木戸雄介 （株式会社グランター）

●ターゲット層を具体的に想定する。
●ユーザーが購入をためらわないページ⇒一つ一つの不安を取り除く。
●ユーザーが気にする事⇒料金、安心感、手間がかからない事。

A/Bテスト（A/B testing）、多変量テスト（multivariate testing）、トータルエクスペリエンステスト（total-experience testing）を用いることで、テストに基づくLPOを行うことが出来る。これらは共に期限付きテスト、期限なしテストに対して適用可能である。

A/Bテスト（A/Bスプリットランテスト）は二つのバージョンのページ、"A" と"B"、をテストするのに用いられる手法である。ホームページ、製品ページ、FAQといったサイト上に存在する各ページに対して、複数のバージョンのページを用意しテストを行い、もっとも効果の高いページを決定することを目的としている。二つ以上のバージョンのページを用意することを明示的に示す場合、A/B/nテスト（A/B/n split testing）と表記されることもある。A/Bテストについてのデータは、通常コンバージョンかクリックを基準に測定される。 テストは逐次的、もしくは並行して行われる。逐次テストでは、複数のバージョンのウェブページが一定期間ずつオンラインで表示されテストされる。実装に関していえばこの手法が最も簡単である。並行テスト（スプリットラン）では、トラフィックが二つに分けられ、複数のバージョンが同時期に表示される。テストの結果は時期により著しく変化することがしばしば起こりうる。それぞれのバージョンの測定条件をそろえ、より信頼性のあるテストを行うためには、逐次テストは極力行うべきではない。
A/B テストのメリット
・無料のツールが存在する。また既存のページをテストに使えるため費用がかからない。
・複雑な統計を必要とせず明快である。
A/B テストのデメリット
・逐次テストを行っている場合、キャンペーン、検索トラフィック、プレスリリース、季節性といった全ての外的要因をコントロールすることが困難である。
・ページを特徴づける要素が複数存在し、各バージョンに対してそれらが変わる場合、信頼性のある結果を得ることが困難である。

（wikipediaより引用）