OpenGL de プログラミング

#include <iostream>
#include <cutil_inline.h>

#pragma comment (lib,"cudart.lib")

#ifdef _DEBUG
#pragma comment (lib,"cutil32D.lib")
#else
#pragma comment (lib,"cutil32.lib")
#endif


const int AryNum = 20000;

//------------- CUDAでの処理 ---------------//
__global__ void cuAddValue(float *gpuAryData)
{

	const int threadId = blockIdx.x * blockDim.x + threadIdx.x;  //スレッドIdを取得
	gpuAryData[threadId] += 20000;//すべての要素を+20000する

	__syncthreads(); //同期をとる
}


//------------- メイン関数 --------------------//
int main(int argc, char **argv)
{

	CUT_DEVICE_INIT(argc,argv);

	//CPUでメモリ確保＋値設定
	float *ary = new float[AryNum];
	for(int loop = 0;loop < AryNum; ++loop)
	{
		ary[loop] = loop;
	}

	//GPUのメモリ確保
	int DataSize = sizeof(float)*AryNum;
	float *gpuAry;
	CUDA_SAFE_CALL(cudaMalloc( reinterpret_cast<void**>( &gpuAry), DataSize) );


	//GPUへデータをコピー(Host -> GPU)
	CUDA_SAFE_CALL( cudaMemcpy( gpuAry, ary, DataSize , cudaMemcpyHostToDevice));


	//GPU用にブロックとスレッドを用意
	dim3 grid(100,1,1);//100個のグリッドサイズ
	dim3 block(200,1,1);//200個のブロックサイズ幅200×1
	

	cuAddValue<<<grid,block>>>(gpuAry);

	//GPUから戻す(GPU -> Host)
	CUDA_SAFE_CALL( cudaMemcpy( ary,gpuAry ,DataSize, cudaMemcpyDeviceToHost) );
	cudaFree(gpuAry);//メモリ破棄

	////出力テスト
	for(int loop = 0;loop < AryNum; ++loop)
	{
		std::cout << ary[loop] << "\n";
	}

	delete [] ary;//メモリクリア

	CUT_EXIT(argc, argv);//終了

	return 0;
}