名前
weka.classifiers.meta.MultiScheme

---

構文
数個から十字を使用することでクラシファイアを選ぶためのクラストレーニングデータか性能のときにオンな合法化データを訓練します。 パフォーマンスはパーセントに基づいて正しい状態で測定されます。(分類) または、平均2乗誤差(復帰)。

オプション
classifiers -- 選ばれるクラシファイア。

debug -- デバッグ情報はコンソールに出力されますか?

numFolds -- 折り目の数が交差している合法化に使用した、(0であるならトレーニングデータに関する性能が使用される、)

seed -- データをランダム化するのに種が利用されます．交差している合法化のために。