Pitões preditivos de linguagem de marcação de modelo

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Re: detecção automática incorreta do idioma do repo

Teste preditivo de pythons de linguagem de marcação de modelo. Para ativar a detecção automática de idioma. Ameblo.jp/tsumetsuchito/entry-12523441086.html

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Linguagem python do algoritmo de detecção de borda de Sobel. http://dewcfinlipi.blogg.se/2019/september/is-the-... Detecção de idioma do Google. PMML significa "Predictive Model Markup Language. É o padrão de fato para representar soluções preditivas. É o padrão de fato para representar soluções preditivas. Um arquivo PMML pode conter uma infinidade de transformações de dados (pré e pós-processamento), como bem como um ou mais modelos preditivos.
https://ameblo.jp/sutenkei/entry-12523279405.html Implantação de modelo com PMML, a marcação de modelo preditivo. Pitões preditivos de linguagem de marcação de modelo vs. 2012-11-08 A idéia por trás desta demonstração é mostrar como é fácil implantar operacionalmente uma solução preditiva, uma vez representada na PMML, a Predictive Model Markup Language. Como um modelo de construção.
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Pitões preditivos de linguagem de marcação de modelo

A Predictive Model Markup Language (PMML) é uma linguagem de marcação baseada em XML projetada para fornecer um método de definição de modelos de aplicativos relacionados à análise preditiva e à mineração de dados. A PMML tenta eliminar problemas proprietários e incompatibilidade dos modelos de troca de aplicativos.

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