helloasuka

Hello Asuka Benchmark
- 結果一覧
- 参考値(本家・クラウドコンピューティング)

Hello Asuka Benchmark

AUTOMATIC1111版Stable Diffusion WebUI用
githubのディスカッションに貼られてたあのアスカを10枚生成させたときの所要時間から性能を測定します。

あのアスカの画像をBatch count 10にして10枚一気に生成させて
Generateを押して画面にアスカが表視されるまでを計測してください。100％になった瞬間ではありません。
可能であれば自分で編集、ここのコメントやスレに報告していただけると助かります。

参考資料：GPU によるおおよその生成速度
https://www.tomshardware.com/news/stable-diffusion...

アスカ生成用パラメータ

infotext
下記のテキストをコピーして、txt2imgタブのPromptとNegative Promptが空欄の状態で右側にある左下矢印（↙）ボタンをクリックすることでも入力できます。これは機能しない場合があります。
おそらく、Etaは自動的には反映されないので自分で設定する必要があります。Settingsタブ→Sampler Parametersセクション→eta (noise multiplier) for ancestral samplers

masterpiece, best quality, masterpiece, asuka langley sitting cross legged on a chair
Negative prompt: lowres, bad anatomy, bad hands, text, error, missing fingers, extra digit, fewer digits, cropped, worst quality, low quality, normal quality, jpeg artifacts,signature, watermark, username, blurry, artist name
Steps: 28, Sampler: Euler, CFG scale: 12, Seed: 2870305590, Size: 512x512, Model hash: 925997e9, Eta: 0.67, Clip skip: 2, ENSD: 31337

時間(計測値)はGenerateを押してからアスカが表視されるまでの時間で、Time takenはWebUI中央下部に表示される値です。

計測が面倒ならTime takenだけでもOK
Time takenは秒単位で記入。不明な場合は時間(計測値)を転記して末尾に.をつけた。ソートすると速い順に並んで楽しい。

結果一覧

AMD勢はrocm版かdirectml版かによって速度が大きく変わるのでそれを書いてくれると嬉しい
- ROCm推奨。DirectMLはAMD,NVIDIA,Intel共にとても遅い。
- それとDirectML版を使うなら最新ドライバのインストール推奨やで

Batch Count 10、Batch Size 1

GPU	VRAM	CPU	時間(計測値)	Time taken(秒)	オプション	備考	編集
RTX 4080	16GB	Ryzen 9 7900X		9.0	--xformers	Linux Mint 22.1 Cinnamon／version: v1.10.1／python: 3.10.6／torch: 2.6.0+cu124／xformers: 0.0.30+f2de641e.d20250420	編集
RTX4070TI	12GB	Ryzen7 9700X		15.9	--xformers		編集
RTX 3060	12GB	Core i5-13600K		48.5	--xformers	version: v1.10.1 • python: 3.10.6 • torch: 2.1.2+cu121 • xformers: 0.0.23.post1 • gradio: 3.41.2	編集
RX7600	8GB	Ryzen5 5600		67.6	--use-zluda --medvram	zludaでテスト	編集
RTX 30							編集
2070							編集
rx							編集
RTX 3060Ti	8GB	Ryzen 7 5700X		41.8		すごい久しぶりに動かして既に浦島太郎w　こんなものかな? Windows11 version: v1.10.1 • python: 3.11.2 • torch: 2.0.1+cu118 • xformers: N/A	編集
RTX 4060	8GB	Core i7-9700K		32.9	--xformers	Windows11	編集
Intel Arc A580	8GB	Ryzen5 7600		32.7	--use-ipex	Win11 / Forge / torch(2.1.0) / intel-extension(2.1.40+xpu) / Driver(32.0.101.5972) / oneAPI(2024.2.1) / Conda(py3.11) / 145W gpuclock=2400Mhz	編集
RTX 4080 Super	16GB	Core i9-14900KF		11.8	--xformers --opt-channelslast	Windows11	編集
Apple M2 Pro	16GB	Apple M2 Pro		253.6		macOS 14.6.1 / WebUI:1.7.0 / Python:3.10.15 ※macのRAMはCPUとGPUで共用	編集
Radeon Instinct MI60	32GB	Ryzen 9 5900X		49.0	--opt-sdp-no-mem-attention --opt-sdp-attention --disable-nan-check	Ubuntu 24.04.1 / version: v1.10.1 / python: 3.11.10 / torch: 2.4.1+rocm6.1 / xformers: N/A / gradio: 3.41.2 MI60はほぼRadeonⅦのVRAM32GB版	編集
RTX 4090	24GB	Core i9 14900k		8.4	--xformers --opt-channelslast	■Ubuntu 22.04.5 LTS ■ｸﾞﾗﾎﾞﾄﾞﾗｲﾊﾞver:550.107.02■webuiはｲﾝｽﾄ直後 version:1.8.0-RC python:3.10.12 torch:2.4.1+cu121 xformers:0.0.28.post1	編集
RTX 4070 Ti SUPER	16	Ryzen 9 7900X		16.2	--xformers	version: v1.10.1 / python: 3.10.11	編集
RX7900GRE	16GB	Ryzen 7 5700X		24.1	--opt-sdp-no-mem-attention --opt-sdp-attention	Version: v1.10.1, Windows11, WSL2+Ubuntu 22.04.4 LTS, ROCm 6.1.3, Adrenalin Edition 24.7.1	編集
RTX 2070 SUPER	8GB	Ryzen 7 5700G		24.0	--xformers --opt-channelslast --precision half --disable-nan-check	Torch2.4にしたらCPUボトルネックが減った？Ubuntu24.04 LTS(仮想化ではなくネイティブ環境),version: v1.10.1 • python: 3.11.9 • torch: 2.4.0+cu124 • xformers: 0.0.27.post2 • gradio: 3.41.2	編集
RTX 4060 Ti	16GB	Ryzen 9 7900X		23.4	--xformers	version: v1.10.1 / python: 3.10.11 / torch: 2.1.2+cu121 /xformers: 0.0.23.post1 / gradio: 3.41.2 Windows10	編集
							編集
Apple M2 Pro	16GB	Apple M2 Pro		185.6	—skip-torch-cuda-test --autolaunch --upcast-sampling --no-half-vae --use-cpu interrogate	macOS 14.6.1 / WebUI:1.7.0 / Python:3.10.15 ※macのRAMはCPUとGPUで共用	編集
RTX 2070 SUPER	8GB	Ryzen 7 5700G		26.5	--xformers --opt-channelslast --precision half --disable-nan-check	Ubuntu24.04 LTS(仮想化ではなくネイティブ環境),1.10.0-RC4,Python3.11.9,Torch2.3.1+cu121,xformers0.0.27	編集
RX7900XTX	24GB	Ryzen 9 7950X		18.1	--opt-sdp-no-mem-attention --opt-sdp-attention	version 1.9.4 / Windows11 / WSL2+Ubuntu 22.04.3 LTS / ROCm 6.1.3 / RAM64GB / Adrenalin Edition 24.6.1 / python 3.10.12 / torch 2.1.2+rocm6.1.3 遂にWSL2でROCmが使えるようになった	編集
RTX 4070 ti Super	16GB	Core i7 14700K		13.5	xformers TensorRT	version: v1.9.4 • python: 3.10.6 • torch: 2.1.2+cu121 • xformers: 0.0.23.post1 • gradio: 3.41.2 • checkpoint: 89d59c3dde	編集
RTX 4070 Ti Super	16	Ryzen7 2700		57.7	--xformers	version: v1.9.3 • python: 3.10.6 • torch: 2.1.2+cu121 • xformers: 0.0.23.post1 • gradio: 3.41.2 • checkpoint: 89d59c3dde 遅すぎて絶望した	編集
RTX 4090	24	Ryzen 9 5950X		18.43			編集
RTX 4090	24	Ryzen 9 5950X		18.43			編集
RTX A4000	16GB	Core i7 4790K	32	30.5	無		編集
RTX A4500	20GB	Core i7 4790K	29秒	25.0	無		編集
RTX A5000	24GB	Core i9-14900K		14.3	xformersTensorRT	version: v1.8.0 • python: 3.10.6 • torch: 2.1.2+cu121 • xformers: 0.0.23.post1 • gradio: 3.41.2 • checkpoint: 89d59c3dde	編集
RTX3060	12GB	Ryzen5 5600G		30.06	xformers		編集
RTX 4080 Super	16GB	Core i5-14500		13.3	xformers	Windows11/NVIDIA Driver Ver.551.61 /MB B760	編集
RX 7900XTX	24GB	Ryzen 7 5800X3D		17.2	--opt-sdp-no-mem-attention --opt-sdp-attention	version:v1.7.0 / python: 3.10.12 / torch: 2.3.0.dev20240228+rocm6.0 / 外付けSSDからUbuntu起動	編集
RTX 4080	16GB	Ryzen 9 7900X		11.7	--xformers	バッチサイズ1だとグラボが遊んでるみたいでCPUのパワーがまだ足りないっぽい	編集
RTX 4080 Super	16GB	Core i7-9700		21.4	xformers	PCIeがボトルネックっすね/Windows11 /NVIDIA Driver Ver.551.61 /MB B365/GPU PCIe3.0接続	編集
RTX 4080	16GB	Ryzen 5 5600G		13.2	--xformers	Ubuntu 23.10 / version: v1.7.0 / python: 3.11.6 /torch:2.0.1+cu118　(Forge/python:3.11.6/torch:2.1.2+cu121だと11.7s、Win11のForgeは12.5sぐらい)	編集
RTX 4070 Ti SUPER	16G	13700KF		14.7	--xformers		編集
RTX 4070 Ti SUPER	16G	13700KF		19.4			編集
RX 7800XT	16GB	Ryzen7 5700X		25.7		OS:ubuntu22.04LTS/version: v1.7.0/python: 3.10.12/torch: 2.2.0+rocm5.7/xformers: N/A/gradio: 3.41.2	編集
RTX 3060	12GB	Ryzen 5 5600G		37.2	--xformers	Windows10 / WebUI:1.7.0 / python:3.10.6 / torch:2.0.1+cu118 / xformers:0.0.20 / gradio:3.41.2	編集
RTX 4070 Ti	12GB	Ryzen 5 5600G		15.3	--xformers	Windows10、NVIDIA DriverはOS標準のv536.23、WebUI:1.7.0(commit:cf2772fa..) / python:3.10.6 / torch:2.0.1+cu118 / xformers:0.0.20 / gradio:3.41.2、cudnnを8.9.7.29に差し替えても変わらず。俺環ではWindows11はOSクリーンインストから構築し直しても20秒前半までしか出なかった。	編集
GT 1030	2GB	Ryzen 5 5600G		1278.0	--lowvram	1550.21 のときと同HW環境 v1.6.0 546.17WHQL 最適化が進んでVRAM使用量が減って若干速くなった。--medvramやオプション無しでも動くようになったが、メインメモリへのスワップでかえって遅い。	編集
RTX 3050 laptop	4GB	Ryzen7 6700HS		133.7	--medvram --xformers	version:v1.6.0-2-g4afaaf8a python:3.11.6 torch:2.0.1+cu118 xformers:0.0.20 GV301RC メインメモリ32GB Armoury Crateの手動設定にて電力制限をCPU最低・GPU最高（右端）、ファンスピード最大に設定。テントモードにて設置	編集
GTX 1060	3GB	Core i5 8500	12分 55.5秒	779.5	--xformers --medvram		編集
RTX 3050 laptop	4GB	Ryzen7 6700HS	1分37秒	93.7	--medvram --opt-sdp-no-mem-attention --opt-channelslast	133.7秒の条件と同一。小VRAM環境ではxformersよりopt-sdp-no-mem-attentionのが40%以上高速か？	編集
RTX 3060	12GB	Ryzen 5500		39.1	--xformers --autolaunch --opt-channelslast --enable-insecure-extension-access	Ubuntu22.04.3LTS@WSL2@Windows11 PL70% / version:v1.6.0 / python:3.10.10 / torch:2.0.1+cu118 / xformers:0.0.23+b73c0f2.d20231011 / gradio: 3.41.2	編集
RTX3070ti	8GB	Ryzen 7 5700X		27.7	--xformers --no-half-vae --disable-nan-check	version: v1.6.0 • python: 3.10.6 • torch: 2.0.1+cu118 • xformers: 0.0.20 • gradio: 3.41.2　/tensorRT不使用	編集
RTX3070ti	8GB	Ryzen 7 5700X		16.7	--xformers --no-half-vae --disable-nan-check	version: v1.6.0 • python: 3.10.6 • torch: 2.0.1+cu118 • xformers: 0.0.20 • gradio: 3.41.2 /tensorRT使用	編集
RTX4070	12GB	Core i5 13400F		18.7	--xformers --opt-channelslast	version: v1.6.0 • python: 3.10.6 • torch: 2.1.0+cu121 • xformers: 0.0.22.post4　/Flash Attention2対応のxformersお試し	編集
RTX3060	12GB	Ryzen 5 5500		37.9	--xformers	version: v1.6.0 / python: 3.10.12 / torch: 2.0.1+cu118 / xformers: 0.0.20 / gradio: 3.41.2 (Linux Mint 21.2, nvidia v: 525.125.06)	編集
RTX3060	12GB	Ryzen 5 5500		42.3	--xformers --opt-channelslast	Windows11 / version: v1.6.0 / python: 3.10.6 / torch: 2.0.1+cu118 / xformers: 0.0.20 / gradio: 3.41.2 / Power Limit=70% --opt-channelslastなしだと44.1s	編集
A750	8GB	Ryzen9 5900X		53.12	--use-ipexSub-quadratic,Cross-attention advanced options無	vladmandic/automatic・ dev commit:62977137d6cdba8fe306164bdc261dcba61b4288WSL未使用、WindowsネイティブでAoTランタイム使用版ドライバ31.0.101.4826電力設定180W	編集
RX 7900XT	20GB	Ryzen 5 3600X		20.4	--opt-sdp-attention --opt-split-attention	Version: v1.6.0, debian testing, rocm 5.6.1, python 3.10.13, pytorch: 2.1.0.dev20230802+rocm5.6	編集
RTX4070	12GB	Core i5 13400F		20.2	--opt-sdp-attention --opt-channelslast	version: v1.6.0 • python: 3.10.6 • torch: 2.0.1+cu118 • xformers: 0.0.20	編集
RTX4070	12GB	Core i5 13400F		20.8	--opt-sdp-attention	version: v1.6.0 • python: 3.10.6 • torch: 2.0.1+cu118 • xformers: 0.0.20	編集
RTX4070	12GB	Core i5 13400F		25.2	--xformers	version: v1.6.0 • python: 3.10.6 • torch: 2.0.1+cu118 • xformers: 0.0.20	編集
RTX 3060	12GB	Ryzen 5 5600		44.2	--xformers	version: v1.6.0 python: 3.10.8 torch: 2.0.1+cu118 xformers: 0.0.20 gradio: 3.41.2	編集
Ryzen7 5700G	4GB	Ryzen7 5700G		1269.3		WIN10 RAM32GB 専用４GB 共用13.9GB Ver 1.5.2 directml版 Python 3.10.11 ドライバ 23.8.1 内蔵GPUでの駆動	編集
A750	8GB	Ryzen9 5900X		56.29	--use-ipex	電力設定をデフォルト180Wの70%減、126Wに変更・他設定は変わらずWindows11/WSL未使用・vladmandic/automatic・commit48c0ce9b2b46aec36a0c722eef92733a4a21793d ・ドライバ31.0.101.4644	編集
A750	8GB	Ryzen9 5900X		56.04	--use-ipex	初期化やモデル変更時の長い待ち時間は含まず。Windows11/WSL未使用・vladmandic/automatic・commit48c0ce9b2b46aec36a0c722eef92733a4a21793d ・ドライバ31.0.101.4644	編集
RTX 3060	12GB	Ryzen5 5600G		53.7		メモリ64GB ↓にグラボだけ追加	編集
Ryzen5 5600G	33.9GB	Ryzen5 5600G		1190.9		メモリ64GB　専用4.0GB,　共有29.9GB	編集
RTX 4090	24GB	Core i5 13500		9.1	--xformers	Ubuntu 22.04LTS	編集
Apple M1	16GB	Apple M1		680.10	--skip-torch-cuda-test --autolaunch --upcast-sampling --no-half-vae --use-cpu interrogate	macではRAMはCPUとGPUで共用される	編集
RTX 3060	12GB	Ryzen 5 5600X		38.6	"--ui-config-file ../ui-config.json" "--ui-settings-file ../config.json" "--styles-file ../styles.csv" "--skip-torch-cuda-test" "--autolaunch" "--no-half-vae" "--xformers" "--opt-split-attention" "--opt-sub-quad-attention" "--opt-channelslast" "--upcast-sampling"	v1.5.1 @ WSL2	編集
A750	8GB	Core i5 12400		55.81	--use-ipex	Windows11/WSL2/Ubuntu22.04/RAM32GB/vladmandic版automatic(SD.next)OneAPI動作/commit 2a259a8455579556ed3affa028c111f5d24afd50/python3.10.6/torch=1.13.0/ドライバー31.0.101.4575	編集
A750	8GB	Core i5 12400		269.6		Windows11/DirectML/RAM32GB/lshqqytiger版stable-diffusion-webui-directml/version: 1.5.0・python: 3.10.7・torch: 2.0.0+cpu・xformers: N/A・gradio: 3.32.0/ドライバー31.0.101.4575	編集
RX7970XTX	24GB	Ryzen 9 7950X		46.57	--disable-nan-check --opt-sdp-no-mem-attention --upcast-sampling --no-half	Windows11 / DirectML / RAM64GB / Adrenalin Edition 23.7.1 / version: 1.4.0 / python: 3.10.11 / torch: 2.0.0+cpu / xformers: N/A	編集
RX6700XT	12GB	Ryzen 3 3100		46.92		ubuntu 22.04.2 version: v1.3.2 • python: 3.10.6 • torch: 2.0.1+rocm5.4.2 • xformers: N/A 200W	編集
RTX 4070	12GB	Ryzen 5 5600X		20.41	--opt-sdp-attention --opt-channelslast	Windows11 / GeForce Game Ready ドライバー 536.40 / version: v1.4.0 • python: 3.10.6 • torch: 2.0.1+cu118GPU電力制限70%時:20.69秒 60%時:21.58秒 512x512では小さすぎてGPU以外のボトルネックが出ている。	編集
RX 7900XTX	24GB	Ryzen 9 7900X	66.25	65.56	--disable-nan-check --no-half-vae --autolaunch --update-check	version: • python: 3.10.6 • torch: 2.0.0+cpu • xformers: N/A • gradio: 3.32.0 • checkpoint: 7f96a1a9ca、Windows11環境	編集
RTX 3060	12GB	Core i5-13400F		57.78	--xformers --xformers-flash-attention --disable-nan-check --medvram --lyco-dir models/lora --theme dark	version: v1.2.1 • python: 3.10.10 • torch: 2.0.1+cu118 • xformers: 0.0.17 • gradio: 3.29.0 • checkpoint: cf84c7f86aPYTORCH_CUDA_ALLOC_CONF=garbage_collection_threshold:0.6, max_split_size_mb:128GPU=70%	編集
RX 7900XTX	24GB	Ryzen 7 5800X		20.90		version: v1.3.2,python: 3.10.6,torch: 2.1.0.dev20230623+rocm5.5,xformers: N/A,gradio: 3.32.0,checkpoint: 89d59c3dde	編集
RTX 3060	12GB	Core i5-8400		53.08	--xformer		編集
RTX 4080	16GB	Ryzen 7 5800X		17.89	--opt-sdp-attention --opt-sdp-no-mem-attention --autolaunch --theme dark --opt-channelslast --disable-nan-check	version: v1.3.1 • python: 3.10.9 • torch: 2.0.1+cu118 • xformers: N/A PL60%	編集
GTX 1070Ti	8GB	Core i5-8400		165.05	--xformer		編集
RTX 4090	24GB	Ryzen 9 5950X		13.16	--xformer	version: v1.2.1,python: 3.10.6,torch: 2.0.1+cu118,xformers: 0.0.17,gradio: 3.29.0	編集
RX 7900 XT	20GB	Ryzen 5 7600X	22.52	21.29	--opt-sdp-no-mem-attention --opt-sdp-attention	Lubuntu 22.04 LTS , ROCm 5.5.0 , Python 3.10.6 , Pytorch 2.0.1	編集
RTX 2060	6GB	Core i7-9700K		46.95	--xformers --disable-nan-check --autolaunch	version: v1.2.1, python: 3.10.10, torch: 2.0.1+cu118, xformers: 0.0.17, gradio: 3.29.0, checkpoint: 89d59c3dde	編集
RTX 4070 Ti	12GB	Core i7-13700K		16.60	--xformers --opt-sdp-attention --autolaunch		編集
RTX 4090	24GB	Core i9-13900KF		13	--opt-sdp-no-mem-attention --deepdanbooru --disable-nan-check	win11 Version:v1.3.2-241-g59419bd6/python: 3.10.11/torch: 2.0.1+cu118 平均27.32it/s	編集
RTX 3060	12GB	Ryzen 5 5500		42.17	--xformers	version: v1.3.2 • python: 3.10.9 • torch: 2.0.1+cu118 • xformers: 0.0.20 • gradio: 3.32.0	編集
RTX 4070	12GB	Core i5-13600KF		18.42	--xformers	v1.4.1 torch: 2.0.1+cu118 xformers: 0.0.20	編集
RTX 4070	12GB	Ryzen 7 5700x		17.83	--skip-torch-cuda-test --opt-sdp-no-mem-attention --opt-sdp-attention --opt-channelslast --no-half-vae	torch: 2.0.0+cu118	編集
RTX 4070 Ti	12GB	Core i7-10700KF		20.77	--xformers --opt-channelslast	python: 3.10.9 • torch: 2.0.1+cu118 • xformers: 0.0.17 • gradio: 3.31.0	編集
RTX 3060	12GB	Ryzen9 3900XT	51.254	50.36	--xformers --no-half-vae --opt-channelslast --disable-nan-check --opt-sdp-no-mem-attention --opt-sdp-attention	version: v1.2.1 / python: 3.10.11 / torch: 2.0.1+cu118 / xformers: 0.0.17 / gradio: 3.29.0	編集
RTX 4070	12G	ryzen 5 2100G		44.06	--xformers	python: 3.10.6 • torch: 2.0.1+cu118 • xformers: 0.0.17	編集
RTX 4070	12G	ryzen 5 2100G		44.06	--xformers	python: 3.10.6 • torch: 2.0.1+cu118 • xformers: 0.0.17	編集
RTX 4090	24GB	Core i9-13900k	12.4	10.33	--xformers --no-half-vae	version: v1.3.0 / python: 3.10.11 / torch: 2.0.1+cu118 / xformers: 0.0.17 /	編集
RTX 3060	12GB	Core i7-12700		49.81	--xformers --opt-sdp-attention	version: v1.3.0 torch:2.0.1+cu118	編集
RTX 4080	16	Core i7-13700KF		14.09	--xformers --opt-channelslast	Windows11 torch: 2.0.1+cu118	編集
RTX 2070 SUPER	8GB	Ryzen 7 5800X		19.19		TensorRT有効 v1.3.0-72-gb957dcfe	編集
RTX 4070	12G	Core i7-13700F		19.41	--opt-sdp-no-mem-	torch: 2.0.1+cu118	編集
RX 6650xt	8GB	Ryzen 5 5600	82.04	82.04		ubuntu 20.04.06	編集
RTX 3060Ti	8GB	Ryzen 5 3600	38.52	37.16	--xformers		編集
RTX A4500	20GB	i7-10700k		23.28	--xformers	torch: 2.0.1+cu118　パワーリミット70%にすると26.57s	編集
RTX 3060	12㎇	i5-12400F		54.94	xformers		編集
GTX 1060(OC)	6GB	Core i5-4570S		247.73	--no-half-vae --medvram	version:v1.2.1•python:3.10.6•torch:2.0.0+cu118•xformers:N/A•gradio:3.29.0•checkpoint:ba08a37426	編集
RTX 4070	12G	Core i7-13700F		27.61	--xformers		編集
RTX 3080	10GB	Ryzen 9 5900X		20.22s	--allow-code --opt-sdp-no-mem-attention --enable-insecure-extension-access --api --no-half-vae --disable-nan-check	Ubuntu Server 22.4 メモリ32GB stable-diffusion-webui-dockerを使用 torch: 2.0.0+cu118 操作は別PCからリモート	編集
RTX 4070Ti	12GB	Core i7-8700		25.23s	--opt-sdp-attention --opt-sdp-no-mem-attention --opt-channelslast	torch: 2.0.0+cu118	編集
RTX 3060	12GB	Core i7-8700		51.96s	--xformers		編集
RTX 3090	24GB	Ryzen 5 5500	20秒	19.82	--opt-sdp-attention	torch: 2.0.0+cu118　Show live previews of the created imageのチェックをオフ。i7-6000kから換装。28秒から劇的改善。	編集
RTX 4090	24GB	Core i7-13700K	10.66	10.58	--opt-sdp-attention --opt-sdp-no-mem-attention --opt-channelslas	Automatic1111 ver.1.1.0 まっさらから導入直後	編集
RTX 4070	12GB	Core i5-10400	22.50	22.05	--opt-sdp-attention --autolaunch	Windows10 torch: 2.0.0+cu118 RAM:64GB CPUが弱すぎる	編集
RX 6700XT	12GB	Core i5-13600KF	45.6	45.15	--opt-sdp-attention	torch: 2.0.0+rocm5.4.2,Ubuntu22.04,RAM32GB,GPU定格,CPU電力制限@160W --opt-sdp-no-mem-attentionもほぼ同じタイムだった。	編集
GTX 1080	8GB	Core i3-12100F		152.84	--xformers	torch: 1.13.1+cu117	編集
RTX 4070	12GB	Core i3-12100F		18.66	--opt-sdp-no-mem-attention	torch: 2.0.0+cu118	編集
RTX 3090	24GB	i7-6700k	28秒	28.26	--opt-sdp-attention	torch: 2.0.0+cu118　Show live previews of the created imageのチェックをオフ　GPU以外が古すぎるかな	編集
RTX 3060	12GB	Ryzen 7 3700X	41	42.15	--xformers --disable-nan-check --opt-channelslast --opt-sub-quad-attention	Windows11 mem:64GBtorch: 2.0.0+cu118,xformers: 0.0.19.dev516	編集
RTX 4070	12GB	Ryzen 7 5700X	20秒	19.78	--opt-sdp-attention --opt-channelslast	torch: 2.0.0 + cu118　Tiではない	編集
RTX 2060	6GB	Ryzen 5 5600X	48秒	47.08	--autolaunch --theme=dark --xformers	torch: 2.0.0+cu118,xformers0.0.19.dev505	編集
RTX 4090	24GB	Core i7-13700K	11.02	11.69	--opt-sdp-attention --opt-sdp-no-mem-attention --opt-channelslast	torch: 2.0.0+cu118Powe Limit 60%	編集
RTX 3080TI	12GB	Core i5-12600K	19秒70	18.96	--opt-sdp-no-mem-attention --opt-channelslast	torch: 2.1.0.dev20230330+cu118 WSL2 ubuntu22.04	編集
RTX 4080	32GB	Core i7-13700F		13.21	--xformers --opt-channelslast	ubuntu22.04, torch2.0.0+cu118, xformers0.0.18	編集
RTX 4080	32GB	Core i7-13700F		13.53	--xformers	ubuntu22.04, torch2.0.0+cu118, xformers0.0.18	編集
無し(表示はdGPU)	無し	Ryzen 9 5900X	3080	3080	--skip-torch-cuda-test --use-cpu all --no-half --no-half-vae	PPT88W制限torch: 1.13.1+cu117	編集
RTX 4080	16GB	Core i7-13700		14.10	--xformers --opt-channelslast	RAM16GB パワーリミット70%	編集
RTX 4080	16GB	Core i7-13700		13.02	--xformers --opt-channelslast	RAM16GB パワーリミット100%	編集
RTX 3060 Laptop	6GB	Core i7-11800H		47.93	--opt-sdp-attention --opt-sdp-no-mem-attention	torch: 2.0.0+cu118 memory:64GB	編集
RX 5700X	8GB	Ryzen 7 3700X		236.26	--skip-torch-cuda-test --no-half --no-half-vae --medvram	7th3A torch 1.13.1 xformers無し改造手順10未適用	編集
RX 6650XT	8GB	Ryzen 5 5600G		59.52	--opt-sdp-attention	torch: 2.0.0+rocm5.4.2 Ubuntu20.04.6 RAM16GB MAX143.0W PCIe3.0	編集
RTX 4070 Ti	12GB	Ryzen 7 3700X		18.57	--opt-sdp-no-mem-attention --opt-channelslast --no-half-vae	torch: 2.0.0+cu118	編集
RTX 2060	6GB	Ryzen 5 5600X	50秒	50.66	--opt-sdp-attention --opt-sdp-no-mem-attention --opt-channelslast	torch: 2.0.0+cu118	編集
RTX A4000	16GB	Ryzen7 3700X	27.40	26.48	--opt-sdp-no-mem-attention --opt-channelslast	torch: 2.0.0+cu118	編集
RTX 4090	24GB	Core i9-13900K		9.51	--api --opt-sdp-no-mem-attention --opt-channelslast	torch: 2.0.0+cu118	編集
RTX 4070 Ti	12GB	Ryzen 7 5700X	21秒	20.31	--xformers	torch1.13.1+cu117 cuDNN8.8.1	編集
RTX 4070Ti	12GB	Core i7-9700K	19	19.36	--xformers	torch: 1.13.1+cu117 cudnn 8.8.1 OS起動直後	編集
RTX 4090	24GB	Ryzen 7 5800X	14秒	13.05	xformers opt-channelslast	torch: 2.1.0.dev20230320+cu118 xformers: 0.0.17+c36468d.d20230320 (自分でビルド)	編集
RTX 3090	24GB	Ryzen 5 3600	18秒	17.56	--opt-sdp-no-mem-attention --opt-channelslast --no-half-vae	Windows11 torch: 2.0.0+cu118	編集
RTX 3060	12GB	Core i5-13600KF	40.88秒	40.09	--xformers --opt-channelslast --administrator	Windows11 torch: 1.13.1+cu117 xformers: 0.0.16rc425 cuDNN 8.8.1 Afterburner PowerLimit80%	編集
RTX 3060	12GB	Core i5-6500	49秒	48.49	なし	Windows10 torch: 1.13.1+cu117	編集
RTX 3060	12GB	Core i5-6500	42秒	41.61	--xformers --opt-channelslast	Windows10 torch: 1.13.1+cu117,xformers: 0.0.16rc425	編集
RTX 3060	12GB	Core i5-6500	41秒	40.27	--xformers --opt-channelslast	Windows10 torch: 1.13.1+cu117,xformers: 0.0.16rc425	編集
RTX 3060	12GB	Core i5-6500	51秒	50.60	なし	Windows10 torch: 2.0.0+cu118	編集
RTX 3060	12GB	Core i5-6500	42秒	41.83	--opt-sdp-no-mem-attention --opt-channelslast	Windows10 torch: 2.0.0+cu118	編集
RTX 3060	12GB	Core i5-6500	43秒	42.49	--opt-sdp-attention --opt-channelslast	Windows10 torch: 2.0.0+cu118	編集
RTX 3060	12GB	Core i5-6500	42秒	41.65	--xformers --opt-channelslast	Windows10 torch: 2.0.0+cu118 xformers: 0.0.17+c36468d.d20230319(独自ビルド)	編集
RTX 4090	24GB	Ryzen 7 5800X	14秒	13.14	--api --opt-sdp-no-mem-attention --opt-channelslast	torch: 2.0.0+cu118 cuddn 8.8.1 OS起動直後	編集
RTX 4090	24GB	Ryzen 7 5800X	16秒	14.54	xformers opt-channelslast	torch: 1.13.1+cu117 cudnn 8.8.1 OS起動直後	編集
RTX 4090	24GB	Ryzen 7 5800X	16秒	15.62	xformers opt-channelslast	torch: 1.13.1+cu117 cudnn 8.8.1	編集
RTX 4090	24GB	Core i9-13900k		10.17	--xformers --no-half-vae	cudnn 8.8.0	編集
RTX 2060	6GB	Core i7-9700k		46.34	xformers opt-channelslast	メモリ16gb	編集
RTX 3080	10GB	Core i5-13600K	24秒	22.72	xformers	RAM32GB, Win11	編集
RTX 3080Ti	12GB	Core i7-12700		20.56	--xformers	Windows11Pro 64bit,ROG STRIX GeForceRTX3080Ti,DDR4メモリ64GB	編集
RTX 2070 SUPER	8GB	Ryzen 7 5800X		31.32	--xformers --opt-channelslast	PL70%3060と同じ消費電力でこれなので意外とワッパいい	編集
RTX 2080	8GB	Core i7-8700		35.62	--xformers	Windows10 メモリ64GB	編集
GTX 1050Ti	4GB	Pentium G3258	5分58秒	358.20	--xformers	archlinux, GUIなし, sshとブラウザでリモート CPUはOC:3.6GHz, main memory:16GB	編集
RTX 3050 LAPTOP	4GB	Core i5-11400H		74.69	--xformers	CPU低電圧可、メインメモリは24GB（8+16）	編集
RTX 4070 ti	12GB	Core i5-13700K		14.51	--xformers --	なし	編集
RTX 2070 SUPER	8GB	Ryzen 7 5800X		26.93	--xformers --opt-channelslast	WSL2, Torch2.0, モデルコンパイル有効 WSL2にしてもコンパイル無しでは早くならない上コンパイルが遅いので無意味	編集
RTX 3080Laptop	16GB	Ryzen9 5900HX		29.29	--xformers	ノートPC Lenovo Legion760 2021年モデル Windows10 メモリ32gb	編集
RTX 3090TI	24GB	Ryzen 9 7950X		17.95	--xformers --autolaunch --opt-channelslast --no-half-vae	WIN 10, mem 64gb, torch: 1.13.1+cu117,xformers: 0.0.16rc425	編集
RTX 3060	12GB	Ryzen 9 3900XT		42.47	--opt-channelslast --xformers	プレビュー：Approx cheap。4Stepごと。Torch active/reserved: 2521/2868 MiB, Sys VRAM: 5173/12288 MiB。プレビューなしで41.11s。--xformersのみで45.65s(--opt-channelslast効き目あり?)	編集
RTX 3090	24GB	Core i7-12700K	18秒	17.16	--xformers --opt-channelslast --administrator	Windows11・メモリ128GB・WSL2(Ubuntu22.04)・ブラウザはWin11のEdge環境 torch: 1.13.1+cu117,xformers: 0.0.16rc425	編集
GT 1030	2GB	Ryzen 5 5600G	26分	1550.21	--lowvram	マザボ側HDMIから画面出力、GT1030はGDDR5でファンレス	編集
RX 6700XT	12GB	Core i5-13600KF	47.6秒	47.09		ubuntu22.04, ROCm 5.2, RAM32GB, GPU定格, CPU電力制限@160W	編集
RTX 3090	24GB	Core i9-10900K	20秒	19.88	xformers opt-channelslast no-half-vae	Batch Count 10 Batch Size 1, Windows10 WSL2 RAM 32GB AfterBurnerで低電圧化 1620MHz @0.7v	編集
RTX 4090	24GB	Ryzen 9 3900X	16秒	15.47	xformers opt-channelslast	GPUを電力制限70％で実行してもTime takenはほぼ変わらず誤差の範囲。	編集
RTX 2080Ti	11GB	Core i9-9900K	28.09秒	26.79	--xformers --opt-channelslast	WSL2	編集
GTX 1060	6GB	Core i7-12700K	6分34秒	394.	--xformers --no-half --no-half-vae		編集
GTX 1060	6GB	Core i7-12700K	7分51秒	471.	--xformers		編集
RTX 2060	12GB	Core i7-8700K	38秒	38	xformers	Windows11　ﾒﾓﾘ32GB　anaconda3	編集
Radeon VII	16GB	Ryzen 9 3900X	57秒	56.24		ubuntu 22.04, ROCm 5.2	編集
RTX 3050	8GB	Core i5-8400	1分5秒	65.21	xformers		編集
RTX A4000	16GB	Ryzen 7 3700X	29.25秒	28.76	--xformers --opt-channelslast --opt-split-attention	WSL2環境、特に速度変わらず。	編集
RTX 3080Ti	12GB	Core i5-1135G7	41秒	39.19	--listen --port 7860 --allow-code --deepdanbooru --xformers --enable-insecure-extension-access --api	Windows11 メモリ32GB Docker版WebUI WSL2(Ubuntu22.04)からの起動ノートPC＋USB4経由のegpuとか言う変態仕様なので参考レベルに(真似は強く非推奨)、egpuはおま環との戦い	編集
RTX A4000	16GB	Ryzen 7 3700X	29.31秒	28.49	--xformers --opt-channelslast --opt-split-attention --gradio-img2img-tool=color-sketch	下のGTX1080から載せ替え　A4000はRTX3070Tiのダウンクロック版	編集
RTX 4090	24GB	Ryzen 9 7950X	12秒	11.81	xformers opt-channelslast		編集
RTX 4090	24GB	Core i9-13900K	11秒	9.41	xformers opt-channelslast		編集
RX 7900XTX	24GB	Ryzen 7 5700X		20.33		Ubuntu 22.04, ROCm 5.5, torch-v2.0.1, PCIe3, 電力制限なし	編集
RTX 4080	16GB	Core i9-13900KF	13秒75	13.23	xformers opt-channelslast	Windows10 Batch count10 Batch size1 メモリはDDR5	編集
RTX 3060	12GB	Core i7-12700K	38秒	37.73	--xformers --opt-channelslast	Windows10・メモリ32GB WSL2 Ubuntu22.04 ※同環境Windowsでは43秒なので11.6%速い、opt-channelslast無しだと41秒・40.53s	編集
RTX 3060	12GB	Core i7-12700K	39秒	38.91	--xformers --opt-channelslast	Windows11･メモリ64GB･WSL2(Ubuntu22.04)･AfterburnerでPL58%(44秒､Time taken: 43.85s)環境構築はWikiの手順を参照	編集
RTX 3090	24GB	Core i9-13900KF	19秒	17.51	--deepdanbooru --xformers --opt-channelslast	Windows11・メモリ128GB・WSL2(Ubuntu22.04)・ブラウザはWin11のEdge環境	編集
RTX 3090	24GB	Core i9-13900KF	23秒	21.65	--deepdanbooru --xformers --opt-channelslast	Windows11・メモリ128GB	編集
RTX 3090	24GB	Core i9-12900KF	18.6秒	18.19	--xformers --no-half-vae --deepdanbooru --gradio-img2img-tool=color-sketch --opt-channelslast	RAM64GB,cuDNN8.6.0,pcie4.0 x16	編集
RTX 2070 SUPER	8GB	i5 10400F	43秒	43.36	なし	メモリ64GB	編集
GTX 1080	8GB	Ryzen 7 3700X	2分26秒	145.58	--xformers --opt-channelslast --opt-split-attention --gradio-img2img-tool=color-sketch	count5 size2なら123.25秒、count2 size5で118.3秒、意外とVRAM使用量も5GB未満に収まるのでsize増やして回した方が得	編集
RTX 3060	12GB	Core i5-7400	56.55秒	52.60	なし	PCI-Express 1x-16xのライザーカード使用	編集
RTX A2000	12GB	Core i5-11400	63.85秒	62.73	--xformers --opt-channelslast	AfterburnerでGPUを-214MHz,VRAMを-502MHzクロックダウンGPUは最大64.5℃,VRAMは最大72℃で駆動	編集
GTX 750Ti	2GB	Core i5-10400F	23分26秒	1404.15	--lowvram		編集
RTX A2000	12GB	Core i5-11400	50.06秒	48.55	--xformers --opt-channelslast	RAM16GB	編集
RTX 2060	12GB	ryzen 3700x	53.42秒	49.94		メモリ32GB	編集
RTX A2000	12GB	Core i5-11400	51.83秒	50.55	--xformers		編集
RTX A2000	12GB	Core i5-11400	1分4秒	62.83	なし		編集
RTX 3060	12GB	Core i7-12700KF	43秒	41.34	--xformers --opt-channelslast	メモリ32GB 2022/11/22git pull実施	編集
RTX 3090	24GB	Core i9-13900KF	23秒	21.42	xformers deepdanbooru		編集
RTX 3060	12GB	Core i7-6700	38.64秒	37.42	xformers opt-channelslast	Linux Mintで定格時。opt-channelslast無しで39.57秒。nvidia-smiでパワーリミット下限の100Wで40.93秒。	編集
RX 6900XT	16GB	Ryzen 7 3900X	36秒	34.51	--listen	Debian11(GUIなし) rocm-5.2.0 GPUはリファ板・定格	編集
無し (CPU内蔵、HD 5500)		Core i5-5200U		12743.36		CPUで生成。グラボなしのノートPC。RAM12G。以下の変更でWEBUI実施。生成される絵ちょっと違う。1枚生成で21分かかる https://rentry.org/nai-speedrun#cpu-only-steps	編集
無し (CPU内蔵、Vega 7)	512MB	Ryzen 7 4700U		4624.09	skip-torch-cuda-test no-half no-half-vae	Dreambooth動かなかったやつ	編集
RTX 2060	12GB	Ryzen 7 5700G	51.51秒	46	--listen --enable-insecure-extension-access --api --xformers --deepdanbooru --gradio-img2img-tool color-sketch	メモリ32GB	編集
RTX 4090	24GB	Ryzen 7 3700X	18秒	16.09	gradio-img2img-tool=color-sketch deepdanbooru xformers opt-channelslast	21it/sくらい出るけど3090Tiの結果より少し早いだけだからCPUの限界かも	編集
RTX 3060	12GB	Core i7-10700	46秒	43.76	--xformers --deepdanbooru		編集
RTX 3090Ti	24GB	Ryzen 7 5700X	19秒	17.71	xformers deepdanbooru	Ryzen 1800XからCPU変更	編集
RTX 2070	8GB	Ryzen 7 1700X		37.87	xformers opt-channelslast	safetensors vae内蔵	編集
RTX 2070	8GB	Ryzen 7 1700X		39.73	xformers opt-channelslast	WSL2	編集
RTX 2070	8GB	Ryzen 7 1700X		42.43	xformers	WSL2	編集
RTX 2070	8GB	Ryzen 7 1700X		42.89	xformers deepdanbooru		編集
RTX 2070	8GB	Ryzen 7 1700X		59.83	medvram xformers opt-channelslast deepdanbooru	opt-channelslastは効き目なさげ	編集
RTX 3060	12GB	Core i7-12700K	43秒	40.82	xformers deepdanbooru opt-channelslast	メモリ64GB AfterburnerでPL75%時(45秒､Time taken: 42.29s)PL58%(49秒､Time taken: 46.10s)opt-channelslastを有効にした事により2～3秒短縮出来ました	編集
RTX 4090	24GB	Core i9-13900KF	12秒40	10.79	xformers		編集
RTX 4090	24GB	Core i9-12900K	13秒	11	xformers		編集
RTX 4090	24GB	Core i9-11900	14秒	14.25	xformers	Batch count10 Batch size1 メモリ64GB PL65	編集
RTX 4090	24GB	Ryzen 9 5900X	14秒	14.10	xformers opt-channelslast		編集
RTX 3090Ti	24GB	Ryzen 7 1800X	24秒	22.60	xformers		編集
RTX 3090	24GB	Ryzen 7 3700X	26秒	26.97	xformers deepdanbooru	アフターバーナーでパワーリミット65%	編集
RTX 3090	24GB	Ryzen 7 3700X	23秒	23.79	xformers deepdanbooru	アフターバーナーでパワーリミット65% Settings→User interfaceのShow progressbarのチェックを外しShow image creation progress every N sampling steps.を0に	編集
RTX 3090	24GB	Ryzen 7 3700X	20秒	20.85	xformers deepdanbooru	アフターバーナーでパワーリミット100% Settings→User interfaceのShow progressbarのチェックを外しShow image creation progress every N sampling steps.を0に	編集
RTX 3090	24GB	Core i5-13600K	24秒	23.56	xformers deepdanbooru	アフターバーナーでパワーリミット100% RAM 36GB	編集
RTX 3090	24GB	Core i5-13600K	28秒	27.61	xformers deepdanbooru	アフターバーナーでパワーリミット65% RAM 36GB	編集
RTX 3090	24GB	Core i5-13600K	46秒	46.08	xformers deepdanbooru	アフターバーナーでパワーリミット50% RAM 36GB	編集
RTX 3090	24GB	Core i9-12900KF	20秒	20.		grid生成切ってました。	編集
RX 6900XT	16GB	Ryzen 7 5800X	52秒	48		Ubuntu20.04定格にて 150wに下げた場合は1分程	編集
RTX 3080Ti	12GB	Core i7-11700F	24秒	22.43		メモリ32GB	編集
RTX 3080	12GB	Ryzen 7 5800X	26秒	26.		RTX 3080 GAMING Z TRIO 12G LHR, メモリ64GB	編集
RTX 3080	10GB	Ryzen 7 5800X3D	24秒	23.93	xformers	メモリ32GB	編集
RTX 3080	10GB	Ryzen 7 5800X3D	30秒	28.06		メモリ32GB	編集
RTX 3080	10GB	Core i7-10700K	32秒	30.35		メモリ32GB	編集
RTX 3080	10GB	Core i9-12900K	25.9秒	23.20	xformers	メモリ32GB。PL70%にすると27.5秒、time taken24.75s	編集
RTX 3080	10GB	Core i9-11900F	28秒	26.25	xformers PL70%	メモリ64GB	編集
RTX 3080	10GB	Core i7-8700K	26秒	24.00	xformers PL70%	ROG STRIX GeForce RTX 3080 GUNDAM EDITION, メモリ32GB	編集
RTX 3070Ti	8GB	Core i5-7500	32秒	28.93	xformers		編集
RTX 3070Ti	8GB	Core i5-7500	33秒	28.93	xformers PL70%		編集
RTX 3070Ti	8GB	Core i5-7500	58秒	28.93	xformers medvram		編集
RTX 3070	8GB	Core i5-12600K	31.65秒	29.24	xformers	ASUS GeForce RTX 3070 Noctua OC Edition 8GB GDDR6	編集
RTX 3070	8GB	Core i7-10700	31.44秒	30.08	xformers	メモリ32GB	編集
RTX 3070	8GB	Ryzen 5 5600X	43.85秒	41.42	deepdanbooru no-half-vae		編集
RTX 3070 Laptop	8GB	Ryzen 7 5800H	46秒	47.37		TGP95W	編集
RTX 3060Ti	8GB	Core i5-12400	35秒	33.19	xformers		編集
RTX 3060Ti	8GB	Core i5-12400	41秒	39.08			編集
RTX 3060Ti	8GB	Ryzen 9 5900X		35.94	xformers		編集
RTX 3060Ti	8GB	Ryzen 9 5900X	44秒	42.04			編集
RTX 2070 SUPER	8GB	Ryzen 7 5800X		28.25	xformers opt-channelslast	コアクロック+65, メモリクロック+1000, PL120%	編集
RTX 2070 SUPER	8GB	Ryzen 7 5800X		32.99	xformers	PL90%,メモリクロック+1000でも同様	編集
RTX 2070 SUPER	8GB	Ryzen 7 5800X	41秒	39.33		PL90%,メモリクロック+1000でも同様	編集
RTX 2070 SUPER	8GB	Ryzen 7 3700X	38.55秒	35.05	xformers		編集
RTX 2070 SUPER	8GB	Core i9-9900K	41秒	38.02	xformers		編集
RTX 2070	8GB	Core i7-9700K	43秒	40.06	xformers		編集
RTX 3060	12GB	Core i5-12400F	43秒	41.15	xformers		編集
RTX 3060	12GB	Core i7-7700	46秒	43.27	xformers		編集
RTX 3060	12GB	Core i7-6700	48秒	44.63	xformers		編集
RTX 3060	12GB	Core i7-6700	54秒	51.65			編集
RTX 3060	12GB	Core i7-4790K	53秒	49.72	xformers		編集
RTX 3060	12GB	Core i7-2600K	54秒	50.64	xformers	Sandyおじさん	編集
RTX 3060	12GB	Core i7-2600K	56秒	52.53		Sandyおじさん	編集
RTX 3060	12GB	Ryzen 7 5800X	44.91秒	42.82	xformers		編集
RTX 3060	12GB	Ryzen 5 3600	45.34秒	42.48	xformers		編集
RTX 2080Ti	11GB	Core i9-9900K	36秒	32.55	xformers		編集
RTX 2060 SUPER	8GB	Ryzen 9 3900XT	41秒	41.58	xformers		編集
RTX 2060	6GB	Core i5-6500	1分1秒	58.05	xformers		編集
RTX 3050	8GB	Core i5-8400	1分13秒	70.63			編集
GTX 1660Ti	6GB	Ryzen 9 3900XT		151.77	--no-half --xformers	--medvram削除	編集
GTX 1660Ti	6GB	Ryzen 9 3900XT		192.89	--medvram --no-half --xformers	--precision full削除(1660系の問題で--no-halfを抜くと生成されません)	編集
GTX 1660Ti	6GB	Ryzen 9 3900XT		357.53	--medvram --precision full --no-half --xformers		編集
GTX 1080Ti	11GB	Core i9-9900K	1分56秒	114.28			編集
GTX 1080	8GB	Core i9-12900		159.39			編集
GTX 1070Ti	8GB	Core i3-12100F	2分38秒	155.64	xformers	Palit GTX1070 Ti Dual(定格),メモリ32GB	編集
GTX 1070	8GB	Core i7-7700	3分12秒	190.22			編集
GTX 1070 Laptop	8GB	Core i7-7700HQ	3分16秒	192.85	xformers		編集
GTX 1660Ti(Mobile)	6GB	Core i7-10750H		178.06	--precision full --no-half --xformers	Max-Qではない	編集
GTX 1660Ti(Mobile)	6GB	Core i7-10750H		219.10	--precision full --no-half --xformers --medvram	Max-Qではない	編集
GTX 1060(OC)	6GB	Ryzen 5 1600		234.97	xformers		編集
GTX 1660Ti(Max-Q)	6GB	Ryzen 7 4800HS		252.26	--precision full --no-half --xformers --medvram	ゲーミングノートパソコンやで!	編集
GTX 1660Ti(Max-Q)	6GB	Ryzen 7 4800HS		464.86	xformers no-half-vae	no-half不要になったので試してみた	編集
GTX 1660Ti(Max-Q)	6GB	Ryzen 7 4800HS		197.39	xformers no-half no-half-vae	no-halfつけなおしてみた	編集
GTX 970	4GB	Core i5 6500	6分17秒	373.70			編集
GTX 970	4GB	Core i5 6500	4分8秒	244.91	--medvram	medvramつけたほうが速い。ちなみにxformer有効にすると倍時間がかかる	編集
RX VEGA 56	8GB	Ryzen 7 1700	2分1秒	118	--precision full --no-half --deepdanbooru	Debian11 rocm-5.2.0 電源の関係でPL=0,1(1150MHz)に制限	編集

Batch Count 5、Batch Size 2

GPU	VRAM	CPU	時間(計測値)	Time taken(秒)	オプション	備考	編集
RTX 4070 Ti SUPER	16	Ryzen 9 7900X		14.8	--xformers	Batch Count 5、Batch Size 2	編集
RTX 2070 SUPER	8GB	Ryzen 7 5700G		24.3	--xformers --opt-channelslast --precision half --disable-nan-check	Ubuntu24.04 LTS(仮想化ではなくネイティブ環境),1.10.0-RC4,Python3.11.9,Torch2.3.1+cu121,xformers0.0.27	編集
RTX 2070 SUPER	8GB	Ryzen 7 5700G		25.2	-xformers --opt-channelslast --skip-python-version-check --precision "half"	1111のPRに来てる最適化関連を適用。Python3.11.7,Torch2.3.0,xformers0.0.26.post1	編集
RTX 4080	16GB	Ryzen 9 7900X		9.8	--xformers	Windows11/v1.7.0	編集
RTX 4080	16GB	Ryzen 5 5600G		10.3	--xformers	version:v1.7.0 / python:3.10.6 / torch:2.0.1+cu118 / xformers:0.0.20 / gradio: 3.41.2 / Windows10	編集
RTX4090	24GB	Core i7-12700K		6.6	--xformers	TensorRT, Windows11	編集
RX 7900 XT	20GB	Ryzen 5 7600X	21.00	20.24	--opt-sdp-no-mem-attention --opt-sdp-attention	Lubuntu 22.04 LTS , ROCm 5.5.0 , Python 3.10.6 , Pytorch 2.0.1	編集
RTX 4090	24GB	Core i7-12700K	7	7.93	--opt-sdp-no-mem-attention	pytorch2.0, batch count 5, batch size 2,live previewなし, WSL2 ubuntu22.04	編集
RTX 4090	24GB	Core i7-12700K	7	7.93	--opt-sdp-no-mem-attention	pytorch2.0, batch count 5, batch size 2,live previewなし, WSL2 ubuntu22.04	編集
RTX 2070 SUPER	8GB	Ryzen 7 5800X		23.63	--xformers --opt-channelslast	WSL2, Torch2.0, モデルコンパイル有効 Batch Count5, Batch size 2 OCすると22.83s	編集
RTX 2070 SUPER	8GB	Ryzen 7 5800X		28.77	xformers opt-channelslast	pytorch2.0に更新したが言うほど速くならなかった。OCすると26.22s batch count 5 batch size 2	編集
RTX 3090	24GB	Core i9-10900K	19秒	17.74	xformers opt-channelslast no-half-vae	Batch Count 5 Batch Size 2, Windows10 WSL2 RAM 32GB AfterBurnerで低電圧化 1620MHz @0.7v	編集
RTX 4090	24GB	Ryzen 9 3900X	10.8秒	10.17	xformers opt-channelslast	Batch Count 5、Batch Size 2	編集
RTX 2070 SUPER	8GB	Ryzen 7 5800X		28.35	--xformers --opt-channelslast	ライブラリ更新(torch1.12.1+cu116,torchvision0.13.1+cu116) Batch count 5, Batch size 2	編集
RTX 4090	24GB	Core i9-13900K	9秒	8.18	xformers opt-channelslast	Batch Count 5、Batch Size 2	編集
RTX 4090	24GB	Ryzen 9 7950X	10秒	9.58	xformers opt-channelslast	Batch Count 5、Batch Size 2	編集

Batch Count 2、Batch Size 5

GPU	VRAM	CPU	時間(計測値)	Time taken(秒)	オプション	備考	編集
RTX 2070 SUPER	8GB	Ryzen 7 5700G		23.6	--xformers --opt-channelslast --precision half --disable-nan-check	Ubuntu24.04 LTS(仮想化ではなくネイティブ環境),1.10.0-RC4,Python3.11.9,Torch2.3.1+cu121,xformers0.0.27	編集
RTX 4080	16GB	Ryzen 9 7900X		9.1	--xformers	Windows11	編集
RTX 4080	16GB	Ryzen 5 5600G		9.4	--xformers	version:v1.7.0 / python:3.10.6 / torch:2.0.1+cu118 / xformers:0.0.20 / gradio: 3.41.2 / Windows10	編集
RTX 3060	12GB	Ryzen 5500		36.2	--xformers --autolaunch --opt-channelslast --enable-insecure-extension-access	Ubuntu22.04.3LTS@WSL2@Windows11 PL70% / version:v1.6.0 / python:3.10.10 / torch:2.0.1+cu118 / xformers:0.0.23+b73c0f2.d20231011 / gradio: 3.41.2	編集
RTX4090	24GB	Core i7-12700K		6.1	--xformers	TensorRT Windows11	編集
RTX 4070 Ti	12GB	Core i5-9400F		16.5	--opt-sdp-no-mem-attention --opt-channelslast	version: 1.6.0 python: 3.10.6 torch: 2.0.1+cu118 xformers: N/A gradio: 3.41.2 checkpoint: 89d59c3dde	編集
RX7900XTX	24GB	Ryzen7 5800X		18.74		version:v1.3.2 python:3.10.6 torch:2.1.0.dev20230620+rocm5.5 xformers:N/A gradio:3.32.0 checkpoint: 89d59c3dde	編集
RX 7900 XT	20GB	Ryzen 5 7600X	33.13	32.22	--opt-sdp-no-mem-attention --opt-sdp-attention	Lubuntu 22.04 LTS , ROCm 5.5.0 , Python 3.10.6 , Pytorch 2.0.1	編集
RX 6650XT	8GB	Ryzen 5 5600G		45.84	--opt-sdp-no-mem-attention	torch: 2.0.0+rocm5.4.2 Ubuntu20.04 RAM16GB ToMe(0.5)オン。ToMeオフだと1m 5.93s	編集
RTX 4090	24GB	Core i7-12700K	6	7.08	--opt-sdp-no-mem-attention	誤りがあったので修正。pytorch2.0, batch count 2, batch size 5,live previewなし, WSL2 ubuntu22.04	編集
RTX 4070 Ti	12GB	Core i9-9900K	15	15.17	--xformers --no-half-vae	Batch Count 2、Batch Size 5	編集
RTX A4000	16GB	Ryzen7 3700X	23.73	23.56	--opt-sdp-no-mem-attention --opt-channelslast	torch: 2.0.0+cu118	編集
RTX 4090	24GB	Core i9-13900k		7.16	--xformers --no-half-vae	cudnn 8.8.0	編集
RTX 4090	24GB	Ryzen 9 5900X		11.85	--xformers --opt-channelslast --disable-nan-check --no-half-vae --vae-dir --ckpt-dir	BatchCount2、BatchSize5 ckptはHDDに配置python:3.10.10　torch: 1.13.1+cu117　xformers: 0.0.16　cudnn 8.8.0GPU：afterburnerによる電力制限(PL40の180wぐらい)　CPU：低電圧化+周波数固定4.0GHz	編集
RTX 4070 Ti	12GB	Ryzen 9 3900		16.80	--xformers --no-half-vae --opt-channelslast --autolaunch --theme dark	Batch Count 2、Batch Size 5 Windows11 Memory:32G	編集
RTX 4070 Ti	12GB	Ryzen 7 7700X		16.52	--xformers --opt-channelslast	Batch Count 2、Batch Size 5	編集
RTX 4070 Ti	12GB	Ryzen7 5800X		15.65	--xformers --opt-channelslast	Batch Count 2、Batch Size 5	編集
RTX 4090	24GB	Core i5-13600KF	9	9.14	--xformers --opt-channelslast --no-half-vae	Batch Count 2、Batch Size 5	編集
RTX 4080	16GB	Core i7-13700F	13	12.35	xformers opt-channelslast	Batch Count 2、Batch Size 5　cudnn8.7.0に置き換える前は21秒くらいだった	編集
RTX 3060	12GB	Core i5-7200U	36	36.36	--xformers --no-half-vae --optchannelslast	Core clock+223MHz, Memory clock+400MHz, Batch count 2, Batch size 5, live preview&gridなし, torch: 1.13.1+cu117 eGPU環境でRAM 8GB。おま環との戦いだが、生成速度はCPU関係ないらしい。モデル読み込み時にCPUとメモリの不足により30秒以上を要する。	編集
RTX 4090	24GB	Core i7-12700K	8	8.73	--xformers --opt-channelslast --no-half-vae	PL70% + Core clock+150MHz, Batch count 2, Batch size 5, live preview&gridなし, torch: 1.13.1+cu117, cudnn 8.6	編集
RTX 3080	10GB	Core i7-12700K	17	17.95	--xformers --opt-channelslast --no-half-vae	PL85% + Core clock+120MHz, Batch count 2, Batch size 5, gridなし, torch: 1.13.1+cu117とcudnn 8.6で早くなったかもしれない	編集
RTX 3080	10GB	Core i7-8700K	19秒	19.31	--xformers --opt-channelslast	BatchCount 2 BatchSize 5 RAM 24GB PL80%	編集
RTX 4090	24GB	Ryzen 9 3900X	10秒	9.11	xformers opt-channelslast	Batch Count 2、Batch Size 5	編集
RTX 4090	24GB	Ryzen 7 5800X	12.29秒	10	xformers opt-channelslast	Batch Count 2、Batch Size 5	編集
RTX 2060	12GB	Xeon E5-2650 v2	37.13	36.24	xformers gradio-img2img-tool color-sketch deepdanbooru autolaunch	Batch Count 2, Batch Size 5	編集
RTX A4000	16GB	Ryzen 7 3700X	23.56秒	22.83	--xformers --opt-channelslast --opt-split-attention	WSL2環境でBatch Count 2、Batch Size 5、Windowsよりちょっと速くなる	編集
RTX A4000	16GB	Ryzen 7 3700X	24.32秒	23.57	--xformers --opt-channelslast --opt-split-attention --gradio-img2img-tool=color-sketch	Batch Count 2、Batch Size 5	編集
RTX 4090	24GB	Core i9-13900K	9秒	7.83	xformers opt-channelslast	Batch Count 2、Batch Size 5	編集
RTX 4090	24GB	Ryzen 9 7950X	10秒	9.33	xformers opt-channelslast	Batch Count 2、Batch Size 5　並列処理サイズを大きくしてもあまり意味がない？	編集
RTX 3080	12GB	Ryzen 7 5800X	21秒	21.	Batch size 5, Batch count 2	RTX 3080 GAMING Z TRIO 12G LHR, メモリ64GB	編集
RTX 4060 Ti	16GB	Core i5-13500		22.4	--xformers --opt-channelslast	PL121%にしてWSL2で実行。PL70%だと24.1 sec.	編集

Batch Count 1、Batch Size 10

GPU	VRAM	CPU	時間(計測値)	Time taken(秒)	オプション	備考	編集
Radeon 780M	64GB	8700G	228	228			編集
RTX 4090	24GB	Core i9-12900		7.0	--xformers --no-half-vae --pin-shared-memory --cuda-malloc --cuda-stream --opt-sdp-no-mem-attention --enable-insecure-extension-access	GPU70%制限。windows、forgeで生成	編集
RTX 4090	24GB	Core i9-12900		6.6	--xformers --no-half-vae --pin-shared-memory --cuda-malloc --cuda-stream --opt-sdp-no-mem-attention --enable-insecure-extension-access	windows、forgeで生成	編集
RTX 4080	16GB	Ryzen 5 5600G		9.3	--xformers	version:v1.7.0 / python:3.10.6 / torch:2.0.1+cu118 / xformers:0.0.20 / gradio: 3.41.2 / Windows10	編集
RTX 3060	12GB	Ryzen 5 5600X		35.0	"--ui-config-file ../ui-config.json" "--ui-settings-file ../config.json" "--styles-file ../styles.csv" "--skip-torch-cuda-test" "--autolaunch" "--no-half-vae" "--xformers" "--opt-split-attention" "--opt-sub-quad-attention" "--opt-channelslast" "--upcast-sampling"	v1.5.1 @ WSL2	編集
RTX A4000	16GB	Ryzen7 3700X	23.16	22.64	--opt-sdp-no-mem-attention --opt-channelslast	torch: 2.0.0+cu118	編集
RTX 4090	24GB	Core i9-13900k		6.97	--xformers --no-half-vae	cudnn 8.8.0	編集
参考)Google ColaboratoryA100	40GB	Xeon @2.20Ghz 6C/12T	6秒	6.		↓のクラウド参考地から転載	編集

参考値(本家・クラウドコンピューティング)

サービス名	GPU	VRAM	CPU	時間(計測値)	Time taken	オプション	備考	編集
Paperspace Gradient	NVIDIA A100	80GB	Intel Xeon Gold 5317 @3.00GHz 12C/24T		7.0	--opt-sdp-attention --opt-channelslast --disable-safe-unpickle --no-half-vae --gradio-queue	torch==2.2.0.dev20231007	編集
Paperspace Gradient	NVIDIA A100	80GB	Xeon @3.20GHz 8C/8T		8.61	--opt-sdp-attention --opt-channelslast	39ドル/月プラン	編集
Paperspace Gradient	NVIDIA A4000	16GB	Xeon @3.20GHz 8C/8T		24.85	--opt-sdp-attention --opt-channelslast	8ドル/月プラン	編集
Google Colaboratory	NVIDIA Tesla T4	15GB			44.93	--opt-sdp-no-mem-attention --opt-channelslast	conda Python 3.10.9torch 2.0.0xformersなし	編集
Google Colaboratory	NVIDIA Tesla T4	15GB			51.66	xformers opt-channelslast	conda Python 3.9.12 ckptを38c1ebe3(Anyv3-fp16)にすると47.48	編集
Google Compute Engine	NVIDIA Tesla V100	16GB HBM2	n1-standard-4 SkylakeXeon 4C	1分45秒	31.0	--share --gradio-debug --gradio-auth	xformers無し、count2 size5なら19.5秒	編集
Google Compute Engine	NVIDIA Tesla T4	16GB	n1-standard-4 SkylakeXeon 4C	1分5秒	63.11	--share --gradio-debug --gradio-auth	xformers無しインスタンスはアメリカ西海岸	編集
Google Colaboratory	NVIDIA Tesla T4	15GB	Xeon 2.20GHz	67秒	64.33			編集
Kaggle	NVIDIA Tesla T4 x2	30GB(15GB x2)	2コアCPU(詳細不明)		61		普通に設定ミスって速度出てない可能性あり	編集
Google Colaboratory	NVIDIA A100	40GB	Xeon @2.20Ghz 6C/12T		26		batchsize10にしたら00:06でした	編集
Paperspace Gradient	Quadro M4000	8GB	Xeon E5-2623 v4		324.38		無料プラン	編集
Paperspace Gradient	NVIDIA RTX4000	8GB	Xeon @3.20GHz 8C/8T	42秒	40.27	xformers	8ドル/月プラン	編集
Paperspace Gradient	NVIDIA RTX5000	16GB	Xeon @3.20GHz 8C/8T	38秒	36.65	xformers	8ドル/月プラン	編集
Paperspace Gradient	NVIDIA A4000	16GB	Xeon @3.20GHz 8C/8T	38秒	38.		8ドル/月プラン	編集
Paperspace Gradient	NVIDIA A4000	16GB	Xeon @3.20GHz 8C/8T	31秒	31.	xformers	8ドル/月プラン	編集
Paperspace Gradient	NVIDIA A5000	24GB	Xeon @3.20GHz 8C/8T	24秒	24.	xformers	39ドル/月プラン	編集
Paperspace Gradient	NVIDIA A6000	48GB	Xeon @3.20GHz 8C/8T	22秒	22.	xformers	39ドル/月プラン	編集
Paperspace Gradient	NVIDIA A100	80GB	Xeon @3.20GHz 8C/8T	19秒	19.	xformers	39ドル/月プラン	編集

NovelAI

時間(計測値)	備考
25～28秒	アスカを生成してシードをランダムにし十枚生成　日本時間で平日23:50頃に実行

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