpoint: 89d59c3dde|
|RTX 3060|12GB|Core i5-8400||53.08|--xformer||
|RTX 4080|16GB|Ryzen 7 5800X||17.89|--opt-sdp-attention --opt-sdp-no-mem-attention --autolaunch --theme dark --opt-channelslast --disable-nan-check|version: v1.3.1  •  python: 3.10.9  •  torch: 2.0.1+cu118  •  xformers: N/A PL60%|
|GTX 1070Ti|8GB|Core i5-8400||165.05|--xformer||
|RTX 4090|24GB|Ryzen 9 5950X||13.16|--xformer|version: v1.2.1,python: 3.10.6,torch: 2.0.1+cu118,xformers: 0.0.17,gradio: 3.29.0|
|RX 7900 XT|20GB|Ryzen 5 7600X|22.52|21.29|--opt-sdp-no-mem-attention --opt-sdp-attention|Lubuntu 22.04 LTS , ROCm 5.5.0 , Python 3.10.6 , Pytorch 2.0.1|
|RTX 2060|6GB|Core i7-9700K||46.95|--xformers --disable-nan-check --autolaunch|version: v1.2.1, python: 3.10.10, torch: 2.0.1+cu118, xformers: 0.0.17, gradio: 3.29.0, checkpoint: 89d59c3dde|
|RTX 4070 Ti|12GB|Core i7-13700K||16.60|--xformers --opt-sdp-attention --autolaunch||
|RTX 4090|24GB|Core i9-13900KF||13|--opt-sdp-no-mem-attention --deepdanbooru --disable-nan-check|win11 Version:v1.3.2-241-g59419bd6/python: 3.10.11/torch: 2.0.1+cu118 平均27.32it/s|
|RTX 3060|12GB|Ryzen 5 5500||42.17|--xformers|version: v1.3.2  •  python: 3.10.9  •  torch: 2.0.1+cu118  •  xformers: 0.0.20  •  gradio: 3.32.0|
|RTX 4070|12GB|Core i5-13600KF||18.42|--xformers| v1.4.1 torch: 2.0.1+cu118 xformers: 0.0.20 |
|RTX 4070|12GB|Ryzen 7 5700x||17.83|--skip-torch-cuda-test --opt-sdp-no-mem-attention --opt-sdp-attention --opt-channelslast --no-half-vae|torch: 2.0.0+cu118|
|RTX 4070 Ti|12GB|Core i7-10700KF||20.77|--xformers --opt-channelslast|python: 3.10.9  •  torch: 2.0.1+cu118  •  xformers: 0.0.17  •  gradio: 3.31.0|
|RTX 3060|12GB|Ryzen9 3900XT|51.254|50.36|--xformers --no-half-vae --opt-channelslast --disable-nan-check --opt-sdp-no-mem-attention --opt-sdp-attention|version: v1.2.1 / python: 3.10.11 / torch: 2.0.1+cu118 / xformers: 0.0.17 / gradio: 3.29.0|
|RTX 4070|12G|ryzen 5 2100G||44.06|--xformers|python: 3.10.6  •  torch: 2.0.1+cu118  •  xformers: 0.0.17|
|RTX 4070|12G|ryzen 5 2100G||44.06|--xformers|python: 3.10.6  •  torch: 2.0.1+cu118  •  xformers: 0.0.17|
|RTX 4090|24GB|Core i9-13900k|12.4|10.33|--xformers --no-half-vae|version: v1.3.0 / python: 3.10.11 / torch: 2.0.1+cu118 / xformers: 0.0.17 /|
|RTX 3060|12GB|Core i7-12700||49.81|--xformers --opt-sdp-attention|version: v1.3.0 torch:2.0.1+cu118|
|RTX 4080|16|Core i7-13700KF||14.09|--xformers --opt-channelslast|Windows11 torch: 2.0.1+cu118|
|RTX 2070 SUPER|8GB|Ryzen 7 5800X||19.19||TensorRT有効 ~~ v1.3.0-72-gb957dcfe|
|RTX 4070|12G|Core i7-13700F||19.41|--opt-sdp-no-mem-|torch: 2.0.1+cu118|
|RX 6650xt|8GB|Ryzen 5 5600|82.04|82.04||ubuntu 20.04.06|
|RTX 3060Ti|8GB|Ryzen 5 3600|38.52|37.16|--xformers||
|RTX A4500|20GB|i7-10700k||23.28|--xformers|torch: 2.0.1+cu118 パワーリミット70%にすると26.57s|
|RTX 3060|12㎇|i5-12400F||54.94|xformers||
|GTX 1060(OC)|6GB|Core i5-4570S||247.73|--no-half-vae --medvram|version:v1.2.1•python:3.10.6•torch:2.0.0+cu118•xformers:N/A•gradio:3.29.0•checkpoint:ba08a37426|
|RTX 4070|12G|Core i7-13700F||27.61|--xformers||
|RTX 3080|10GB|Ryzen 9 5900X||20.22s|--allow-code --opt-sdp-no-mem-attention --enable-insecure-extension-access --api --no-half-vae --disable-nan-check|Ubuntu Server 22.4 メモリ32GB stable-diffusion-webui-dockerを使用 torch: 2.0.0+cu118 操作は別PCからリモート|
|RTX 4070Ti|12GB|Core i7-8700||25.23s|--opt-sdp-attention --opt-sdp-no-mem-attention --opt-channelslast|torch: 2.0.0+cu118|
|RTX 3060|12GB|Core i7-8700||51.96s|--xformers||
|RTX 3090|24GB|Ryzen 5 5500|20秒|19.82|--opt-sdp-attention|torch: 2.0.0+cu118 Show live previews of the created imageのチェックをオフ。i7-6000kから換装。28秒から劇的改善。|
|RTX 4090|24GB|Core i7-13700K|10.66|10.58|--opt-sdp-attention --opt-sdp-no-mem-attention --opt-channelslas|Automatic1111 ver.1.1.0 まっさらから導入直後|
|RTX 4070|12GB|Core i5-10400|22.50|22.05|--opt-sdp-attention --autolaunch|Windows10 torch: 2.0.0+cu118 RAM:64GB CPUが弱すぎる|
|RX 6700XT|12GB|Core i5-13600KF|45.6|45.15|--opt-sdp-attention|torch: 2.0.0+rocm5.4.2,Ubuntu22.04,RAM32GB,GPU定格,CPU電力制限@160W --opt-sdp-no-mem-attentionもほぼ同じタイムだった。|
|GTX 1080|8GB|Core i3-12100F||152.84|--xformers|torch: 1.13.1+cu117|
|RTX 4070|12GB|Core i3-12100F||18.66|--opt-sdp-no-mem-attention|torch: 2.0.0+cu118|
|RTX 3090|24GB|i7-6700k|28秒|28.26|--opt-sdp-attention|torch: 2.0.0+cu118 Show live previews of the created imageのチェックをオフ GPU以外が古すぎるかな|
|RTX 3060|12GB|Ryzen 7 3700X|41|42.15|--xformers --disable-nan-check --opt-channelslast --opt-sub-quad-attention|Windows11 mem:64GBtorch: 2.0.0+cu118,xformers: 0.0.19.dev516|
|RTX 4070|12GB|Ryzen 7 5700X|20秒|19.78|--opt-sdp-attention --opt-channelslast|torch: 2.0.0 + cu118 Tiではない|
|RTX 2060|6GB|Ryzen 5 5600X|48秒|47.08|--autolaunch --theme=dark --xformers|torch: 2.0.0+cu118,xformers0.0.19.dev505|
|RTX 4090|24GB|Core i7-13700K|11.02|11.69|--opt-sdp-attention --opt-sdp-no-mem-attention --opt-channelslast|torch: 2.0.0+cu118Powe Limit 60%|
|RTX 3080TI|12GB|Core i5-12600K|19秒70|18.96|--opt-sdp-no-mem-attention --opt-channelslast|torch: 2.1.0.dev20230330+cu118 WSL2 ubuntu22.04|
|RTX 4080|32GB|Core i7-13700F||13.21|--xformers --opt-channelslast|ubuntu22.04, torch2.0.0+cu118, xformers0.0.18|
|RTX 4080|32GB|Core i7-13700F||13.53|--xformers|ubuntu22.04, torch2.0.0+cu118, xformers0.0.18|
|無し(表示はdGPU)|無し|Ryzen 9 5900X|3080|3080|--skip-torch-cuda-test --use-cpu all --no-half --no-half-vae|PPT88W制限torch: 1.13.1+cu117|
|RTX 4080|16GB|Core i7-13700||14.10|--xformers --opt-channelslast|RAM16GB パワーリミット70%|
|RTX 4080|16GB|Core i7-13700||13.02|--xformers --opt-channelslast|RAM16GB パワーリミット100%|
|RTX 3060 Laptop|6GB|Core i7-11800H||47.93|--opt-sdp-attention --opt-sdp-no-mem-attention|torch: 2.0.0+cu118 memory:64GB|
|RX 5700X|8GB|Ryzen 7 3700X||236.26|--skip-torch-cuda-test --no-half --no-half-vae --medvram|7th3A torch 1.13.1 xformers無し 改造手順10未適用|
|RX 6650XT|8GB|Ryzen 5 5600G||59.52|--opt-sdp-attention|torch: 2.0.0+rocm5.4.2 Ubuntu20.04.6 RAM16GB MAX143.0W PCIe3.0|
|RTX 4070 Ti|12GB|Ryzen 7 3700X||18.57|--opt-sdp-no-mem-attention --opt-channelslast --no-half-vae|torch: 2.0.0+cu118|
|RTX 2060|6GB|Ryzen 5 5600X|50秒|50.66|--opt-sdp-attention --opt-sdp-no-mem-attention --opt-channelslast|torch: 2.0.0+cu118|
|RTX A4000|16GB|Ryzen7 3700X|27.40|26.48|--opt-sdp-no-mem-attention --opt-channelslast|torch: 2.0.0+cu118|
|RTX 4090|24GB|Core i9-13900K||9.51|--api --opt-sdp-no-mem-attention --opt-channelslast|torch: 2.0.0+cu118|
|RTX 4070 Ti|12GB|Ryzen 7 5700X|21秒|20.31|--xformers|torch1.13.1+cu117 cuDNN8.8.1|
|RTX 4070Ti|12GB|Core i7-9700K|19|19.36|--xformers|torch: 1.13.1+cu117 cudnn 8.8.1 OS起動直後|
|RTX 4090|24GB|Ryzen 7 5800X|14秒|13.05|xformers opt-channelslast|torch: 2.1.0.dev20230320+cu118 xformers: 0.0.17+c36468d.d20230320 (自分でビルド)|
|RTX 3090|24GB|Ryzen 5 3600|18秒|17.56|--opt-sdp-no-mem-attention --opt-channelslast --no-half-vae|Windows11 torch: 2.0.0+cu118|
|RTX 3060|12GB|Core i5-13600KF|40.88秒|40.09|--xformers --opt-channelslast --administrator|Windows11 torch: 1.13.1+cu117 xformers: 0.0.16rc425 cuDNN 8.8.1 Afterburner PowerLimit80%|
|RTX 3060|12GB|Core i5-6500|49秒|48.49|なし|Windows10 torch: 1.13.1+cu117|
|RTX 3060|12GB|Core i5-6500|42秒|41.61|--xformers --opt-channelslast|Windows10 torch: 1.13.1+cu117,xformers: 0.0.16rc425|
|RTX 3060|12GB|Core i5-6500|41秒|40.27|--xformers --opt-channelslast|Windows10 torch: 1.13.1+cu117,xformers: 0.0.16rc425|
|RTX 3060|12GB|Core i5-6500|51秒|50.60|なし|Windows10 torch: 2.0.0+cu118|
|RTX 3060|12GB|Core i5-6500|42秒|41.83|--opt-sdp-no-mem-attention --opt-channelslast|Windows10 torch: 2.0.0+cu118|
|RTX 3060|12GB|Core i5-6500|43秒|42.49|--opt-sdp-attention --opt-channelslast|Windows10 torch: 2.0.0+cu118|
|RTX 3060|12GB|Core i5-6500|42秒|41.65|--xformers --opt-channelslast|Windows10 torch: 2.0.0+cu118 xformers: 0.0.17+c36468d.d20230319(独自ビルド)|
|RTX 4090|24GB|Ryzen 7 5800X|14秒|13.14|--api --opt-sdp-no-mem-attention --opt-channelslast|torch: 2.0.0+cu118 cuddn 8.8.1 OS起動直後|
|RTX 4090|24GB|Ryzen 7 5800X|16秒|14.54|xformers opt-channelslast|torch: 1.13.1+cu117 cudnn 8.8.1 OS起動直後|
|RTX 4090|24GB|Ryzen 7 5800X|16秒|15.62|xformers opt-channelslast|torch: 1.13.1+cu117 cudnn 8.8.1|
|RTX 4090|24GB|Core i9-13900k||10.17|--xformers --no-half-vae|cudnn 8.8.0|
|RTX 2060|6GB|Core i7-9700k||46.34|xformers opt-channelslast|メモリ16gb|
|RTX 3080|10GB|Core i5-13600K|24秒|22.72|xformers|RAM32GB, Win11|
|RTX 3080Ti|12GB|Core i7-12700||20.56|--xformers|Windows11Pro 64bit,ROG STRIX GeForceRTX3080Ti,DDR4メモリ64GB|
|RTX 2070 SUPER|8GB|Ryzen 7 5800X||31.32|--xformers --opt-channelslast|PL70%3060と同じ消費電力でこれなので意外とワッパいい|
|RTX 2080|8GB|Core i7-8700||35.62|--xformers|Windows10 メモリ64GB|
|GTX 1050Ti|4GB|Pentium G3258|5分58秒|358.20|--xformers|archlinux, GUIなし, sshとブラウザでリモート~~CPUはOC:3.6GHz, main memory:16GB|
|RTX 3050 LAPTOP|4GB|Core i5-11400H||74.69|--xformers|CPU低電圧可、メインメモリは24GB（8+16）|
|RTX 4070 ti|12GB|Core i5-13700K||14.51|--xformers --|なし|
|RTX 2070 SUPER|8GB|Ryzen 7 5800X||26.93|--xformers --opt-channelslast|WSL2, Torch2.0, モデルコンパイル有効 ~~ WSL2にしてもコンパイル無しでは早くならない上コンパイルが遅いので無意味|
|RTX 3080Laptop|16GB|Ryzen9 5900HX||29.29|--xformers|ノートPC Lenovo Legion760 2021年モデル Windows10 メモリ32gb|
|RTX 3090TI|24GB|Ryzen 9 7950X||17.95|--xformers --autolaunch --opt-channelslast --no-half-vae|WIN 10, mem 64gb, torch: 1.13.1+cu117,xformers: 0.0.16rc425|
|RTX 3060|12GB|Ryzen 9 3900XT||42.47|--opt-channelslast --xformers|プレビュー：Approx cheap。4Stepごと。Torch active/reserved: 2521/2868 MiB, Sys VRAM: 5173/12288 MiB。プレビューなしで41.11s。--xformersのみで45.65s(--opt-channelslast効き目あり?)|
|RTX 3090|24GB|Core i7-12700K|18秒|17.16|--xformers --opt-channelslast --administrator|Windows11・メモリ128GB・WSL2(Ubuntu22.04)・ブラウザはWin11のEdge環境~~torch: 1.13.1+cu117,xformers: 0.0.16rc425|
|GT 1030|2GB|Ryzen 5 5600G|26分|1550.21|--lowvram|マザボ側HDMIから画面出力、GT1030はGDDR5でファンレス|
|RX 6700XT|12GB|Core i5-13600KF|47.6秒|47.09||ubuntu22.04, ROCm 5.2, RAM32GB, GPU定格, CPU電力制限@160W|
|RTX 3090|24GB|Core i9-10900K|20秒|19.88|xformers opt-channelslast no-half-vae|Batch Count 10 Batch Size 1, Windows10 WSL2 RAM 32GB AfterBurnerで低電圧化 1620MHz @0.7v|
|RTX 4090|24GB|Ryzen 9 3900X|16秒|15.47|xformers opt-channelslast|GPUを電力制限70％で実行してもTime takenはほぼ変わらず誤差の範囲。|
|RTX 2080Ti|11GB|Core i9-9900K|28.09秒|26.79|--xformers --opt-channelslast|WSL2|
|GTX 1060|6GB|Core i7-12700K|6分34秒|394.|--xformers --no-half --no-half-vae||
|GTX 1060|6GB|Core i7-12700K|7分51秒|471.|--xformers||
|RTX 2060|12GB|Core i7-8700K|38秒|38|xformers|Windows11 ﾒﾓﾘ32GB anaconda3|
|Radeon VII|16GB|Ryzen 9 3900X|57秒|56.24||ubuntu 22.04, ROCm 5.2|
|RTX 3050|8GB|Core i5-8400|1分5秒|65.21|xformers||
|RTX A4000|16GB|Ryzen 7 3700X|29.25秒|28.76|--xformers --opt-channelslast --opt-split-attention|WSL2環境、特に速度変わらず。|
|RTX 3080Ti|12GB|Core i5-1135G7|41秒|39.19|--listen --port 7860 --allow-code --deepdanbooru --xformers --enable-insecure-extension-access --api|Windows11 メモリ32GB Docker版WebUI WSL2(Ubuntu22.04)からの起動 ノートPC＋USB4経由のegpuとか言う変態仕様なので参考レベルに(真似は強く非推奨)、egpuはおま環との戦い|
|RTX A4000|16GB|Ryzen 7 3700X|29.31秒|28.49|--xformers --opt-channelslast --opt-split-attention --gradio-img2img-tool=color-sketch|下のGTX1080から載せ替え A4000はRTX3070Tiのダウンクロック版|
|RTX 4090|24GB|Ryzen 9 7950X|12秒|11.81|xformers opt-channelslast||
|RTX 4090|24GB|Core i9-13900K|11秒|9.41|xformers opt-channelslast||
|RX 7900XTX|24GB|Ryzen 7 5700X| |20.33||Ubuntu 22.04, ROCm 5.5, torch-v2.0.1, PCIe3, 電力制限なし|
|RTX 4080|16GB|Core i9-13900KF|13秒75|13.23|xformers opt-channelslast|Windows10 Batch count10 Batch size1 メモリはDDR5|
|RTX 3060|12GB|Core i7-12700K|38秒|37.73|--xformers --opt-channelslast|Windows10・メモリ32GB WSL2 Ubuntu22.04 ※同環境Windowsでは43秒なので11.6%速い、opt-channelslast無しだと41秒・40.53s|
|RTX 3060|12GB|Core i7-12700K|39秒|38.91|--xformers --opt-channelslast|Windows11･メモリ64GB･WSL2(Ubuntu22.04)･AfterburnerでPL58%(44秒､Time taken: 43.85s)環境構築はWikiの手順を参照|
|RTX 3090|24GB|Core i9-13900KF|19秒|17.51|--deepdanbooru --xformers --opt-channelslast|Windows11・メモリ128GB・WSL2(Ubuntu22.04)・ブラウザはWin11のEdge環境|
|RTX 3090|24GB|Core i9-13900KF|23秒|21.65|--deepdanbooru --xformers --opt-channelslast|Windows11・メモリ128GB|
|RTX 3090|24GB|Core i9-12900KF|18.6秒|18.19|--xformers --no-half-vae --deepdanbooru --gradio-img2img-tool=color-sketch --opt-channelslast|RAM64GB,cuDNN8.6.0,pcie4.0 x16|
|RTX 2070 SUPER|8GB|i5 10400F|43秒|43.36|なし|メモリ64GB|
|GTX 1080|8GB|Ryzen 7 3700X|2分26秒|145.58|--xformers --opt-channelslast --opt-split-attention --gradio-img2img-tool=color-sketch|count5 size2なら123.25秒、count2 size5で118.3秒、意外とVRAM使用量も5GB未満に収まるのでsize増やして回した方が得|
|RTX 3060|12GB|Core i5-7400|56.55秒|52.60|なし|PCI-Express 1x-16xのライザーカード使用|
|RTX A2000|12GB|Core i5-11400|63.85秒|62.73|--xformers --opt-channelslast|AfterburnerでGPUを-214MHz,VRAMを-502MHzクロックダウンGPUは最大64.5℃,VRAMは最大72℃で駆動|
|GTX 750Ti|2GB|Core i5-10400F|23分26秒|1404.15|--lowvram||
|RTX A2000|12GB|Core i5-11400|50.06秒|48.55|--xformers --opt-channelslast|RAM16GB|
|RTX 2060|12GB|ryzen 3700x|53.42秒|49.94||メモリ32GB|
|RTX A2000|12GB|Core i5-11400|51.83秒|50.55|--xformers||
|RTX A2000|12GB|Core i5-11400|1分4秒|62.83|なし||
|RTX 3060|12GB|Core i7-12700KF|43秒|41.34|--xformers --opt-channelslast|メモリ32GB 2022/11/22git pull実施|
|RTX 3090|24GB|Core i9-13900KF|23秒|21.42|xformers deepdanbooru||
|RTX 3060|12GB|Core i7-6700|38.64秒|37.42|xformers opt-channelslast|Linux Mintで定格時。opt-channelslast無しで39.57秒。nvidia-smiでパワーリミット下限の100Wで40.93秒。|
|RX 6900XT|16GB|Ryzen 7 3900X|36秒|34.51|--listen|Debian11(GUIなし) rocm-5.2.0 GPUはリファ板・定格|
|無し ~~ (CPU内蔵、HD 5500)||Core i5-5200U||12743.36||CPUで生成。グラボなしのノートPC。RAM12G。以下の変更でWEBUI実施。生成される絵ちょっと違う。1枚生成で21分かかる https://rentry.org/nai-speedrun#cpu-only-steps|
|無し ~~ (CPU内蔵、Vega 7)|512MB|Ryzen 7 4700U||4624.09|skip-torch-cuda-test no-half no-half-vae|Dreambooth動かなかったやつ|
|RTX 2060|12GB|Ryzen 7 5700G|51.51秒|46|--listen --enable-insecure-extension-access --api ~~ --xformers --deepdanbooru --gradio-img2img-tool color-sketch|メモリ32GB|
|RTX 4090|24GB|Ryzen 7 3700X|18秒|16.09|gradio-img2img-tool=color-sketch deepdanbooru xformers opt-channelslast|21it/sくらい出るけど3090Tiの結果より少し早いだけだからCPUの限界かも|
|RTX 3060|12GB|Core i7-10700|46秒|43.76|--xformers --deepdanbooru||
|RTX 3090Ti|24GB|Ryzen 7 5700X|19秒|17.71|xformers deepdanbooru|Ryzen 1800XからCPU変更|
|RTX 2070|8GB|Ryzen 7 1700X||37.87|xformers opt-channelslast|safetensors vae内蔵|
|RTX 2070|8GB|Ryzen 7 1700X||39.73|xformers opt-channelslast|WSL2|
|RTX 2070|8GB|Ryzen 7 1700X||42.43|xformers|WSL2|
|RTX 2070|8GB|Ryzen 7 1700X||42.89|xformers deepdanbooru||
|RTX 2070|8GB|Ryzen 7 1700X||59.83|medvram xformers opt-channelslast deepdanbooru|opt-channelslastは効き目なさげ|
|RTX 3060|12GB|Core i7-12700K|43秒|40.82|xformers deepdanbooru opt-channelslast|メモリ64GB AfterburnerでPL75%時(45秒､Time taken: 42.29s)PL58%(49秒､Time taken: 46.10s)opt-channelslastを有効にした事により2〜3秒短縮出来ました|
|RTX 4090|24GB|Core i9-13900KF|12秒40|10.79|xformers||
|RTX 4090|24GB|Core i9-12900K|13秒|11|xformers||
|RTX 4090|24GB|Core i9-11900|14秒|14.25|xformers|Batch count10 Batch size1 メモリ64GB PL65|
|RTX 4090|24GB|Ryzen 9 5900X|14秒|14.10|xformers opt-channelslast||
|RTX 3090Ti|24GB|Ryzen 7 1800X|24秒|22.60|xformers||
|RTX 3090|24GB|Ryzen 7 3700X|26秒|26.97|xformers deepdanbooru|アフターバーナーでパワーリミット65%|
|RTX 3090|24GB|Ryzen 7 3700X|23秒|23.79|xformers deepdanbooru|アフターバーナーでパワーリミット65% Settings→User interfaceのShow progressbarのチェックを外しShow image creation progress every N sampling steps.を0に|
|RTX 3090|24GB|Ryzen 7 3700X|20秒|20.85|xformers deepdanbooru|アフターバーナーでパワーリミット100% Settings→User interfaceのShow progressbarのチェックを外しShow image creation progress every N sampling steps.を0に|
|RTX 3090|24GB|Core i5-13600K|24秒|23.56|xformers deepdanbooru|アフターバーナーでパワーリミット100% RAM 36GB|
|RTX 3090|24GB|Core i5-13600K|28秒|27.61|xformers deepdanbooru|アフターバーナーでパワーリミット65% RAM 36GB|
|RTX 3090|24GB|Core i5-13600K|46秒|46.08|xformers deepdanbooru|アフターバーナーでパワーリミット50% RAM 36GB|
|RTX 3090|24GB|Core i9-12900KF|20秒|20.||grid生成切ってました。|
|RX 6900XT|16GB|Ryzen 7 5800X|52秒|48||Ubuntu20.04定格にて 150wに下げた場合は1分程|
|RTX 3080Ti|12GB|Core i7-11700F|24秒|22.43||メモリ32GB|
|RTX 3080|12GB|Ryzen 7 5800X|26秒|26.||RTX 3080 GAMING Z TRIO 12G LHR, メモリ64GB|
|RTX 3080|10GB|Ryzen 7 5800X3D|24秒|23.93|xformers|メモリ32GB|
|RTX 3080|10GB|Ryzen 7 5800X3D|30秒|28.06||メモリ32GB|
|RTX 3080|10GB|Core i7-10700K|32秒|30.35||メモリ32GB|
|RTX 3080|10GB|Core i9-12900K|25.9秒|23.20|xformers|メモリ32GB。PL70%にすると27.5秒、time taken24.75s|
|RTX 3080|10GB|Core i9-11900F|28秒|26.25|xformers PL70%|メモリ64GB|
|RTX 3080|10GB|Core i7-8700K|26秒|24.00|xformers PL70%|ROG STRIX GeForce RTX 3080 GUNDAM EDITION, メモリ32GB|
|RTX 3070Ti|8GB|Core i5-7500|32秒|28.93| xformers||
|RTX 3070Ti|8GB|Core i5-7500|33秒|28.93| xformers PL70%||
|RTX 3070Ti|8GB|Core i5-7500|58秒|28.93| xformers medvram||
|RTX 3070|8GB|Core i5-12600K|31.65秒|29.24|xformers|ASUS GeForce RTX 3070 Noctua OC Edition 8GB GDDR6|
|RTX 3070|8GB|Core i7-10700|31.44秒|30.08|xformers|メモリ32GB|
|RTX 3070|8GB|Ryzen 5 5600X|43.85秒|41.42|deepdanbooru no-half-vae||
|RTX 3070 Laptop|8GB|Ryzen 7 5800H|46秒|47.37||TGP95W|
|RTX 3060Ti|8GB|Core i5-12400|35秒|33.19| xformers||
|RTX 3060Ti|8GB|Core i5-12400|41秒|39.08|||
|RTX 3060Ti|8GB|Ryzen 9 5900X||35.94| xformers||
|RTX 3060Ti|8GB|Ryzen 9 5900X|44秒|42.04|||
|RTX 2070 SUPER|8GB|Ryzen 7 5800X||28.25|xformers opt-channelslast|コアクロック+65, メモリクロック+1000, PL120%|
|RTX 2070 SUPER|8GB|Ryzen 7 5800X||32.99| xformers|PL90%,メモリクロック+1000でも同様|
|RTX 2070 SUPER|8GB|Ryzen 7 5800X|41秒|39.33||PL90%,メモリクロック+1000でも同様|
|RTX 2070 SUPER|8GB|Ryzen 7 3700X|38.55秒|35.05| xformers||
|RTX 2070 SUPER|8GB|Core i9-9900K|41秒|38.02| xformers||
|RTX 2070|8GB|Core i7-9700K|43秒|40.06| xformers||
|RTX 3060|12GB|Core i5-12400F|43秒|41.15| xformers||
|RTX 3060|12GB|Core i7-7700|46秒|43.27| xformers||
|RTX 3060|12GB|Core i7-6700|48秒|44.63| xformers||
|RTX 3060|12GB|Core i7-6700|54秒|51.65|||
|RTX 3060|12GB|Core i7-4790K|53秒|49.72| xformers||
|RTX 3060|12GB|Core i7-2600K|54秒|50.64|xformers|Sandyおじさん|
|RTX 3060|12GB|Core i7-2600K|56秒|52.53||Sandyおじさん|
|RTX 3060|12GB|Ryzen 7 5800X|44.91秒|42.82|xformers||
|RTX 3060|12GB|Ryzen 5 3600|45.34秒|42.48|xformers||
|RTX 2080Ti|11GB|Core i9-9900K|36秒|32.55| xformers||
|RTX 2060 SUPER|8GB|Ryzen 9 3900XT|41秒|41.58| xformers||
|RTX 2060 |6GB|Core i5-6500|1分1秒|58.05| xformers||
|RTX 3050|8GB|Core i5-8400|1分13秒|70.63|||
|GTX 1660Ti|6GB|Ryzen 9 3900XT||151.77|--no-half --xformers| --medvram削除|
|GTX 1660Ti|6GB|Ryzen 9 3900XT||192.89| --medvram --no-half --xformers| --precision full削除(1660系の問題で--no-halfを抜くと生成されません)|
|GTX 1660Ti|6GB|Ryzen 9 3900XT||357.53| --medvram --precision full --no-half --xformers||
|GTX 1080Ti|11GB|Core i9-9900K |1分56秒 |114.28|||
|GTX 1080|8GB|Core i9-12900||159.39|||
|GTX 1070Ti|8GB|Core i3-12100F|2分38秒|155.64|xformers|Palit GTX1070 Ti Dual(定格),メモリ32GB|
|GTX 1070|8GB|Core i7-7700|3分12秒|190.22|||
|GTX 1070 Laptop|8GB|Core i7-7700HQ|3分16秒|192.85| xformers||
|GTX 1660Ti(Mobile)|6GB|Core i7-10750H||178.06|--precision full --no-half --xformers|Max-Qではない|
|GTX 1660Ti(Mobile)|6GB|Core i7-10750H||219.10|--precision full --no-half --xformers --medvram|Max-Qではない|
|GTX 1060(OC)|6GB|Ryzen 5 1600||234.97| xformers||
|GTX 1660Ti(Max-Q)|6GB|Ryzen 7 4800HS||252.26|--precision full --no-half --xformers --medvram|ゲーミングノートパソコンやで!|
|GTX 1660Ti(Max-Q)|6GB|Ryzen 7 4800HS||464.86|xformers no-half-vae|no-half不要になったので試してみた|
|GTX 1660Ti(Max-Q)|6GB|Ryzen 7 4800HS||197.39|xformers no-half no-half-vae|no-halfつけなおしてみた|
|GTX 970|4GB|Core i5 6500|6分17秒|373.70|||
|GTX 970|4GB|Core i5 6500|4分8秒|244.91|--medvram|medvramつけたほうが速い。ちなみにxformer有効にすると倍時間がかかる|
|RX VEGA 56|8GB|Ryzen 7 1700|2分1秒|118|--precision full --no-half --deepdanbooru|Debian11 rocm-5.2.0 電源の関係でPL=0,1(1150MHz)に制限|
|}
[END]
Batch Count 5、Batch Size 2
[+]
{| class="sort edit nanj_prompt_table"
|~w(120px):GPU|VRAM|w(120px):CPU|時間(計測値)|Time taken(秒)|オプション|備考|
|RTX 2070 SUPER|8GB|Ryzen 7 5700G||25.2|-xformers --opt-channelslast --skip-python-version-check --precision "half"|1111のPRに来てる最適化関連を適用。Python3.11.7,Torch2.3.0,xformers0.0.26.post1|
|RTX 4080|16GB|Ryzen 9 7900X||9.8|--xformers|Windows11/v1.7.0|
|RTX 4080|16GB|Ryzen 5 5600G||10.3|--xformers|version:v1.7.0 / python:3.10.6 / torch:2.0.1+cu118 / xformers:0.0.20 / gradio: 3.41.2 / Windows10|
|RTX4090|24GB|Core i7-12700K||6.6|--xformers|TensorRT, Windows11|
|RX 7900 XT|20GB|Ryzen 5 7600X|21.00|20.24|--opt-sdp-no-mem-attention --opt-sdp-attention|Lubuntu 22.04 LTS , ROCm 5.5.0 , Python 3.10.6 , Pytorch 2.0.1|
|RTX 4090|24GB|Core i7-12700K|7|7.93|--opt-sdp-no-mem-attention|pytorch2.0, batch count 5, batch size 2,live previewなし, WSL2 ubuntu22.04|
|RTX 4090|24GB|Core i7-12700K|7|7.93|--opt-sdp-no-mem-attention|pytorch2.0, batch count 5, batch size 2,live previewなし, WSL2 ubuntu22.04|
|RTX 2070 SUPER|8GB|Ryzen 7 5800X||23.63|--xformers --opt-channelslast|WSL2, Torch2.0, モデルコンパイル有効 ~~ Batch Count5, Batch size 2 OCすると22.83s|
|RTX 2070 SUPER|8GB|Ryzen 7 5800X||28.77|xformers opt-channelslast|pytorch2.0に更新したが言うほど速くならなかった。OCすると26.22s ~~ batch count 5 batch size 2|
|RTX 3090|24GB|Core i9-10900K|19秒|17.74|xformers opt-channelslast no-half-vae|Batch Count 5 Batch Size 2, Windows10 WSL2 RAM 32GB AfterBurnerで低電圧化 1620MHz @0.7v|
|RTX 4090|24GB|Ryzen 9 3900X|10.8秒|10.17|xformers opt-channelslast|Batch Count 5、Batch Size 2|
|RTX 2070 SUPER|8GB|Ryzen 7 5800X||28.35|--xformers --opt-channelslast|ライブラリ更新(torch1.12.1+cu116,torchvision0.13.1+cu116) ~~ Batch count 5, Batch size 2|
|RTX 4090|24GB|Core i9-13900K|9秒|8.18|xformers opt-channelslast|Batch Count 5、Batch Size 2|
|RTX 4090|24GB|Ryzen 9 7950X|10秒|9.58|xformers opt-channelslast|Batch Count 5、Batch Size 2|
|}
[END]
Batch Count 2、Batch Size 5
[+]
{| class="sort edit nanj_prompt_table"
|~w(120px):GPU|VRAM|w(120px):CPU|時間(計測値)|Time taken(秒)|オプション|備考|
|RTX 4080|16GB|Ryzen 9 7900X||9.1|--xformers|Windows11|
|RTX 4080|16GB|Ryzen 5 5600G||9.4|--xformers|version:v1.7.0 / python:3.10.6 / torch:2.0.1+cu118 / xformers:0.0.20 / gradio: 3.41.2 / Windows10|
|RTX 3060|12GB|Ryzen 5500||36.2|--xformers --autolaunch --opt-channelslast --enable-insecure-extension-access|Ubuntu22.04.3LTS@WSL2@Windows11 PL70% / version:v1.6.0 / python:3.10.10 / torch:2.0.1+cu118 / xformers:0.0.23+b73c0f2.d20231011 / gradio: 3.41.2|
|RTX4090|24GB|Core i7-12700K||6.1|--xformers|TensorRT Windows11|
|RTX 4070 Ti|12GB|Core i5-9400F||16.5|--opt-sdp-no-mem-attention --opt-channelslast|version: 1.6.0 python: 3.10.6 torch: 2.0.1+cu118 xformers: N/A gradio: 3.41.2 checkpoint: 89d59c3dde|
|RX7900XTX|24GB|Ryzen7 5800X||18.74||version:v1.3.2 python:3.10.6 torch:2.1.0.dev20230620+rocm5.5 xformers:N/A gradio:3.32.0 checkpoint: 89d59c3dde|
|RX 7900 XT|20GB|Ryzen 5 7600X|33.13|32.22|--opt-sdp-no-mem-attention --opt-sdp-attention|Lubuntu 22.04 LTS , ROCm 5.5.0 , Python 3.10.6 , Pytorch 2.0.1|
|RX 6650XT|8GB|Ryzen 5 5600G||45.84|--opt-sdp-no-mem-attention|torch: 2.0.0+rocm5.4.2 Ubuntu20.04 RAM16GB ToMe(0.5)オン。ToMeオフだと1m 5.93s|
|RTX 4090|24GB|Core i7-12700K|6|7.08|--opt-sdp-no-mem-attention|誤りがあったので修正。pytorch2.0, batch count 2, batch size 5,live previewなし, WSL2 ubuntu22.04|
|RTX 4070 Ti|12GB|Core i9-9900K|15|15.17|--xformers --no-half-vae|Batch Count 2、Batch Size 5|
|RTX A4000|16GB|Ryzen7 3700X|23.73|23.56|--opt-sdp-no-mem-attention --opt-channelslast|torch: 2.0.0+cu118|
|RTX 4090|24GB|Core i9-13900k||7.16|--xformers --no-half-vae|cudnn 8.8.0|
|RTX 4090|24GB|Ryzen 9 5900X||11.85|--xformers --opt-channelslast --disable-nan-check --no-half-vae --vae-dir --ckpt-dir|BatchCount2、BatchSize5 ckptはHDDに配置python:3.10.10 torch: 1.13.1+cu117 xformers: 0.0.16 cudnn 8.8.0GPU：afterburnerによる電力制限(PL40の180wぐらい) CPU：低電圧化+周波数固定4.0GHz|
|RTX 4070 Ti|12GB|Ryzen 9 3900||16.80|--xformers --no-half-vae --opt-channelslast --autolaunch --theme dark|Batch Count 2、Batch Size 5 Windows11 Memory:32G|
|RTX 4070 Ti|12GB|Ryzen 7 7700X||16.52|--xformers --opt-channelslast|Batch Count 2、Batch Size 5|
|RTX 4070 Ti|12GB|Ryzen7 5800X||15.65|--xformers --opt-channelslast|Batch Count 2、Batch Size 5|
|RTX 4090|24GB|Core i5-13600KF|9|9.14|--xformers --opt-channelslast --no-half-vae|Batch Count 2、Batch Size 5|
|RTX 4080|16GB|Core i7-13700F|13|12.35|xformers opt-channelslast|Batch Count 2、Batch Size 5 cudnn8.7.0に置き換える前は21秒くらいだった|
|RTX 3060|12GB|Core i5-7200U|36|36.36|--xformers --no-half-vae --optchannelslast|Core clock+223MHz, Memory clock+400MHz, Batch count 2, Batch size 5, live preview&gridなし, torch: 1.13.1+cu117 eGPU環境でRAM 8GB。おま環との戦いだが、生成速度はCPU関係ないらしい。モデル読み込み時にCPUとメモリの不足により30秒以上を要する。|
|RTX 4090|24GB|Core i7-12700K|8|8.73|--xformers --opt-channelslast --no-half-vae|PL70% + Core clock+150MHz, Batch count 2, Batch size 5, live preview&gridなし, torch: 1.13.1+cu117, cudnn 8.6|
|RTX 3080|10GB|Core i7-12700K|17|17.95|--xformers --opt-channelslast --no-half-vae|PL85% + Core clock+120MHz, Batch count 2, Batch size 5, gridなし, torch: 1.13.1+cu117とcudnn 8.6で早くなったかもしれない|
|RTX 3080|10GB|Core i7-8700K|19秒|19.31|--xformers --opt-channelslast|BatchCount 2 BatchSize 5 RAM 24GB PL80%|
|RTX 4090|24GB|Ryzen 9 3900X|10秒|9.11|xformers opt-channelslast|Batch Count 2、Batch Size 5|
|RTX 4090|24GB|Ryzen 7 5800X|12.29秒|10|xformers opt-channelslast|Batch Count 2、Batch Size 5|
|RTX 2060|12GB|Xeon E5-2650 v2|37.13|36.24|xformers gradio-img2img-tool color-sketch deepdanbooru autolaunch|Batch Count 2, Batch Size 5|
|RTX A4000|16GB|Ryzen 7 3700X|23.56秒|22.83|--xformers --opt-channelslast --opt-split-attention|WSL2環境でBatch Count 2、Batch Size 5、Windowsよりちょっと速くなる|
|RTX A4000|16GB|Ryzen 7 3700X|24.32秒|23.57|--xformers --opt-channelslast --opt-split-attention --gradio-img2img-tool=color-sketch|Batch Count 2、Batch Size 5|
|RTX 4090|24GB|Core i9-13900K|9秒|7.83|xformers opt-channelslast|Batch Count 2、Batch Size 5|
|RTX 4090|24GB|Ryzen 9 7950X|10秒|9.33|xformers opt-channelslast|Batch Count 2、Batch Size 5 並列処理サイズを大きくしてもあまり意味がない？|
|RTX 3080|12GB|Ryzen 7 5800X|21秒|21.| Batch size 5, Batch count 2|RTX 3080 GAMING Z TRIO 12G LHR, メモリ64GB|
|RTX 4060 Ti|16GB|Core i5-13500||22.4|--xformers --opt-channelslast|PL121%にしてWSL2で実行。PL70%だと24.1 sec.|
|}
[END]
Batch Count 1、Batch Size 10
[+]
{| class="sort edit nanj_prompt_table"
|~w(120px):GPU|VRAM|w(120px):CPU|時間(計測値)|Time taken(秒)|オプション|備考|
|RTX 4080|16GB|Ryzen 5 5600G||9.3|--xformers|version:v1.7.0 / python:3.10.6 / torch:2.0.1+cu118 / xformers:0.0.20 / gradio: 3.41.2 / Windows10|
|RTX 3060|12GB|Ryzen 5 5600X||35.0|"--ui-config-file ../ui-config.json" "--ui-settings-file ../config.json" "--styles-file ../styles.csv" "--skip-torch-cuda-test" "--autolaunch" "--no-half-vae" "--xformers" "--opt-split-attention" "--opt-sub-quad-attention" "--opt-channelslast" "--upcast-sampling"|v1.5.1 @ WSL2|
|RTX A4000|16GB|Ryzen7 3700X|23.16|22.64|--opt-sdp-no-mem-attention --opt-channelslast|torch: 2.0.0+cu118|
|RTX 4090|24GB|Core i9-13900k||6.97|--xformers --no-half-vae|cudnn 8.8.0|
|参考)Google ColaboratoryA100|40GB|Xeon @2.20Ghz 6C/12T|6秒|6.||↓のクラウド参考地から転載|
|}
[END]
** 参考値(本家・クラウドコンピューティング)
[+]
{| class="sort edit nanj_prompt_table"
|~サービス名|w(100px):GPU|VRAM|w(120px):CPU|時間(計測値)|Time taken|オプション|備考|
|Paperspace Gradient|NVIDIA A100|80GB|Intel Xeon Gold 5317 @3.00GHz 12C/24T||7.0|--opt-sdp-attention --opt-channelslast --disable-safe-unpickle --no-half-vae --gradio-queue|torch==2.2.0.dev20231007|
|Paperspace Gradient|NVIDIA A100|80GB|Xeon @3.20GHz 8C/8T||8.61|--opt-sdp-attention --opt-channelslast|39ドル/月プラン|
|Paperspace Gradient|NVIDIA A4000|16GB|Xeon @3.20GHz 8C/8T||24.85|--opt-sdp-attention --opt-channelslast|8ドル/月プラン|
|Google Colaboratory|NVIDIA Tesla T4|15GB|||44.93|--opt-sdp-no-mem-attention --opt-channelslast|conda Python 3.10.9torch 2.0.0xformersなし|
|Google Colaboratory|NVIDIA Tesla T4|15GB|||51.66|xformers opt-channelslast|conda Python 3.9.12 ckptを38c1ebe3(Anyv3-fp16)にすると47.48|
|Google Compute Engine|NVIDIA Tesla V100|16GB HBM2|n1-standard-4 SkylakeXeon 4C|1分45秒|31.0|--share --gradio-debug --gradio-auth|xformers無し、count2 size5なら19.5秒|
|Google Compute Engine|NVIDIA Tesla T4|16GB|n1-standard-4 SkylakeXeon 4C|1分5秒|63.11|--share --gradio-debug --gradio-auth|xformers無しインスタンスはアメリカ西海岸|
|Google Colaboratory|NVIDIA Tesla T4|15GB|Xeon 2.20GHz|67秒|64.33|||
|Kaggle|NVIDIA Tesla T4 x2|30GB(15GB x2)|2コアCPU(詳細不明)||61||普通に設定ミスって速度出てない可能性あり|
|Google Colaboratory|NVIDIA A100|40GB|Xeon @2.20Ghz 6C/12T||26||batchsize10にしたら00:06でした|
|Paperspace Gradient|Quadro M4000|8GB|Xeon E5-2623 v4||324.38||無料プラン|
|Paperspace Gradient|NVIDIA RTX4000|8GB|Xeon @3.20GHz 8C/8T|42秒|40.27|xformers|8ドル/月プラン|
|Paperspace Gradient|NVIDIA RTX5000|16GB|Xeon @3.20GHz 8C/8T|38秒|36.65|xformers|8ドル/月プラン|
|Paperspace Gradient|NVIDIA A4000|16GB|Xeon @3.20GHz 8C/8T|38秒|38.||8ドル/月プラン|
|Paperspace Gradient|NVIDIA A4000|16GB|Xeon @3.20GHz 8C/8T|31秒|31.|xformers|8ドル/月プラン|
|Paperspace Gradient|NVIDIA A5000|24GB|Xeon @3.20GHz 8C/8T|24秒|24.|xformers|39ドル/月プラン|
|Paperspace Gradient|NVIDIA A6000|48GB|Xeon @3.20GHz 8C/8T|22秒|22.|xformers|39ドル/月プラン|
|Paperspace Gradient|NVIDIA A100|80GB|Xeon @3.20GHz 8C/8T|19秒|19.|xformers|39ドル/月プラン|
|}
&size(18){NovelAI}
|~時間(計測値)|備考|
|25〜28秒|アスカを生成してシードをランダムにし十枚生成 日本時間で平日23:50頃に実行|
[END]
[[&ref(https://image02.seesaawiki.jp/n/h/nai_ch/qkFzlFhZ4r-s.png)>https://image02.seesaawiki.jp/n/h/nai_ch/qkFzlFhZ4r.png]]
* Hello Asuka Benchmark
&size(22){AUTOMATIC1111版Stable Diffusion WebUI用}
githubのディスカッションに貼られてたあのアスカを10枚生成させたときの所要時間から性能を測定します。
あのアスカの画像をBatch count 10にして10枚一気に生成させて
Generateを押して''画面にアスカが表視されるまで''を計測してください。100％になった瞬間ではありません。
可能であれば自分で編集、ここのコメントやスレに報告していただけると助かります。
参考資料：GPU によるおおよその生成速度
https://www.tomshardware.com/news/stable-diffusion-gpu-benchmarks
アスカ生成用パラメータ
[+]
- Setting->Sampler parametersタブ
-- Clip skipを2
-- Eta for ancestral samplersを0.67
-- Eta noise seed deltaを31337
-txt2imgタブ
--Sampling Steps: 28
--Sampling method: Euler
--Width: 512, height: 512
--CFG Scale: 12
--Seed: 2870305590
--Prompt
> masterpiece, best quality, masterpiece, asuka langley sitting cross legged on a chair
--Negative Prompt
> lowres, bad anatomy, bad hands, text, error, missing fingers, extra digit, fewer digits, cropped, worst quality, low quality, normal quality, jpeg artifacts,signature, watermark, username, blurry, artist name
[END]
infotext
下記のテキストをコピーして、txt2imgタブのPromptとNegative Promptが空欄の状態で右側にある左下矢印（↙）ボタンをクリックすることでも入力できます。これは機能しない場合があります。
おそらく、Etaは自動的には反映されないので自分で設定する必要があります。Settingsタブ→Sampler Parametersセクション→eta (noise multiplier) for ancestral samplers
=||
masterpiece, best quality, masterpiece, asuka langley sitting cross legged on a chair
Negative prompt: lowres, bad anatomy, bad hands, text, error, missing fingers, extra digit, fewer digits, cropped, worst quality, low quality, normal quality, jpeg artifacts,signature, watermark, username, blurry, artist name
Steps: 28, Sampler: Euler, CFG scale: 12, Seed: 2870305590, Size: 512x512, Model hash: 925997e9, Eta: 0.67, Clip skip: 2, ENSD: 31337
||=
--時間(計測値)は''Generateを押してからアスカが表視されるまでの時間''で、Time takenはWebUI中央下部に表示される値です。
[[&ref(https://image02.seesaawiki.jp/n/h/nai_ch/d9JQSJo0XK-s.png)>https://image02.seesaawiki.jp/n/h/nai_ch/d9JQSJo0XK.png]]
-- Time takenは秒単位で記入。不明な場合は時間(計測値)を転記して末尾に.をつけた。ソートすると速い順に並んで楽しい。
** 結果一覧
- AMD勢はrocm版かdirectml版かによって速度が大きく変わるのでそれを書いてくれると嬉しい
-- それとDirectML版を使うなら最新ドライバのインストール推奨やで
Batch Count 10、Batch Size 1
[+]
{| class="sort edit nanj_prompt_table"
|~w(120px):GPU|VRAM|w(120px):CPU|時間(計測値)|Time taken(秒)|オプション|備考|
|RTX 4070 ti Super|16GB|Core i7 14700K||13.5| xformers TensorRT|version: v1.9.4  •  python: 3.10.6  •  torch: 2.1.2+cu121  •  xformers: 0.0.23.post1  •  gradio: 3.41.2  •  checkpoint: 89d59c3dde|
|RTX 4070 ti Super|16GB|Core i7 14700K||13.5|--xformersTensorRT|version: v1.9.4  •  python: 3.10.6  •  torch: 2.1.2+cu121  •  xformers: 0.0.23.post1  •  gradio: 3.41.2  •  checkpoint: 89d59c3dde|
|RTX 4070 Ti Super|16|Ryzen7 2700||57.7|--xformers|version: v1.9.3  •  python: 3.10.6  •  torch: 2.1.2+cu121  •  xformers: 0.0.23.post1  •  gradio: 3.41.2  •  checkpoint: 89d59c3dde 遅すぎて絶望した|
|RTX 4090|24|Ryzen 9 5950X||18.43|||
|RTX 4090|24|Ryzen 9 5950X||18.43|||
|RTX A4000|16GB|Core i7 4790K|32|30.5|無||
|RTX A4500|20GB|Core i7 4790K|29秒|25.0|無||
|RTX A5000|24GB|Core i9-14900K||14.3|xformersTensorRT|version: v1.8.0  •  python: 3.10.6  •  torch: 2.1.2+cu121  •  xformers: 0.0.23.post1  •  gradio: 3.41.2  •  checkpoint: 89d59c3dde|
|RTX3060|12GB|Ryzen5 5600G||30.06|xformers||
|RTX 4080 Super|16GB|Core i5-14500||13.3|xformers|Windows11/NVIDIA Driver Ver.551.61 /MB B760|
|RX 7900XTX|24GB|Ryzen 7 5800X3D||17.2|--opt-sdp-no-mem-attention --opt-sdp-attention|version:v1.7.0 / python: 3.10.12 / torch: 2.3.0.dev20240228+rocm6.0 / 外付けSSDからUbuntu起動|
|RTX 4080|16GB|Ryzen 9 7900X||11.7|--xformers|バッチサイズ1だとグラボが遊んでるみたいでCPUのパワーがまだ足りないっぽい|
|RTX 4080 Super|16GB|Core i7-9700||21.4|xformers|PCIeがボトルネックっすね/Windows11 /NVIDIA Driver Ver.551.61 /MB B365/GPU PCIe3.0接続|
|RTX 4080|16GB|Ryzen 5 5600G||13.2|--xformers|Ubuntu 23.10 / version: v1.7.0 / python: 3.11.6 /torch:2.0.1+cu118 (Forge/python:3.11.6/torch:2.1.2+cu121だと11.7s、Win11のForgeは12.5sぐらい)|
|RTX 4070 Ti SUPER|16G|13700KF||14.7|--xformers||
|RTX 4070 Ti SUPER|16G|13700KF||19.4|||
|RX 7800XT|16GB|Ryzen7 5700X||25.7||OS:ubuntu22.04LTS/version: v1.7.0/python: 3.10.12/torch: 2.2.0+rocm5.7/xformers: N/A/gradio: 3.41.2|
|RTX 3060|12GB|Ryzen 5 5600G||37.2|--xformers|Windows10 / WebUI:1.7.0 / python:3.10.6 / torch:2.0.1+cu118 / xformers:0.0.20 / gradio:3.41.2|
|RTX 4070 Ti|12GB|Ryzen 5 5600G||15.3|--xformers|Windows10、NVIDIA DriverはOS標準のv536.23、WebUI:1.7.0(commit:cf2772fa..) / python:3.10.6 / torch:2.0.1+cu118 / xformers:0.0.20 / gradio:3.41.2、cudnnを8.9.7.29に差し替えても変わらず。俺環ではWindows11はOSクリーンインストから構築し直しても20秒前半までしか出なかった。|
|GT 1030|2GB|Ryzen 5 5600G||1278.0|--lowvram|1550.21 のときと同HW環境 v1.6.0 546.17WHQL 最適化が進んでVRAM使用量が減って若干速くなった。--medvramやオプション無しでも動くようになったが、メインメモリへのスワップでかえって遅い。|
|RTX 3050 laptop|4GB|Ryzen7 6700HS||133.7|--medvram --xformers|version:v1.6.0-2-g4afaaf8a python:3.11.6 torch:2.0.1+cu118 xformers:0.0.20 GV301RC メインメモリ32GB Armoury Crateの手動設定にて電力制限をCPU最低・GPU最高（右端）、ファンスピード最大に設定。テントモードにて設置|
|GTX 1060|3GB|Core i5 8500|12分 55.5秒|779.5|--xformers --medvram||
|RTX 3050 laptop|4GB|Ryzen7 6700HS|1分37秒|93.7|--medvram --opt-sdp-no-mem-attention --opt-channelslast|133.7秒の条件と同一。小VRAM環境ではxformersよりopt-sdp-no-mem-attentionのが40%以上高速か？|
|RTX 3060|12GB|Ryzen 5500||39.1|--xformers --autolaunch --opt-channelslast --enable-insecure-extension-access|Ubuntu22.04.3LTS@WSL2@Windows11 PL70% / version:v1.6.0 / python:3.10.10 / torch:2.0.1+cu118 / xformers:0.0.23+b73c0f2.d20231011 / gradio: 3.41.2|
|RTX3070ti|8GB|Ryzen 7 5700X||27.7|--xformers --no-half-vae --disable-nan-check|version: v1.6.0  •  python: 3.10.6  •  torch: 2.0.1+cu118  •  xformers: 0.0.20  •  gradio: 3.41.2 /tensorRT不使用|
|RTX3070ti|8GB|Ryzen 7 5700X||16.7|--xformers --no-half-vae --disable-nan-check|version: v1.6.0  •  python: 3.10.6  •  torch: 2.0.1+cu118  •  xformers: 0.0.20  •  gradio: 3.41.2 /tensorRT使用|
|RTX4070|12GB|Core i5 13400F||18.7|--xformers --opt-channelslast|version: v1.6.0  •  python: 3.10.6  •  torch: 2.1.0+cu121  •  xformers: 0.0.22.post4 /Flash Attention2対応のxformersお試し|
|RTX3060|12GB|Ryzen 5 5500||37.9|--xformers|version: v1.6.0 / python: 3.10.12 / torch: 2.0.1+cu118 / xformers: 0.0.20 / gradio: 3.41.2 (Linux Mint 21.2, nvidia v: 525.125.06)|
|RTX3060|12GB|Ryzen 5 5500||42.3|--xformers --opt-channelslast|Windows11 / version: v1.6.0 / python: 3.10.6 / torch: 2.0.1+cu118 / xformers: 0.0.20 / gradio: 3.41.2 / Power Limit=70% --opt-channelslastなしだと44.1s|
|A750|8GB|Ryzen9 5900X||53.12|--use-ipexSub-quadratic,Cross-attention advanced options無|vladmandic/automatic・ dev commit:62977137d6cdba8fe306164bdc261dcba61b4288WSL未使用、WindowsネイティブでAoTランタイム使用版 ドライバ31.0.101.4826電力設定180W|
|RX 7900XT|20GB|Ryzen 5 3600X||20.4|--opt-sdp-attention --opt-split-attention|Version: v1.6.0, debian testing, rocm 5.6.1, python 3.10.13, pytorch: 2.1.0.dev20230802+rocm5.6|
|RTX4070|12GB|Core i5 13400F||20.2|--opt-sdp-attention --opt-channelslast|version: v1.6.0  •  python: 3.10.6  •  torch: 2.0.1+cu118  •  xformers: 0.0.20|
|RTX4070|12GB|Core i5 13400F||20.8|--opt-sdp-attention|version: v1.6.0  •  python: 3.10.6  •  torch: 2.0.1+cu118  •  xformers: 0.0.20|
|RTX4070|12GB|Core i5 13400F||25.2|--xformers|version: v1.6.0  •  python: 3.10.6  •  torch: 2.0.1+cu118  •  xformers: 0.0.20|
|RTX 3060|12GB| Ryzen 5 5600||44.2|--xformers|version: v1.6.0 python: 3.10.8 torch: 2.0.1+cu118 xformers: 0.0.20 gradio: 3.41.2|
|Ryzen7 5700G|4GB|Ryzen7 5700G||1269.3||WIN10 RAM32GB 専用４GB 共用13.9GB Ver 1.5.2 directml版 Python 3.10.11 ドライバ 23.8.1 内蔵GPUでの駆動|
|A750|8GB|Ryzen9 5900X||56.29|--use-ipex|電力設定をデフォルト180Wの70%減、126Wに変更・他設定は変わらずWindows11/WSL未使用・vladmandic/automatic・commit48c0ce9b2b46aec36a0c722eef92733a4a21793d ・ドライバ31.0.101.4644|
|A750|8GB|Ryzen9 5900X||56.04|--use-ipex|初期化やモデル変更時の長い待ち時間は含まず。Windows11/WSL未使用・vladmandic/automatic・commit48c0ce9b2b46aec36a0c722eef92733a4a21793d ・ドライバ31.0.101.4644|
|RTX 3060|12GB|Ryzen5 5600G||53.7||メモリ64GB ↓にグラボだけ追加|
|Ryzen5 5600G|33.9GB|Ryzen5 5600G||1190.9||メモリ64GB 専用4.0GB, 共有29.9GB|
|RTX 4090|24GB|Core i5 13500||9.1|--xformers|Ubuntu 22.04LTS|
|Apple M1|16GB|Apple M1||680.10|--skip-torch-cuda-test --autolaunch --upcast-sampling --no-half-vae --use-cpu interrogate|macではRAMはCPUとGPUで共用される|
|RTX 3060|12GB|Ryzen 5 5600X||38.6|"--ui-config-file ../ui-config.json" "--ui-settings-file ../config.json" "--styles-file ../styles.csv" "--skip-torch-cuda-test" "--autolaunch" "--no-half-vae" "--xformers" "--opt-split-attention" "--opt-sub-quad-attention" "--opt-channelslast" "--upcast-sampling"|v1.5.1 @ WSL2|
|A750|8GB|Core i5 12400||55.81|--use-ipex|Windows11/WSL2/Ubuntu22.04/RAM32GB/vladmandic版automatic(SD.next)OneAPI動作/commit 2a259a8455579556ed3affa028c111f5d24afd50/python3.10.6/torch=1.13.0/ドライバー31.0.101.4575|
|A750|8GB|Core i5 12400||269.6||Windows11/DirectML/RAM32GB/lshqqytiger版stable-diffusion-webui-directml/version: 1.5.0・python: 3.10.7・torch: 2.0.0+cpu・xformers: N/A・gradio: 3.32.0/ドライバー31.0.101.4575|
|RX7970XTX|24GB|Ryzen 9 7950X||46.57|--disable-nan-check --opt-sdp-no-mem-attention --upcast-sampling --no-half|Windows11 / DirectML / RAM64GB / Adrenalin Edition 23.7.1 / version: 1.4.0 / python: 3.10.11 / torch: 2.0.0+cpu / xformers: N/A|
|RX6700XT|12GB|Ryzen 3 3100||46.92||ubuntu 22.04.2 version: v1.3.2  •  python: 3.10.6  •  torch: 2.0.1+rocm5.4.2  •  xformers: N/A 200W|
|RTX 4070|12GB|Ryzen 5 5600X||20.41|--opt-sdp-attention --opt-channelslast|Windows11 / GeForce Game Ready ドライバー 536.40 / version: v1.4.0  •  python: 3.10.6  •  torch: 2.0.1+cu118GPU電力制限70%時:20.69秒 60%時:21.58秒 512x512では小さすぎてGPU以外のボトルネックが出ている。|
|RX 7900XTX|24GB|Ryzen 9 7900X|66.25|65.56|--disable-nan-check --no-half-vae --autolaunch --update-check|version:  •  python: 3.10.6  •  torch: 2.0.0+cpu  •  xformers: N/A  •  gradio: 3.32.0  •  checkpoint: 7f96a1a9ca、Windows11環境|
|RTX 3060|12GB|Core i5-13400F||57.78|--xformers --xformers-flash-attention --disable-nan-check --medvram --lyco-dir models/lora --theme dark|version: v1.2.1  •  python: 3.10.10  •  torch: 2.0.1+cu118  •  xformers: 0.0.17  •  gradio: 3.29.0  •  checkpoint: cf84c7f86aPYTORCH_CUDA_ALLOC_CONF=garbage_collection_threshold:0.6, max_split_size_mb:128GPU=70%|
|RX 7900XTX|24GB|Ryzen 7 5800X||20.90||version: v1.3.2,python: 3.10.6,torch: 2.1.0.dev20230623+rocm5.5,xformers: N/A,gradio: 3.32.0,checkpoint: 89d59c3dde|
|RTX 3060|12GB|Core i5-8400||53.08|--xformer||
|RTX 4080|16GB|Ryzen 7 5800X||17.89|--opt-sdp-attention --opt-sdp-no-mem-attention --autolaunch --theme dark --opt-channelslast --disable-nan-check|version: v1.3.1  •  python: 3.10.9  •  torch: 2.0.1+cu118  •  xformers: N/A PL60%|
|GTX 1070Ti|8GB|Core i5-8400||165.05|--xformer||
|RTX 4090|24GB|Ryzen 9 5950X||13.16|--xformer|version: v1.2.1,python: 3.10.6,torch: 2.0.1+cu118,xformers: 0.0.17,gradio: 3.29.0|
|RX 7900 XT|20GB|Ryzen 5 7600X|22.52|21.29|--opt-sdp-no-mem-attention --opt-sdp-attention|Lubuntu 22.04 LTS , ROCm 5.5.0 , Python 3.10.6 , Pytorch 2.0.1|
|RTX 2060|6GB|Core i7-9700K||46.95|--xformers --disable-nan-check --autolaunch|version: v1.2.1, python: 3.10.10, torch: 2.0.1+cu118, xformers: 0.0.17, gradio: 3.29.0, checkpoint: 89d59c3dde|
|RTX 4070 Ti|12GB|Core i7-13700K||16.60|--xformers --opt-sdp-attention --autolaunch||
|RTX 4090|24GB|Core i9-13900KF||13|--opt-sdp-no-mem-attention --deepdanbooru --disable-nan-check|win11 Version:v1.3.2-241-g59419bd6/python: 3.10.11/torch: 2.0.1+cu118 平均27.32it/s|
|RTX 3060|12GB|Ryzen 5 5500||42.17|--xformers|version: v1.3.2  •  python: 3.10.9  •  torch: 2.0.1+cu118  •  xformers: 0.0.20  •  gradio: 3.32.0|
|RTX 4070|12GB|Core i5-13600KF||18.42|--xformers| v1.4.1 torch: 2.0.1+cu118 xformers: 0.0.20 |
|RTX 4070|12GB|Ryzen 7 5700x||17.83|--skip-torch-cuda-test --opt-sdp-no-mem-attention --opt-sdp-attention --opt-channelslast --no-half-vae|torch: 2.0.0+cu118|
|RTX 4070 Ti|12GB|Core i7-10700KF||20.77|--xformers --opt-channelslast|python: 3.10.9  •  torch: 2.0.1+cu118  •  xformers: 0.0.17  •  gradio: 3.31.0|
|RTX 3060|12GB|Ryzen9 3900XT|51.254|50.36|--xformers --no-half-vae --opt-channelslast --disable-nan-check --opt-sdp-no-mem-attention --opt-sdp-attention|version: v1.2.1 / python: 3.10.11 / torch: 2.0.1+cu118 / xformers: 0.0.17 / gradio: 3.29.0|
|RTX 4070|12G|ryzen 5 2100G||44.06|--xformers|python: 3.10.6  •  torch: 2.0.1+cu118  •  xformers: 0.0.17|
|RTX 4070|12G|ryzen 5 2100G||44.06|--xformers|python: 3.10.6  •  torch: 2.0.1+cu118  •  xformers: 0.0.17|
|RTX 4090|24GB|Core i9-13900k|12.4|10.33|--xformers --no-half-vae|version: v1.3.0 / python: 3.10.11 / torch: 2.0.1+cu118 / xformers: 0.0.17 /|
|RTX 3060|12GB|Core i7-12700||49.81|--xformers --opt-sdp-attention|version: v1.3.0 torch:2.0.1+cu118|
|RTX 4080|16|Core i7-13700KF||14.09|--xformers --opt-channelslast|Windows11 torch: 2.0.1+cu118|
|RTX 2070 SUPER|8GB|Ryzen 7 5800X||19.19||TensorRT有効 ~~ v1.3.0-72-gb957dcfe|
|RTX 4070|12G|Core i7-13700F||19.41|--opt-sdp-no-mem-|torch: 2.0.1+cu118|
|RX 6650xt|8GB|Ryzen 5 5600|82.04|82.04||ubuntu 20.04.06|
|RTX 3060Ti|8GB|Ryzen 5 3600|38.52|37.16|--xformers||
|RTX A4500|20GB|i7-10700k||23.28|--xformers|torch: 2.0.1+cu118 パワーリミット70%にすると26.57s|
|RTX 3060|12㎇|i5-12400F||54.94|xformers||
|GTX 1060(OC)|6GB|Core i5-4570S||247.73|--no-half-vae --medvram|version:v1.2.1•python:3.10.6•torch:2.0.0+cu118•xformers:N/A•gradio:3.29.0•checkpoint:ba08a37426|
|RTX 4070|12G|Core i7-13700F||27.61|--xformers||
|RTX 3080|10GB|Ryzen 9 5900X||20.22s|--allow-code --opt-sdp-no-mem-attention --enable-insecure-extension-access --api --no-half-vae --disable-nan-check|Ubuntu Server 22.4 メモリ32GB stable-diffusion-webui-dockerを使用 torch: 2.0.0+cu118 操作は別PCからリモート|
|RTX 4070Ti|12GB|Core i7-8700||25.23s|--opt-sdp-attention --opt-sdp-no-mem-attention --opt-channelslast|torch: 2.0.0+cu118|
|RTX 3060|12GB|Core i7-8700||51.96s|--xformers||
|RTX 3090|24GB|Ryzen 5 5500|20秒|19.82|--opt-sdp-attention|torch: 2.0.0+cu118 Show live previews of the created imageのチェックをオフ。i7-6000kから換装。28秒から劇的改善。|
|RTX 4090|24GB|Core i7-13700K|10.66|10.58|--opt-sdp-attention --opt-sdp-no-mem-attention --opt-channelslas|Automatic1111 ver.1.1.0 まっさらから導入直後|
|RTX 4070|12GB|Core i5-10400|22.50|22.05|--opt-sdp-attention --autolaunch|Windows10 torch: 2.0.0+cu118 RAM:64GB CPUが弱すぎる|
|RX 6700XT|12GB|Core i5-13600KF|45.6|45.15|--opt-sdp-attention|torch: 2.0.0+rocm5.4.2,Ubuntu22.04,RAM32GB,GPU定格,CPU電力制限@160W --opt-sdp-no-mem-attentionもほぼ同じタイムだった。|
|GTX 1080|8GB|Core i3-12100F||152.84|--xformers|torch: 1.13.1+cu117|
|RTX 4070|12GB|Core i3-12100F||18.66|--opt-sdp-no-mem-attention|torch: 2.0.0+cu118|
|RTX 3090|24GB|i7-6700k|28秒|28.26|--opt-sdp-attention|torch: 2.0.0+cu118 Show live previews of the created imageのチェックをオフ GPU以外が古すぎるかな|
|RTX 3060|12GB|Ryzen 7 3700X|41|42.15|--xformers --disable-nan-check --opt-channelslast --opt-sub-quad-attention|Windows11 mem:64GBtorch: 2.0.0+cu118,xformers: 0.0.19.dev516|
|RTX 4070|12GB|Ryzen 7 5700X|20秒|19.78|--opt-sdp-attention --opt-channelslast|torch: 2.0.0 + cu118 Tiではない|
|RTX 2060|6GB|Ryzen 5 5600X|48秒|47.08|--autolaunch --theme=dark --xformers|torch: 2.0.0+cu118,xformers0.0.19.dev505|
|RTX 4090|24GB|Core i7-13700K|11.02|11.69|--opt-sdp-attention --opt-sdp-no-mem-attention --opt-channelslast|torch: 2.0.0+cu118Powe Limit 60%|
|RTX 3080TI|12GB|Core i5-12600K|19秒70|18.96|--opt-sdp-no-mem-attention --opt-channelslast|torch: 2.1.0.dev20230330+cu118 WSL2 ubuntu22.04|
|RTX 4080|32GB|Core i7-13700F||13.21|--xformers --opt-channelslast|ubuntu22.04, torch2.0.0+cu118, xformers0.0.18|
|RTX 4080|32GB|Core i7-13700F||13.53|--xformers|ubuntu22.04, torch2.0.0+cu118, xformers0.0.18|
|無し(表示はdGPU)|無し|Ryzen 9 5900X|3080|3080|--skip-torch-cuda-test --use-cpu all --no-half --no-half-vae|PPT88W制限torch: 1.13.1+cu117|
|RTX 4080|16GB|Core i7-13700||14.10|--xformers --opt-channelslast|RAM16GB パワーリミット70%|
|RTX 4080|16GB|Core i7-13700||13.02|--xformers --opt-channelslast|RAM16GB パワーリミット100%|
|RTX 3060 Laptop|6GB|Core i7-11800H||47.93|--opt-sdp-attention --opt-sdp-no-mem-attention|torch: 2.0.0+cu118 memory:64GB|
|RX 5700X|8GB|Ryzen 7 3700X||236.26|--skip-torch-cuda-test --no-half --no-half-vae --medvram|7th3A torch 1.13.1 xformers無し 改造手順10未適用|
|RX 6650XT|8GB|Ryzen 5 5600G||59.52|--opt-sdp-attention|torch: 2.0.0+rocm5.4.2 Ubuntu20.04.6 RAM16GB MAX143.0W PCIe3.0|
|RTX 4070 Ti|12GB|Ryzen 7 3700X||18.57|--opt-sdp-no-mem-attention --opt-channelslast --no-half-vae|torch: 2.0.0+cu118|
|RTX 2060|6GB|Ryzen 5 5600X|50秒|50.66|--opt-sdp-attention --opt-sdp-no-mem-attention --opt-channelslast|torch: 2.0.0+cu118|
|RTX A4000|16GB|Ryzen7 3700X|27.40|26.48|--opt-sdp-no-mem-attention --opt-channelslast|torch: 2.0.0+cu118|
|RTX 4090|24GB|Core i9-13900K||9.51|--api --opt-sdp-no-mem-attention --opt-channelslast|torch: 2.0.0+cu118|
|RTX 4070 Ti|12GB|Ryzen 7 5700X|21秒|20.31|--xformers|torch1.13.1+cu117 cuDNN8.8.1|
|RTX 4070Ti|12GB|Core i7-9700K|19|19.36|--xformers|torch: 1.13.1+cu117 cudnn 8.8.1 OS起動直後|
|RTX 4090|24GB|Ryzen 7 5800X|14秒|13.05|xformers opt-channelslast|torch: 2.1.0.dev20230320+cu118 xformers: 0.0.17+c36468d.d20230320 (自分でビルド)|
|RTX 3090|24GB|Ryzen 5 3600|18秒|17.56|--opt-sdp-no-mem-attention --opt-channelslast --no-half-vae|Windows11 torch: 2.0.0+cu118|
|RTX 3060|12GB|Core i5-13600KF|40.88秒|40.09|--xformers --opt-channelslast --administrator|Windows11 torch: 1.13.1+cu117 xformers: 0.0.16rc425 cuDNN 8.8.1 Afterburner PowerLimit80%|
|RTX 3060|12GB|Core i5-6500|49秒|48.49|なし|Windows10 torch: 1.13.1+cu117|
|RTX 3060|12GB|Core i5-6500|42秒|41.61|--xformers --opt-channelslast|Windows10 torch: 1.13.1+cu117,xformers: 0.0.16rc425|
|RTX 3060|12GB|Core i5-6500|41秒|40.27|--xformers --opt-channelslast|Windows10 torch: 1.13.1+cu117,xformers: 0.0.16rc425|
|RTX 3060|12GB|Core i5-6500|51秒|50.60|なし|Windows10 torch: 2.0.0+cu118|
|RTX 3060|12GB|Core i5-6500|42秒|41.83|--opt-sdp-no-mem-attention --opt-channelslast|Windows10 torch: 2.0.0+cu118|
|RTX 3060|12GB|Core i5-6500|43秒|42.49|--opt-sdp-attention --opt-channelslast|Windows10 torch: 2.0.0+cu118|
|RTX 3060|12GB|Core i5-6500|42秒|41.65|--xformers --opt-channelslast|Windows10 torch: 2.0.0+cu118 xformers: 0.0.17+c36468d.d20230319(独自ビルド)|
|RTX 4090|24GB|Ryzen 7 5800X|14秒|13.14|--api --opt-sdp-no-mem-attention --opt-channelslast|torch: 2.0.0+cu118 cuddn 8.8.1 OS起動直後|
|RTX 4090|24GB|Ryzen 7 5800X|16秒|14.54|xformers opt-channelslast|torch: 1.13.1+cu117 cudnn 8.8.1 OS起動直後|
|RTX 4090|24GB|Ryzen 7 5800X|16秒|15.62|xformers opt-channelslast|torch: 1.13.1+cu117 cudnn 8.8.1|
|RTX 4090|24GB|Core i9-13900k||10.17|--xformers --no-half-vae|cudnn 8.8.0|
|RTX 2060|6GB|Core i7-9700k||46.34|xformers opt-channelslast|メモリ16gb|
|RTX 3080|10GB|Core i5-13600K|24秒|22.72|xformers|RAM32GB, Win11|
|RTX 3080Ti|12GB|Core i7-12700||20.56|--xformers|Windows11Pro 64bit,ROG STRIX GeForceRTX3080Ti,DDR4メモリ64GB|
|RTX 2070 SUPER|8GB|Ryzen 7 5800X||31.32|--xformers --opt-channelslast|PL70%3060と同じ消費電力でこれなので意外とワッパいい|
|RTX 2080|8GB|Core i7-8700||35.62|--xformers|Windows10 メモリ64GB|
|GTX 1050Ti|4GB|Pentium G3258|5分58秒|358.20|--xformers|archlinux, GUIなし, sshとブラウザでリモート~~CPUはOC:3.6GHz, main memory:16GB|
|RTX 3050 LAPTOP|4GB|Core i5-11400H||74.69|--xformers|CPU低電圧可、メインメモリは24GB（8+16）|
|RTX 4070 ti|12GB|Core i5-13700K||14.51|--xformers --|なし|
|RTX 2070 SUPER|8GB|Ryzen 7 5800X||26.93|--xformers --opt-channelslast|WSL2, Torch2.0, モデルコンパイル有効 ~~ WSL2にしてもコンパイル無しでは早くならない上コンパイルが遅いので無意味|
|RTX 3080Laptop|16GB|Ryzen9 5900HX||29.29|--xformers|ノートPC Lenovo Legion760 2021年モデル Windows10 メモリ32gb|
|RTX 3090TI|24GB|Ryzen 9 7950X||17.95|--xformers --autolaunch --opt-channelslast --no-half-vae|WIN 10, mem 64gb, torch: 1.13.1+cu117,xformers: 0.0.16rc425|
|RTX 3060|12GB|Ryzen 9 3900XT||42.47|--opt-channelslast --xformers|プレビュー：Approx cheap。4Stepごと。Torch active/reserved: 2521/2868 MiB, Sys VRAM: 5173/12288 MiB。プレビューなしで41.11s。--xformersのみで45.65s(--opt-channelslast効き目あり?)|
|RTX 3090|24GB|Core i7-12700K|18秒|17.16|--xformers --opt-channelslast --administrator|Windows11・メモリ128GB・WSL2(Ubuntu22.04)・ブラウザはWin11のEdge環境~~torch: 1.13.1+cu117,xformers: 0.0.16rc425|
|GT 1030|2GB|Ryzen 5 5600G|26分|1550.21|--lowvram|マザボ側HDMIから画面出力、GT1030はGDDR5でファンレス|
|RX 6700XT|12GB|Core i5-13600KF|47.6秒|47.09||ubuntu22.04, ROCm 5.2, RAM32GB, GPU定格, CPU電力制限@160W|
|RTX 3090|24GB|Core i9-10900K|20秒|19.88|xformers opt-channelslast no-half-vae|Batch Count 10 Batch Size 1, Windows10 WSL2 RAM 32GB AfterBurnerで低電圧化 1620MHz @0.7v|
|RTX 4090|24GB|Ryzen 9 3900X|16秒|15.47|xformers opt-channelslast|GPUを電力制限70％で実行してもTime takenはほぼ変わらず誤差の範囲。|
|RTX 2080Ti|11GB|Core i9-9900K|28.09秒|26.79|--xformers --opt-channelslast|WSL2|
|GTX 1060|6GB|Core i7-12700K|6分34秒|394.|--xformers --no-half --no-half-vae||
|GTX 1060|6GB|Core i7-12700K|7分51秒|471.|--xformers||
|RTX 2060|12GB|Core i7-8700K|38秒|38|xformers|Windows11 ﾒﾓﾘ32GB anaconda3|
|Radeon VII|16GB|Ryzen 9 3900X|57秒|56.24||ubuntu 22.04, ROCm 5.2|
|RTX 3050|8GB|Core i5-8400|1分5秒|65.21|xformers||
|RTX A4000|16GB|Ryzen 7 3700X|29.25秒|28.76|--xformers --opt-channelslast --opt-split-attention|WSL2環境、特に速度変わらず。|
|RTX 3080Ti|12GB|Core i5-1135G7|41秒|39.19|--listen --port 7860 --allow-code --deepdanbooru --xformers --enable-insecure-extension-access --api|Windows11 メモリ32GB Docker版WebUI WSL2(Ubuntu22.04)からの起動 ノートPC＋USB4経由のegpuとか言う変態仕様なので参考レベルに(真似は強く非推奨)、egpuはおま環との戦い|
|RTX A4000|16GB|Ryzen 7 3700X|29.31秒|28.49|--xformers --opt-channelslast --opt-split-attention --gradio-img2img-tool=color-sketch|下のGTX1080から載せ替え A4000はRTX3070Tiのダウンクロック版|
|RTX 4090|24GB|Ryzen 9 7950X|12秒|11.81|xformers opt-channelslast||
|RTX 4090|24GB|Core i9-13900K|11秒|9.41|xformers opt-channelslast||
|RX 7900XTX|24GB|Ryzen 7 5700X| |20.33||Ubuntu 22.04, ROCm 5.5, torch-v2.0.1, PCIe3, 電力制限なし|
|RTX 4080|16GB|Core i9-13900KF|13秒75|13.23|xformers opt-channelslast|Windows10 Batch count10 Batch size1 メモリはDDR5|
|RTX 3060|12GB|Core i7-12700K|38秒|37.73|--xformers --opt-channelslast|Windows10・メモリ32GB WSL2 Ubuntu22.04 ※同環境Windowsでは43秒なので11.6%速い、opt-channelslast無しだと41秒・40.53s|
|RTX 3060|12GB|Core i7-12700K|39秒|38.91|--xformers --opt-channelslast|Windows11･メモリ64GB･WSL2(Ubuntu22.04)･AfterburnerでPL58%(44秒､Time taken: 43.85s)環境構築はWikiの手順を参照|
|RTX 3090|24GB|Core i9-13900KF|19秒|17.51|--deepdanbooru --xformers --opt-channelslast|Windows11・メモリ128GB・WSL2(Ubuntu22.04)・ブラウザはWin11のEdge環境|
|RTX 3090|24GB|Core i9-13900KF|23秒|21.65|--deepdanbooru --xformers --opt-channelslast|Windows11・メモリ128GB|
|RTX 3090|24GB|Core i9-12900KF|18.6秒|18.19|--xformers --no-half-vae --deepdanbooru --gradio-img2img-tool=color-sketch --opt-channelslast|RAM64GB,cuDNN8.6.0,pcie4.0 x16|
|RTX 2070 SUPER|8GB|i5 10400F|43秒|43.36|なし|メモリ64GB|
|GTX 1080|8GB|Ryzen 7 3700X|2分26秒|145.58|--xformers --opt-channelslast --opt-split-attention --gradio-img2img-tool=color-sketch|count5 size2なら123.25秒、count2 size5で118.3秒、意外とVRAM使用量も5GB未満に収まるのでsize増やして回した方が得|
|RTX 3060|12GB|Core i5-7400|56.55秒|52.60|なし|PCI-Express 1x-16xのライザーカード使用|
|RTX A2000|12GB|Core i5-11400|63.85秒|62.73|--xformers --opt-channelslast|AfterburnerでGPUを-214MHz,VRAMを-502MHzクロックダウンGPUは最大64.5℃,VRAMは最大72℃で駆動|
|GTX 750Ti|2GB|Core i5-10400F|23分26秒|1404.15|--lowvram||
|RTX A2000|12GB|Core i5-11400|50.06秒|48.55|--xformers --opt-channelslast|RAM16GB|
|RTX 2060|12GB|ryzen 3700x|53.42秒|49.94||メモリ32GB|
|RTX A2000|12GB|Core i5-11400|51.83秒|50.55|--xformers||
|RTX A2000|12GB|Core i5-11400|1分4秒|62.83|なし||
|RTX 3060|12GB|Core i7-12700KF|43秒|41.34|--xformers --opt-channelslast|メモリ32GB 2022/11/22git pull実施|
|RTX 3090|24GB|Core i9-13900KF|23秒|21.42|xformers deepdanbooru||
|RTX 3060|12GB|Core i7-6700|38.64秒|37.42|xformers opt-channelslast|Linux Mintで定格時。opt-channelslast無しで39.57秒。nvidia-smiでパワーリミット下限の100Wで40.93秒。|
|RX 6900XT|16GB|Ryzen 7 3900X|36秒|34.51|--listen|Debian11(GUIなし) rocm-5.2.0 GPUはリファ板・定格|
|無し ~~ (CPU内蔵、HD 5500)||Core i5-5200U||12743.36||CPUで生成。グラボなしのノートPC。RAM12G。以下の変更でWEBUI実施。生成される絵ちょっと違う。1枚生成で21分かかる https://rentry.org/nai-speedrun#cpu-only-steps|
|無し ~~ (CPU内蔵、Vega 7)|512MB|Ryzen 7 4700U||4624.09|skip-torch-cuda-test no-half no-half-vae|Dreambooth動かなかったやつ|
|RTX 2060|12GB|Ryzen 7 5700G|51.51秒|46|--listen --enable-insecure-extension-access --api ~~ --xformers --deepdanbooru --gradio-img2img-tool color-sketch|メモリ32GB|
|RTX 4090|24GB|Ryzen 7 3700X|18秒|16.09|gradio-img2img-tool=color-sketch deepdanbooru xformers opt-channelslast|21it/sくらい出るけど3090Tiの結果より少し早いだけだからCPUの限界かも|
|RTX 3060|12GB|Core i7-10700|46秒|43.76|--xformers --deepdanbooru||
|RTX 3090Ti|24GB|Ryzen 7 5700X|19秒|17.71|xformers deepdanbooru|Ryzen 1800XからCPU変更|
|RTX 2070|8GB|Ryzen 7 1700X||37.87|xformers opt-channelslast|safetensors vae内蔵|
|RTX 2070|8GB|Ryzen 7 1700X||39.73|xformers opt-channelslast|WSL2|
|RTX 2070|8GB|Ryzen 7 1700X||42.43|xformers|WSL2|
|RTX 2070|8GB|Ryzen 7 1700X||42.89|xformers deepdanbooru||
|RTX 2070|8GB|Ryzen 7 1700X||59.83|medvram xformers opt-channelslast deepdanbooru|opt-channelslastは効き目なさげ|
|RTX 3060|12GB|Core i7-12700K|43秒|40.82|xformers deepdanbooru opt-channelslast|メモリ64GB AfterburnerでPL75%時(45秒､Time taken: 42.29s)PL58%(49秒､Time taken: 46.10s)opt-channelslastを有効にした事により2〜3秒短縮出来ました|
|RTX 4090|24GB|Core i9-13900KF|12秒40|10.79|xformers||
|RTX 4090|24GB|Core i9-12900K|13秒|11|xformers||
|RTX 4090|24GB|Core i9-11900|14秒|14.25|xformers|Batch count10 Batch size1 メモリ64GB PL65|
|RTX 4090|24GB|Ryzen 9 5900X|14秒|14.10|xformers opt-channelslast||
|RTX 3090Ti|24GB|Ryzen 7 1800X|24秒|22.60|xformers||
|RTX 3090|24GB|Ryzen 7 3700X|26秒|26.97|xformers deepdanbooru|アフターバーナーでパワーリミット65%|
|RTX 3090|24GB|Ryzen 7 3700X|23秒|23.79|xformers deepdanbooru|アフターバーナーでパワーリミット65% Settings→User interfaceのShow progressbarのチェックを外しShow image creation progress every N sampling steps.を0に|
|RTX 3090|24GB|Ryzen 7 3700X|20秒|20.85|xformers deepdanbooru|アフターバーナーでパワーリミット100% Settings→User interfaceのShow progressbarのチェックを外しShow image creation progress every N sampling steps.を0に|
|RTX 3090|24GB|Core i5-13600K|24秒|23.56|xformers deepdanbooru|アフターバーナーでパワーリミット100% RAM 36GB|
|RTX 3090|24GB|Core i5-13600K|28秒|27.61|xformers deepdanbooru|アフターバーナーでパワーリミット65% RAM 36GB|
|RTX 3090|24GB|Core i5-13600K|46秒|46.08|xformers deepdanbooru|アフターバーナーでパワーリミット50% RAM 36GB|
|RTX 3090|24GB|Core i9-12900KF|20秒|20.||grid生成切ってました。|
|RX 6900XT|16GB|Ryzen 7 5800X|52秒|48||Ubuntu20.04定格にて 150wに下げた場合は1分程|
|RTX 3080Ti|12GB|Core i7-11700F|24秒|22.43||メモリ32GB|
|RTX 3080|12GB|Ryzen 7 5800X|26秒|26.||RTX 3080 GAMING Z TRIO 12G LHR, メモリ64GB|
|RTX 3080|10GB|Ryzen 7 5800X3D|24秒|23.93|xformers|メモリ32GB|
|RTX 3080|10GB|Ryzen 7 5800X3D|30秒|28.06||メモリ32GB|
|RTX 3080|10GB|Core i7-10700K|32秒|30.35||メモリ32GB|
|RTX 3080|10GB|Core i9-12900K|25.9秒|23.20|xformers|メモリ32GB。PL70%にすると27.5秒、time taken24.75s|
|RTX 3080|10GB|Core i9-11900F|28秒|26.25|xformers PL70%|メモリ64GB|
|RTX 3080|10GB|Core i7-8700K|26秒|24.00|xformers PL70%|ROG STRIX GeForce RTX 3080 GUNDAM EDITION, メモリ32GB|
|RTX 3070Ti|8GB|Core i5-7500|32秒|28.93| xformers||
|RTX 3070Ti|8GB|Core i5-7500|33秒|28.93| xformers PL70%||
|RTX 3070Ti|8GB|Core i5-7500|58秒|28.93| xformers medvram||
|RTX 3070|8GB|Core i5-12600K|31.65秒|29.24|xformers|ASUS GeForce RTX 3070 Noctua OC Edition 8GB GDDR6|
|RTX 3070|8GB|Core i7-10700|31.44秒|30.08|xformers|メモリ32GB|
|RTX 3070|8GB|Ryzen 5 5600X|43.85秒|41.42|deepdanbooru no-half-vae||
|RTX 3070 Laptop|8GB|Ryzen 7 5800H|46秒|47.37||TGP95W|
|RTX 3060Ti|8GB|Core i5-12400|35秒|33.19| xformers||
|RTX 3060Ti|8GB|Core i5-12400|41秒|39.08|||
|RTX 3060Ti|8GB|Ryzen 9 5900X||35.94| xformers||
|RTX 3060Ti|8GB|Ryzen 9 5900X|44秒|42.04|||
|RTX 2070 SUPER|8GB|Ryzen 7 5800X||28.25|xformers opt-channelslast|コアクロック+65, メモリクロック+1000, PL120%|
|RTX 2070 SUPER|8GB|Ryzen 7 5800X||32.99| xformers|PL90%,メモリクロック+1000でも同様|
|RTX 2070 SUPER|8GB|Ryzen 7 5800X|41秒|39.33||PL90%,メモリクロック+1000でも同様|
|RTX 2070 SUPER|8GB|Ryzen 7 3700X|38.55秒|35.05| xformers||
|RTX 2070 SUPER|8GB|Core i9-9900K|41秒|38.02| xformers||
|RTX 2070|8GB|Core i7-9700K|43秒|40.06| xformers||
|RTX 3060|12GB|Core i5-12400F|43秒|41.15| xformers||
|RTX 3060|12GB|Core i7-7700|46秒|43.27| xformers||
|RTX 3060|12GB|Core i7-6700|48秒|44.63| xformers||
|RTX 3060|12GB|Core i7-6700|54秒|51.65|||
|RTX 3060|12GB|Core i7-4790K|53秒|49.72| xformers||
|RTX 3060|12GB|Core i7-2600K|54秒|50.64|xformers|Sandyおじさん|
|RTX 3060|12GB|Core i7-2600K|56秒|52.53||Sandyおじさん|
|RTX 3060|12GB|Ryzen 7 5800X|44.91秒|42.82|xformers||
|RTX 3060|12GB|Ryzen 5 3600|45.34秒|42.48|xformers||
|RTX 2080Ti|11GB|Core i9-9900K|36秒|32.55| xformers||
|RTX 2060 SUPER|8GB|Ryzen 9 3900XT|41秒|41.58| xformers||
|RTX 2060 |6GB|Core i5-6500|1分1秒|58.05| xformers||
|RTX 3050|8GB|Core i5-8400|1分13秒|70.63|||
|GTX 1660Ti|6GB|Ryzen 9 3900XT||151.77|--no-half --xformers| --medvram削除|
|GTX 1660Ti|6GB|Ryzen 9 3900XT||192.89| --medvram --no-half --xformers| --precision full削除(1660系の問題で--no-halfを抜くと生成されません)|
|GTX 1660Ti|6GB|Ryzen 9 3900XT||357.53| --medvram --precision full --no-half --xformers||
|GTX 1080Ti|11GB|Core i9-9900K |1分56秒 |114.28|||
|GTX 1080|8GB|Core i9-12900||159.39|||
|GTX 1070Ti|8GB|Core i3-12100F|2分38秒|155.64|xformers|Palit GTX1070 Ti Dual(定格),メモリ32GB|
|GTX 1070|8GB|Core i7-7700|3分12秒|190.22|||
|GTX 1070 Laptop|8GB|Core i7-7700HQ|3分16秒|192.85| xformers||
|GTX 1660Ti(Mobile)|6GB|Core i7-10750H||178.06|--precision full --no-half --xformers|Max-Qではない|
|GTX 1660Ti(Mobile)|6GB|Core i7-10750H||219.10|--precision full --no-half --xformers --medvram|Max-Qではない|
|GTX 1060(OC)|6GB|Ryzen 5 1600||234.97| xformers||
|GTX 1660Ti(Max-Q)|6GB|Ryzen 7 4800HS||252.26|--precision full --no-half --xformers --medvram|ゲーミングノートパソコンやで!|
|GTX 1660Ti(Max-Q)|6GB|Ryzen 7 4800HS||464.86|xformers no-half-vae|no-half不要になったので試してみた|
|GTX 1660Ti(Max-Q)|6GB|Ryzen 7 4800HS||197.39|xformers no-half no-half-vae|no-halfつけなおしてみた|
|GTX 970|4GB|Core i5 6500|6分17秒|373.70|||
|GTX 970|4GB|Core i5 6500|4分8秒|244.91|--medvram|medvramつけたほうが速い。ちなみにxformer有効にすると倍時間がかかる|
|RX VEGA 56|8GB|Ryzen 7 1700|2分1秒|118|--precision full --no-half --deepdanbooru|Debian11 rocm-5.2.0 電源の関係でPL=0,1(1150MHz)に制限|
|}
[END]
Batch Count 5、Batch Size 2
[+]
{| class="sort edit nanj_prompt_table"
|~w(120px):GPU|VRAM|w(120px):CPU|時間(計測値)|Time taken(秒)|オプション|備考|
|RTX 2070 SUPER|8GB|Ryzen 7 5700G||25.2|-xformers --opt-channelslast --skip-python-version-check --precision "half"|1111のPRに来てる最適化関連を適用。Python3.11.7,Torch2.3.0,xformers0.0.26.post1|
|RTX 4080|16GB|Ryzen 9 7900X||9.8|--xformers|Windows11/v1.7.0|
|RTX 4080|16GB|Ryzen 5 5600G||10.3|--xformers|version:v1.7.0 / python:3.10.6 / torch:2.0.1+cu118 / xformers:0.0.20 / gradio: 3.41.2 / Windows10|
|RTX4090|24GB|Core i7-12700K||6.6|--xformers|TensorRT, Windows11|
|RX 7900 XT|20GB|Ryzen 5 7600X|21.00|20.24|--opt-sdp-no-mem-attention --opt-sdp-attention|Lubuntu 22.04 LTS , ROCm 5.5.0 , Python 3.10.6 , Pytorch 2.0.1|
|RTX 4090|24GB|Core i7-12700K|7|7.93|--opt-sdp-no-mem-attention|pytorch2.0, batch count 5, batch size 2,live previewなし, WSL2 ubuntu22.04|
|RTX 4090|24GB|Core i7-12700K|7|7.93|--opt-sdp-no-mem-attention|pytorch2.0, batch count 5, batch size 2,live previewなし, WSL2 ubuntu22.04|
|RTX 2070 SUPER|8GB|Ryzen 7 5800X||23.63|--xformers --opt-channelslast|WSL2, Torch2.0, モデルコンパイル有効 ~~ Batch Count5, Batch size 2 OCすると22.83s|
|RTX 2070 SUPER|8GB|Ryzen 7 5800X||28.77|xformers opt-channelslast|pytorch2.0に更新したが言うほど速くならなかった。OCすると26.22s ~~ batch count 5 batch size 2|
|RTX 3090|24GB|Core i9-10900K|19秒|17.74|xformers opt-channelslast no-half-vae|Batch Count 5 Batch Size 2, Windows10 WSL2 RAM 32GB AfterBurnerで低電圧化 1620MHz @0.7v|
|RTX 4090|24GB|Ryzen 9 3900X|10.8秒|10.17|xformers opt-channelslast|Batch Count 5、Batch Size 2|
|RTX 2070 SUPER|8GB|Ryzen 7 5800X||28.35|--xformers --opt-channelslast|ライブラリ更新(torch1.12.1+cu116,torchvision0.13.1+cu116) ~~ Batch count 5, Batch size 2|
|RTX 4090|24GB|Core i9-13900K|9秒|8.18|xformers opt-channelslast|Batch Count 5、Batch Size 2|
|RTX 4090|24GB|Ryzen 9 7950X|10秒|9.58|xformers opt-channelslast|Batch Count 5、Batch Size 2|
|}
[END]
Batch Count 2、Batch Size 5
[+]
{| class="sort edit nanj_prompt_table"
|~w(120px):GPU|VRAM|w(120px):CPU|時間(計測値)|Time taken(秒)|オプション|備考|
|RTX 4080|16GB|Ryzen 9 7900X||9.1|--xformers|Windows11|
|RTX 4080|16GB|Ryzen 5 5600G||9.4|--xformers|version:v1.7.0 / python:3.10.6 / torch:2.0.1+cu118 / xformers:0.0.20 / gradio: 3.41.2 / Windows10|
|RTX 3060|12GB|Ryzen 5500||36.2|--xformers --autolaunch --opt-channelslast --enable-insecure-extension-access|Ubuntu22.04.3LTS@WSL2@Windows11 PL70% / version:v1.6.0 / python:3.10.10 / torch:2.0.1+cu118 / xformers:0.0.23+b73c0f2.d20231011 / gradio: 3.41.2|
|RTX4090|24GB|Core i7-12700K||6.1|--xformers|TensorRT Windows11|
|RTX 4070 Ti|12GB|Core i5-9400F||16.5|--opt-sdp-no-mem-attention --opt-channelslast|version: 1.6.0 python: 3.10.6 torch: 2.0.1+cu118 xformers: N/A gradio: 3.41.2 checkpoint: 89d59c3dde|
|RX7900XTX|24GB|Ryzen7 5800X||18.74||version:v1.3.2 python:3.10.6 torch:2.1.0.dev20230620+rocm5.5 xformers:N/A gradio:3.32.0 checkpoint: 89d59c3dde|
|RX 7900 XT|20GB|Ryzen 5 7600X|33.13|32.22|--opt-sdp-no-mem-attention --opt-sdp-attention|Lubuntu 22.04 LTS , ROCm 5.5.0 , Python 3.10.6 , Pytorch 2.0.1|
|RX 6650XT|8GB|Ryzen 5 5600G||45.84|--opt-sdp-no-mem-attention|torch: 2.0.0+rocm5.4.2 Ubuntu20.04 RAM16GB ToMe(0.5)オン。ToMeオフだと1m 5.93s|
|RTX 4090|24GB|Core i7-12700K|6|7.08|--opt-sdp-no-mem-attention|誤りがあったので修正。pytorch2.0, batch count 2, batch size 5,live previewなし, WSL2 ubuntu22.04|
|RTX 4070 Ti|12GB|Core i9-9900K|15|15.17|--xformers --no-half-vae|Batch Count 2、Batch Size 5|
|RTX A4000|16GB|Ryzen7 3700X|23.73|23.56|--opt-sdp-no-mem-attention --opt-channelslast|torch: 2.0.0+cu118|
|RTX 4090|24GB|Core i9-13900k||7.16|--xformers --no-half-vae|cudnn 8.8.0|
|RTX 4090|24GB|Ryzen 9 5900X||11.85|--xformers --opt-channelslast --disable-nan-check --no-half-vae --vae-dir --ckpt-dir|BatchCount2、BatchSize5 ckptはHDDに配置python:3.10.10 torch: 1.13.1+cu117 xformers: 0.0.16 cudnn 8.8.0GPU：afterburnerによる電力制限(PL40の180wぐらい) CPU：低電圧化+周波数固定4.0GHz|
|RTX 4070 Ti|12GB|Ryzen 9 3900||16.80|--xformers --no-half-vae --opt-channelslast --autolaunch --theme dark|Batch Count 2、Batch Size 5 Windows11 Memory:32G|
|RTX 4070 Ti|12GB|Ryzen 7 7700X||16.52|--xformers --opt-channelslast|Batch Count 2、Batch Size 5|
|RTX 4070 Ti|12GB|Ryzen7 5800X||15.65|--xformers --opt-channelslast|Batch Count 2、Batch Size 5|
|RTX 4090|24GB|Core i5-13600KF|9|9.14|--xformers --opt-channelslast --no-half-vae|Batch Count 2、Batch Size 5|
|RTX 4080|16GB|Core i7-13700F|13|12.35|xformers opt-channelslast|Batch Count 2、Batch Size 5 cudnn8.7.0に置き換える前は21秒くらいだった|
|RTX 3060|12GB|Core i5-7200U|36|36.36|--xformers --no-half-vae --optchannelslast|Core clock+223MHz, Memory clock+400MHz, Batch count 2, Batch size 5, live preview&gridなし, torch: 1.13.1+cu117 eGPU環境でRAM 8GB。おま環との戦いだが、生成速度はCPU関係ないらしい。モデル読み込み時にCPUとメモリの不足により30秒以上を要する。|
|RTX 4090|24GB|Core i7-12700K|8|8.73|--xformers --opt-channelslast --no-half-vae|PL70% + Core clock+150MHz, Batch count 2, Batch size 5, live preview&gridなし, torch: 1.13.1+cu117, cudnn 8.6|
|RTX 3080|10GB|Core i7-12700K|17|17.95|--xformers --opt-channelslast --no-half-vae|PL85% + Core clock+120MHz, Batch count 2, Batch size 5, gridなし, torch: 1.13.1+cu117とcudnn 8.6で早くなったかもしれない|
|RTX 3080|10GB|Core i7-8700K|19秒|19.31|--xformers --opt-channelslast|BatchCount 2 BatchSize 5 RAM 24GB PL80%|
|RTX 4090|24GB|Ryzen 9 3900X|10秒|9.11|xformers opt-channelslast|Batch Count 2、Batch Size 5|
|RTX 4090|24GB|Ryzen 7 5800X|12.29秒|10|xformers opt-channelslast|Batch Count 2、Batch Size 5|
|RTX 2060|12GB|Xeon E5-2650 v2|37.13|36.24|xformers gradio-img2img-tool color-sketch deepdanbooru autolaunch|Batch Count 2, Batch Size 5|
|RTX A4000|16GB|Ryzen 7 3700X|23.56秒|22.83|--xformers --opt-channelslast --opt-split-attention|WSL2環境でBatch Count 2、Batch Size 5、Windowsよりちょっと速くなる|
|RTX A4000|16GB|Ryzen 7 3700X|24.32秒|23.57|--xformers --opt-channelslast --opt-split-attention --gradio-img2img-tool=color-sketch|Batch Count 2、Batch Size 5|
|RTX 4090|24GB|Core i9-13900K|9秒|7.83|xformers opt-channelslast|Batch Count 2、Batch Size 5|
|RTX 4090|24GB|Ryzen 9 7950X|10秒|9.33|xformers opt-channelslast|Batch Count 2、Batch Size 5 並列処理サイズを大きくしてもあまり意味がない？|
|RTX 3080|12GB|Ryzen 7 5800X|21秒|21.| Batch size 5, Batch count 2|RTX 3080 GAMING Z TRIO 12G LHR, メモリ64GB|
|RTX 4060 Ti|16GB|Core i5-13500||22.4|--xformers --opt-channelslast|PL121%にしてWSL2で実行。PL70%だと24.1 sec.|
|}
[END]
Batch Count 1、Batch Size 10
[+]
{| class="sort edit nanj_prompt_table"
|~w(120px):GPU|VRAM|w(120px):CPU|時間(計測値)|Time taken(秒)|オプション|備考|
|RTX 4080|16GB|Ryzen 5 5600G||9.3|--xformers|version:v1.7.0 / python:3.10.6 / torch:2.0.1+cu118 / xformers:0.0.20 / gradio: 3.41.2 / Windows10|
|RTX 3060|12GB|Ryzen 5 5600X||35.0|"--ui-config-file ../ui-config.json" "--ui-settings-file ../config.json" "--styles-file ../styles.csv" "--skip-torch-cuda-test" "--autolaunch" "--no-half-vae" "--xformers" "--opt-split-attention" "--opt-sub-quad-attention" "--opt-channelslast" "--upcast-sampling"|v1.5.1 @ WSL2|
|RTX A4000|16GB|Ryzen7 3700X|23.16|22.64|--opt-sdp-no-mem-attention --opt-channelslast|torch: 2.0.0+cu118|
|RTX 4090|24GB|Core i9-13900k||6.97|--xformers --no-half-vae|cudnn 8.8.0|
|参考)Google ColaboratoryA100|40GB|Xeon @2.20Ghz 6C/12T|6秒|6.||↓のクラウド参考地から転載|
|}
[END]
** 参考値(本家・クラウドコンピューティング)
[+]
{| class="sort edit nanj_prompt_table"
|~サービス名|w(100px):GPU|VRAM|w(120px):CPU|時間(計測値)|Time taken|オプション|備考|
|Paperspace Gradient|NVIDIA A100|80GB|Intel Xeon Gold 5317 @3.00GHz 12C/24T||7.0|--opt-sdp-attention --opt-channelslast --disable-safe-unpickle --no-half-vae --gradio-queue|torch==2.2.0.dev20231007|
|Paperspace Gradient|NVIDIA A100|80GB|Xeon @3.20GHz 8C/8T||8.61|--opt-sdp-attention --opt-channelslast|39ドル/月プラン|
|Paperspace Gradient|NVIDIA A4000|16GB|Xeon @3.20GHz 8C/8T||24.85|--opt-sdp-attention --opt-channelslast|8ドル/月プラン|
|Google Colaboratory|NVIDIA Tesla T4|15GB|||44.93|--opt-sdp-no-mem-attention --opt-channelslast|conda Python 3.10.9torch 2.0.0xformersなし|
|Google Colaboratory|NVIDIA Tesla T4|15GB|||51.66|xformers opt-channelslast|conda Python 3.9.12 ckptを38c1ebe3(Anyv3-fp16)にすると47.48|
|Google Compute Engine|NVIDIA Tesla V100|16GB HBM2|n1-standard-4 SkylakeXeon 4C|1分45秒|31.0|--share --gradio-debug --gradio-auth|xformers無し、count2 size5なら19.5秒|
|Google Compute Engine|NVIDIA Tesla T4|16GB|n1-standard-4 SkylakeXeon 4C|1分5秒|63.11|--share --gradio-debug --gradio-auth|xformers無しインスタンスはアメリカ西海岸|
|Google Colaboratory|NVIDIA Tesla T4|15GB|Xeon 2.20GHz|67秒|64.33|||
|Kaggle|NVIDIA Tesla T4 x2|30GB(15GB x2)|2コアCPU(詳細不明)||61||普通に設定ミスって速度出てない可能性あり|
|Google Colaboratory|NVIDIA A100|40GB|Xeon @2.20Ghz 6C/12T||26||batchsize10にしたら00:06でした|
|Paperspace Gradient|Quadro M4000|8GB|Xeon E5-2623 v4||324.38||無料プラン|
|Paperspace Gradient|NVIDIA RTX4000|8GB|Xeon @3.20GHz 8C/8T|42秒|40.27|xformers|8ドル/月プラン|
|Paperspace Gradient|NVIDIA RTX5000|16GB|Xeon @3.20GHz 8C/8T|38秒|36.65|xformers|8ドル/月プラン|
|Paperspace Gradient|NVIDIA A4000|16GB|Xeon @3.20GHz 8C/8T|38秒|38.||8ドル/月プラン|
|Paperspace Gradient|NVIDIA A4000|16GB|Xeon @3.20GHz 8C/8T|31秒|31.|xformers|8ドル/月プラン|
|Paperspace Gradient|NVIDIA A5000|24GB|Xeon @3.20GHz 8C/8T|24秒|24.|xformers|39ドル/月プラン|
|Paperspace Gradient|NVIDIA A6000|48GB|Xeon @3.20GHz 8C/8T|22秒|22.|xformers|39ドル/月プラン|
|Paperspace Gradient|NVIDIA A100|80GB|Xeon @3.20GHz 8C/8T|19秒|19.|xformers|39ドル/月プラン|
|}
&size(18){NovelAI}
|~時間(計測値)|備考|
|25〜28秒|アスカを生成してシードをランダムにし十枚生成 日本時間で平日23:50頃に実行|
[END]
[[&ref(https://image02.seesaawiki.jp/n/h/nai_ch/qkFzlFhZ4r-s.png)>https://image02.seesaawiki.jp/n/h/nai_ch/qkFzlFhZ4r.png]]