http://opencv.jp/opencv-2svn/cpp/structural_analys...
領域抽出をしてくれる便利な関数
で、hierarchyは見つけた輪郭ごとに、その輪郭が他の輪郭の内部かどうかなどの情報を持っていて、
「前、後ろ、子、親」みたいになってる。
出力例(入力、輪郭、hierarchy)
領域抽出をしてくれる便利な関数
std::vector<std::vector<cv::Point> > contours; cv::vector<cv::Vec4i> hierarchy; cv::findContours(image, contours, hierarchy, CV_RETR_TREE, CV_CHAIN_APPROX_NONE, cv::Point(0, 0));
で、hierarchyは見つけた輪郭ごとに、その輪郭が他の輪郭の内部かどうかなどの情報を持っていて、
「前、後ろ、子、親」みたいになってる。
出力例(入力、輪郭、hierarchy)
照明むらの影響を抑える。
参考
http://labs.eecs.tottori-u.ac.jp/sd/Member/oyamada...
cv::Mat img, mor; cv::Mat element = cv::getStructuringElement(cv::MORPH_ELLIPSE, cv::Size(5, 5)); cv::morphologyEx(img, mor, cv::MORPH_BLACKHAT, element, cv::Point(-1, -1), 3); cv::threshold(mor, mor, 0, 255, CV_THRESH_BINARY | CV_THRESH_OTSU);
参考
http://labs.eecs.tottori-u.ac.jp/sd/Member/oyamada...
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