SPMで、特定の変量とeffect sizeとのregression analysisをおこなう、つまり被験者ごとのcon fileに対して被験者ごとの特定の変量（たとえばテストの成績）との相関を調べるには、次のようにすればよい。
SPM2では simple regression と multi regression は区別されているが、SPM5では multi regression に統一されており、やや手順が異なるが、大きな違いはない。
SPM2の場合
SPM5の場合
SPM2では simple regression と multi regression は区別されているが、SPM5では multi regression に統一されており、やや手順が異なるが、大きな違いはない。
SPM2の場合 
- "Basic models" から "Simple regressin (correlation)" を選ぶ
- 相関関係を調べたい con file を選択する
- 各 con file に対する変量を入力する
- Design matrix が表示されたら、Estimate から SPM.mat を選び、Done
- 計算が終了したら、covariate の列 に 1（正の相関）あるいは -1 （負の相関）を立て、結果を表示
- "plot" から "Fitted responses" -> "adjusted" -> "an explanatory variable" -> "Covlnt（分布図を表示したい変量の名前）" を選べば、任意の voxel における effect sizeと変量との分布図がプロットできる
SPM5の場合
- "Specific 2nd-level"を選択し、Designをクリックして "Multiple regression" を選ぶ
- "Scans"をクリックし、"Specify Files"で解析の対象となる con files をすべて選択する
- "Covariates"を選び、"New Covariate"をクリックして、相関関係を調べる変量を指定する（相関関係を調べたい変量の数だけ、"New Covariate"をクリックして "Covariate"を増やす）
- 各 covariate をダブルクリックし、Vector（各 con file に対応する値のリスト）、および Name （各 covariate の名称）を入力する
- Directory をクリックし、SPM.mat および計算結果のファイルを保存するディレクトリ（フォルダ）を指定する
- SPM.matを指定して、Estimateをおこなう
- 計算が終了したら、covariate の列 に 1（正の相関）あるいは -1 （負の相関）を立て、結果を表示
- "plot" から "Fitted responses" -> "adjusted" -> "an explanatory variable" -> "hoge（分布図を表示したい変量の名前）" を選べば、任意の voxel における effect sizeと変量との分布図がプロットできる
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別件を調べていてたどり着きました。
regressionのグループ解析の方法を教えてくださり,サンクスです。