多コア化・多レジスタ化 
多コア化によりアウトオブオーダー実行が実施されたり、多レジスタ化・レジスタリネーミングにより相互に疎である計算であれば複数のレジスタで並列・独立に実行されることになる。
従って要素毎や範囲毎に処理を記述して、最終的に集約するような処理であれば並列度が高くなり、処理が高速になる。
従って要素毎や範囲毎に処理を記述して、最終的に集約するような処理であれば並列度が高くなり、処理が高速になる。
メモリアクセスの低速化
外部メモリは低価格になり大きなメモリサイズにアクセスできるようになったが、メモリバスは互換性を保つために高速化されない。
そのため１次・２次キャッシュといったキャッシュメモリが緩衝のために設けられるが、キャッシュ外へのアクセスは極端に遅くなった。
これにより、処理記述において使用されることが多い「メモ化」ではメモリに格納すると遅くなってしまうため注意が必要になった。
値の一時保存についてはレジスタまたは確実にキャッシュ上に格納されるよう処理を記述する必要がある。レジスタやキャッシュに保持されていれば、大きいバス幅や多コア化により高速に処理される。
したがってリスト構造（ランダムアクセス）よりも配列構造（シーケンシャルアクセス）のほうが高速になる。
そのため１次・２次キャッシュといったキャッシュメモリが緩衝のために設けられるが、キャッシュ外へのアクセスは極端に遅くなった。
これにより、処理記述において使用されることが多い「メモ化」ではメモリに格納すると遅くなってしまうため注意が必要になった。
値の一時保存についてはレジスタまたは確実にキャッシュ上に格納されるよう処理を記述する必要がある。レジスタやキャッシュに保持されていれば、大きいバス幅や多コア化により高速に処理される。
したがってリスト構造（ランダムアクセス）よりも配列構造（シーケンシャルアクセス）のほうが高速になる。
専用演算装置の搭載
計算機において一般的に処理速度について速い順に(1)論理演算(2)シフト演算(3)加減算(4)乗算(5)除算と言われているが、乗除算器を持つ事で克服している場合がある。この場合には加減算と乗除算が同等か、わずかの差で実行できる場合がある。
またコンパイラにより２の乗除算をシフト演算に、整数の除算を乗算に展開されている場合もあり、現在では除算がかなり遅いということはない。
またコンパイラにより２の乗除算をシフト演算に、整数の除算を乗算に展開されている場合もあり、現在では除算がかなり遅いということはない。
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