Wiki（ウィキ）内検索結果
タグ検索でdeeplearningは32件見つかりました。
TensorFlow
* 公式ページ等 - [[TensorFlow>http://www.tensorflow.org/]] - Google Research Blog / 2015-11-09: [[TensorFlow - Google’s latest machine learning system, open sourced for everyone>http://googleresearch.blogspot.jp/2015/11/tensorflow-googles-latest-machine_9…
https://seesaawiki.jp/w/kou1okada/d/TensorFlow... - 2022年09月27日更新
VGG-16, VGG-19
.mathworks.com/help/deeplearning/ref/vgg16.html]] -- [[vgg19>https://jp.mathworks.com/help/deeplearning/ref/vgg19.html]]…
https://seesaawiki.jp/w/kou1okada/d/VGG%2d16%2c%20... - 2022年09月27日更新
DLI データサイエンス教育キット
DLI(Deep Learning Institute) Teaching Kits ネタ元: &twitter(1567710338933555201) * 公式ページ等 - NVIDIA DEVELOPER / Higher Education & Research / Academic Programs -- [[DLI Programs for Educators>https://www.nvidia.com/en-us/training/educator-programs/]] / [[N…
https://seesaawiki.jp/w/kou1okada/d/DLI%20%a5%c7%a... - 2022年09月08日更新
cis6930-fall2021
ネタ元: &twitter(1490889111770902529) * 公式ページ等 - GitHUb / suhara / [[cis6930-fall2021>https://github.com/suhara/cis6930-fall2021]] …
https://seesaawiki.jp/w/kou1okada/d/cis6930%2dfall... - 2022年02月09日更新
一般的な機械学習入門
ネタ元: &twitter(1444651962121605122) * 公式ページ等 - GitHub / Runnrairu / [[Machine-Learning-text>https://github.com/Runnrairu/Machine-Learning-text]] * 関連 - 京都大学 / 工学部 / 情報学科 / [[数理システム論分野>https://www.s-im.t.kyoto-u.ac.jp/ja/information/laboratory/msys_…
https://seesaawiki.jp/w/kou1okada/d/%b0%ec%c8%cc%c... - 2021年10月04日更新
japanese-dialog-transformers
ネタ元: &twitter(1439917065960185858) * 公式ページ等 - GitHub / nttcslab / [[japanese-dialog-transformers>https://github.com/nttcslab/japanese-dialog-transformers]] - arXiv.org / cs / [[arXiv:2109.05217>https://arxiv.org/abs/2109.05217]], Hiroaki Sugiyama an…
https://seesaawiki.jp/w/kou1okada/d/japanese%2ddia... - 2021年09月21日更新
NVIDIA CANVAS
ネタ元: &twitter(1407968501617217536) * 公式ページ等 - [[NVIDIA CANVAS>https://www.nvidia.com/en-us/studio/canvas/]] * Memo 今回のは要 RTX のローカル版なんだけど、これどこかで前に見て触った覚えが、と思い探してみたら、 - Google: [[NVIDIA Canvas>https://google.com/search?q=NVIDIA+Canvas]] ↓ - Tech Cru…
https://seesaawiki.jp/w/kou1okada/d/NVIDIA%20CANVA... - 2021年06月24日更新
DALL-E
ネタ元: &twitter(1364776840787726336) * 公式ページ等 - Aditya Ramesh, Mikhail Pavlov, Gabriel Goh, Scott Gray, Chelsea Voss, Alec Radford, Mark Chen, Ilya Sutskever. Zero-Shot Text-to-Image Generation. [[arXiv:2102.12092>https://arxiv.org/abs/2102.12092]] …
https://seesaawiki.jp/w/kou1okada/d/DALL%2dE... - 2021年02月27日更新
Dive into Deep Learning
ネタ元: &twitter(1087493762614362113) &twitter(1330761054591221760) * 公式ページ等 - [[Dive into Deep Learning>https://d2l.ai/]] …
https://seesaawiki.jp/w/kou1okada/d/Dive%20into%20... - 2020年11月24日更新
Dive into Deep Learning,20190130
ネタ元: &twitter(1087493762614362113) * 公式ページ等 - [[Dive into Deep Learning>https://d2l.ai/]] …
https://seesaawiki.jp/w/kou1okada/d/Dive%20into%20... - 2020年11月24日更新
GPT-3
[GPT-3の衝撃>http://deeplearning.hatenablog.com/entry/gpt3]], ネタ元: &twitter(1285531490193821696) - note / Sangmin Ahn / 2020-07-16: [[ GPT-3を活用することで自然言語からコードを自動生成>https://note.com/sangmin/n/na7ccba00c070]] - Medium / 2020-07-24: [[超巨大高性能モデルGPT-3の到達点とその…
https://seesaawiki.jp/w/kou1okada/d/GPT%2d3... - 2020年07月28日更新
機械学習
* 参考になるページ等 - [[サルでもわかる機械学習>http://i-doctor.sakura.ne.jp/dokuwiki/doku.php/index.html]] - [[Machine Learning Crash Course]] - [[Dive into Deep Learning]] - [[Browse the State-of-the-Art in Machine Learning]] - @IT / AI IoT / Deep Insider / 気になるニュース＆ネット…
https://seesaawiki.jp/w/kou1okada/d/%b5%a1%b3%a3%b... - 2020年05月10日更新
Generative Adversarial Networks (GANs)
* 参考になるページ等 - Google: [[Generative Adversarial Networks>https://google.com/#q=Generative+Adversarial+Networks]] - nVIDIA / blog / 2017-07-21: [[Generative Adversarial Network とは――トップ研究者が解説>https://blogs.nvidia.co.jp/2017/06/21/generative-adversarial…
https://seesaawiki.jp/w/kou1okada/d/Generative%20A... - 2020年05月10日更新
3D Photography using Context-aware Layered Depth Inpainting
ネタ元: &twitter(1253600587775479808) * 公式ページ等 - Meng-Li Shih, Shih-Yang Su, Johannes Kopf, Jia-Bin Huang. [[3D Photography using Context-aware Layered Depth Inpainting>https://shihmengli.github.io/3D-Photo-Inpainting/]]. IEEE Conference on Computer Visio…
https://seesaawiki.jp/w/kou1okada/d/3D%20Photograp... - 2020年04月24日更新
SeepSpeed
* 公式ページ等 - GitHub / microsoft / [[DeepSpeed>https://github.com/microsoft/DeepSpeed]] * News 等 - OSDNMagazine / 2020-02-13: [[米Microsoft、深層学習向けの最適化技術「DeepSpeed」を公開>https://mag.osdn.jp/20/02/13/160000]], ネタ元…
https://seesaawiki.jp/w/kou1okada/d/SeepSpeed... - 2020年02月14日更新
SDTest
Software Defined Test ネタ元: &twitter(1188777762430996481) * 公式ページ等 - RUTILEA / [[SDTest>https://www.rutilea.com/sdtest.html]] - GitHub / RUTILEA / [[SDTest>https://github.com/RUTILEA/SDTest]] …
https://seesaawiki.jp/w/kou1okada/d/SDTest... - 2019年10月29日更新
L2 Weight Decay
* Tikhonov regularization 2019-08-27: L2 Weight Decay で使われている Tikhonov regularization の式の由来は以下の文献のようだ。 - A. N. Tikhonov. On the stability of inverse problems. Doklady Akademii Nauk SSSR, 39(5):195-198, 1943. -- [[CiNii>https://ci.nii.ac.jp/naid/1002820…
https://seesaawiki.jp/w/kou1okada/d/L2%20Weight%20... - 2019年09月12日更新
TabNine
ネタ元: - srad / 2019-08-28: 謎の「スーパーマリオ64のバイナリをデコンパイルしたソース」なるものがGitHubで公開される / 2019-08-29: [[Re:ソースちらっと見たけど>https://srad.jp/comment/3677161]] * 公式ページ等 - [[TabNine>https://tabnine.com/]] - GitHub / zxqfl / [[TabNine/>https://github.com/zxqfl/TabNin…
https://seesaawiki.jp/w/kou1okada/d/TabNine... - 2019年08月30日更新
ISBN:9784873117584
* サポート情報等 斎藤 康毅, "ゼロから作るDeep Learning −Pythonで学ぶディープラーニングの理論と実装", オライリー・ジャパン, 2016 - O'Reilly Japan / [[ゼロから作るDeep Learning>https://www.oreilly.co.jp/books/9784873117584/]] - GitHub / oreilly-japan / [[deep-learning-from-scratch>https://github.com/o…
https://seesaawiki.jp/w/kou1okada/d/ISBN%3a9784873... - 2019年08月27日更新
Chainer
python による deep learning 用のフレームワーク * 公式ページ等 - [[Chainer>http://chainer.org/]] -- [[ディープラーニング入門 Chainer チュートリアル>https://tutorials.chainer.org/ja/]] - GitHub / pfnet / [[chainer>https://github.com/pfnet/chainer]] ** blog - Preferred Research / 20…
https://seesaawiki.jp/w/kou1okada/d/Chainer... - 2019年06月04日更新