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HuggingFace編集する

最終更新：ID:DqSiI5hXpw 2023年02月02日(木) 22:49:31履歴

🤗



Hugging Face


謎のAI企業。潤沢な資金と無限のストレージを持っている。

Stable Diffusionモデルを公式からダウンロードした人ならアカウントを持っているはず。

以下、🤗と記載する。

アカウント作成

  • メールアドレスが必要。

フリーメール推奨


以下の条件を満たすと登録メールアドレスがリポジトリの履歴に残ってしまうらしいので注意。

1. メールアドレスを1つしか登録しない
2. (ブラウザではなくPythonの)Huggingface Hubでlogin()する
3. ログイン後にgitに認証情報を流用する
4. gitでpushする

Models

アップロード


自作のマージモデルを公開する手段としておすすめ。
  • PublicかPrivateが選択できる。
  • 容量無制限。
  • 永遠に無料。ほんまかいな。
ブラウザでやる方法(容量不問)
  1. https://huggingface.co/new をブラウザで開く
  2. ownerを選ぶ(自分とか所属のOrgとか)
  3. repo_id を決める
  4. 自分/Orgメンバーだけに公開するならPrivateにする
  5. Files の Upload Files(画像参照)
  6. ドラッグしてボタン押して待つ


hubでやる方法(5GB以下の場合)
  • write権限のあるtokenが必要。ブラウザから発行できる。
  • Huggingface Hub(pythonモジュール)のインストールが必要。
  • Colabの「ファイルのアップロード」に書いてあるのでそっちを参照
gitでやる方法(5GB以上の場合)
  • write権限のあるtokenが必要。ブラウザから発行できる。
  1. lfsファイル以外をcloneしてくる
  2. ファイルをaddしてcommitしてpush

ダウンロード

  • URLかgit(🤗Hub)経由で出来る。
  • Privateだとログイン済みのブラウザか🤗Hubでread権限のtokenが必要。
  • gitだと大量のファイルに便利だが.gitのせいでストレージ容量を最低2倍食う。
    • できればSSD上でgit cloneしてファイルだけHDDに移動して消すのが吉。
    • あるいは数個程度ならgitを使わないとか。

コピー(fork)

Datasets

  • 画像とかキャプションテキストとかを置く
  • 規約に明記されてないけどNSFW画像は置いてる人がいない
  • zipは勝手にプレビュー用に展開される

アップロードとダウンロード方法

  • Modelと同じ

Spaces


あくまでデモ用で、実用ツールはColabで動かしたほうが良さそう。
  • 🤗にデモアプリが置ける。
    • CPUは無料。16GBのメモリと2コアのCPUらしい。
    • GPUは有料。月額+従量課金らしい。
  • gradio(python)で実装するNotebookって感じ。
  • バックエンドは共有なので順番待ちが必要。

Organization


  • Teamを作れる。
  • Organization ModelsをPrivate設定するとTeamメンバーだけで共有できる。
  • write権限のあるtokenが発行できない
    • 所属している個人がwrite権限を持っていれば個人のwriteトークンで代用できます
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