最終更新: tomoe_magica 2020年02月13日(木) 13:42:04履歴
- ディープフェイクでは、幅の広い顔よりも狭いsrc顔の方が適しています。
- シーンに適したモデルを選択する-各モデルには、ディープフェイクを作成しようとしている特定のシーンに応じて、長所と短所があります。一部のモデルは、より強力でないGPUでより適切に動作する場合があります。
- 量より質-質の高い画像でsrc facesetを使用すると、より良い結果が得られます。
- 一般的に、画像があまりない非常に奇妙な角度でない限り、src面の障害物のない鮮明な画像のみを保持するようにしてください。
- 重複した画像やぼやけた画像を削除してみてください。
- 可能な場合、使用する画像の数を減らす-トレーニング中にsrcとdstの両方に使用する画像の量が少ないほど、プロセスは高速になります。
- シーン全体をカバーするのに十分な画像と表情を用意してください。
- 通常、1000〜5000のsrc facesetで十分です。
- これ以上、あなたは利益なしでトレーニング時間が増大する可能性があります。
- 1000枚未満の写真でも作業できますが、結果は異なる場合があります。
- 一般に、訓練されたモデルが長いほど、結果は良くなります。
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