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タグ検索でmachinelearningは31件見つかりました。
Applied Causal Inference Powered by ML and AI
ネタ元: &twitter(1765629448500703717) * 公式ページ等 - [[Causal ML Book>https://causalml-book.org/]] - arxive / econ / [[arXiv:2403.02467>https://arxiv.org/abs/2403.02467]] : Victor Chernozhukov and Christian Hansen and Nathan Kallus and Martin Spindler and…
https://seesaawiki.jp/w/kou1okada/d/Applied%20Caus... - 2024年03月07日更新
つくりながら学ぶ！AIアプリ開発入門
ネタ元: &twitter(1687744810705473536) * 公式ページ等 - Zenn / ML_Bear / [[つくりながら学ぶ！AIアプリ開発入門 - LangChain & Streamlit による ChatGPT API 徹底活用>https://zenn.dev/ml_bear/books/d1f060a3f166a5]] …
https://seesaawiki.jp/w/kou1okada/d/%a4%c4%a4%af%a... - 2023年08月07日更新
TensorFlow
* 公式ページ等 - [[TensorFlow>http://www.tensorflow.org/]] - Google Research Blog / 2015-11-09: [[TensorFlow - Google’s latest machine learning system, open sourced for everyone>http://googleresearch.blogspot.jp/2015/11/tensorflow-googles-latest-machine_9…
https://seesaawiki.jp/w/kou1okada/d/TensorFlow... - 2022年09月27日更新
MediaPipe
cross-platform, customizable ML solutions for live and streaming media ネタ元： - Youtube / Open Hack U 2022 ONLINE プレゼンテーション・作品展示会・表彰式 # [[14:43>https://youtu.be/7FXVGig5vFY?t=883]] * 公式ページ等 - [[MediaPipe.dev>https://mediapipe.dev/]] - google.github.io…
https://seesaawiki.jp/w/kou1okada/d/MediaPipe... - 2022年09月27日更新
cis6930-fall2021
ネタ元: &twitter(1490889111770902529) * 公式ページ等 - GitHUb / suhara / [[cis6930-fall2021>https://github.com/suhara/cis6930-fall2021]] …
https://seesaawiki.jp/w/kou1okada/d/cis6930%2dfall... - 2022年02月09日更新
AMD ROCm Platform
HPC (High Performance Computing) や ML (Machine Learning) 向けの Hyperscale class system の開発を支援する OSS ソフトウェアプラットフォームらしい。 RadeonOpenCompute の頭文字から来てそうだが、m の由来は不明。 公式ドキュメントでは ROCr System Runtime (API) なんて用語も見かける。 m は Platform、r は Runtime 由来だろうか？ * 公式ページ等 - AMD…
https://seesaawiki.jp/w/kou1okada/d/AMD%20ROCm%20P... - 2021年11月16日更新
一般的な機械学習入門
ネタ元: &twitter(1444651962121605122) * 公式ページ等 - GitHub / Runnrairu / [[Machine-Learning-text>https://github.com/Runnrairu/Machine-Learning-text]] * 関連 - 京都大学 / 工学部 / 情報学科 / [[数理システム論分野>https://www.s-im.t.kyoto-u.ac.jp/ja/information/laboratory/msys_…
https://seesaawiki.jp/w/kou1okada/d/%b0%ec%c8%cc%c... - 2021年10月04日更新
pml-book
ネタ元: &twitter(1344878971435900929) * 公式ページ等 - [[pml-book "Probabilistic Machine Learning" - a book series by Kevin Murphy>https://probml.github.io/pml-book/]] - GitHub / probml / [[pml-book>https://github.com/probml/pml-book]]…
https://seesaawiki.jp/w/kou1okada/d/pml%2dbook... - 2021年01月02日更新
GPT-3
* 公式ページ等 - [[arXiv:2005.14165>https://arxiv.org/abs/2005.14165]] -- [Submitted on 28 May 2020 (v1), last revised 5 Jun 2020 (this version, v3)] -- Language Models are Few-Shot Learners -- Tom B. Brown, Benjamin Mann, Nick Ryder, Melanie Subbiah, Jared …
https://seesaawiki.jp/w/kou1okada/d/GPT%2d3... - 2020年07月28日更新
Hummingbird
ネタ元: &twitter(1268901907541581824) * 公式ページ等 - GitHub / microsoft / [[hummingbird>https://github.com/microsoft/hummingbird]] …
https://seesaawiki.jp/w/kou1okada/d/Hummingbird... - 2020年06月08日更新
機械学習
* 参考になるページ等 - [[サルでもわかる機械学習>http://i-doctor.sakura.ne.jp/dokuwiki/doku.php/index.html]] - [[Machine Learning Crash Course]] - [[Dive into Deep Learning]] - [[Browse the State-of-the-Art in Machine Learning]] - @IT / AI IoT / Deep Insider / 気になるニュース＆ネット…
https://seesaawiki.jp/w/kou1okada/d/%b5%a1%b3%a3%b... - 2020年05月10日更新
Generative Adversarial Networks (GANs)
* 参考になるページ等 - Google: [[Generative Adversarial Networks>https://google.com/#q=Generative+Adversarial+Networks]] - nVIDIA / blog / 2017-07-21: [[Generative Adversarial Network とは――トップ研究者が解説>https://blogs.nvidia.co.jp/2017/06/21/generative-adversarial…
https://seesaawiki.jp/w/kou1okada/d/Generative%20A... - 2020年05月10日更新
DeepComposer
* 公式ページ等 - [[AWS DeepComposer>https://aws.amazon.com/jp/deepcomposer/]] * 参考になるページ等 - TechCrunch Japan / 2020-04-03: [[AWSの機械学習勉強用キーボード「DeepComposer」が1万円程度で買える>https://jp.techcrunch.com/2020/04/03/2020-04-02-you-can-now-buy-aws-99-deepcomposer-keyb…
https://seesaawiki.jp/w/kou1okada/d/DeepComposer... - 2020年05月10日更新
TensorFlow.js
* 公式ページ等 - [[TensorFlow.js>https://www.tensorflow.org/js]] * 参考になるページ等 - ZDNet Japan / 2019-09-28: [[JavaScript開発者が機械学習モデルを構築できる「TensorFlow.js」の使い所>https://japan.zdnet.com/article/35143214/]]…
https://seesaawiki.jp/w/kou1okada/d/TensorFlow%2ej... - 2020年05月10日更新
変分オートエンコーダ (VAE: Variational auto-encoder)
* 参考になるページ等 - ∞ReNom / tutorial / 生成モデル / [[変分オートエンコーダ>https://www.renom.jp/ja/notebooks/tutorial/generative-model/VAE/notebook.html]]…
https://seesaawiki.jp/w/kou1okada/d/%ca%d1%ca%ac%a... - 2020年05月10日更新
AutoML-Zero
ネタ元: &twitter(1246324727859179521) * 公式ページ等 - [[arXiv:2003.03384>https://arxiv.org/abs/2003.03384]] / E. Real, C. Liang, D. R. So, and Q. V. Le, “AutoML-Zero: Evolving Machine Learning Algorithms From Scratch,” Mar. 2020. - GitHub / google-research / g…
https://seesaawiki.jp/w/kou1okada/d/AutoML%2dZero... - 2020年04月06日更新
SeepSpeed
* 公式ページ等 - GitHub / microsoft / [[DeepSpeed>https://github.com/microsoft/DeepSpeed]] * News 等 - OSDNMagazine / 2020-02-13: [[米Microsoft、深層学習向けの最適化技術「DeepSpeed」を公開>https://mag.osdn.jp/20/02/13/160000]], ネタ元…
https://seesaawiki.jp/w/kou1okada/d/SeepSpeed... - 2020年02月14日更新
OctConv
ネタ元: &twitter(1155863952305164293) * 公式ページ等 - GitHub / facebookresearch / [[OctConv>https://github.com/facebookresearch/OctConv]] …
https://seesaawiki.jp/w/kou1okada/d/OctConv... - 2019年07月30日更新
Chainer
python による deep learning 用のフレームワーク * 公式ページ等 - [[Chainer>http://chainer.org/]] -- [[ディープラーニング入門 Chainer チュートリアル>https://tutorials.chainer.org/ja/]] - GitHub / pfnet / [[chainer>https://github.com/pfnet/chainer]] ** blog - Preferred Research / 20…
https://seesaawiki.jp/w/kou1okada/d/Chainer... - 2019年06月04日更新
Google Edge TPU
ネタ元: &twitter(1091548705625276416) * 公式ページ等 - Google / [[Edge TPU>https://cloud.google.com/edge-tpu/]] * 参考になるページ等 - Google Docs / Vengineer / [[Google Edge TPU を使うためのメモ>https://docs.google.com/document/d/1PcscNyuyrhNQxXvLVX2iGMw0gmdcI9nkeu_2qkg5k…
https://seesaawiki.jp/w/kou1okada/d/Google%20Edge%... - 2019年02月04日更新