統計処理用言語 S の GNU 版。
グラフプロットツールとしても使える他、ベクトル演算はお手の物なので画像処理だって楽々:-)
他にも数値シミュレーション等に使っても便利。
上記のうち、Tutorials Point Coding Ground と Repl.it は、以下のように repos 明示しておけばカレントディレクトリに対してはパッケージの追加が可能だった。
ただし、Tutorials Point Coding Ground は複数プロットした場合、最後の1つしか表示されない。
グラフプロットツールとしても使える他、ベクトル演算はお手の物なので画像処理だって楽々:-)
他にも数値シミュレーション等に使っても便利。
- Slashdot.jp / 2015-01-27: Microsoft、統計解析向け言語「R」のRevolution Analyticsを買収
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- R - 統計解析とグラフィックスの環境
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- 4-3 実習用データ・プログラミングコード (ZIP)
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- datacamp
- 立命館大学総合心理学部 / 森 知晴 / 卒業論文のためのR入門, ネタ元: twitter: 1482982252976181249
- データサイエンティスト養成読本 / 特集1 データ分析実線入門 / 第5章 C4.5/k-means/サポートベクターマシン/アプリオリ/EM… データマイニングに必要な10のアルゴリズム, 技術評論社 (2013) pp.83-88.
- 以下の10個のアルゴリズムが IEEE ICDM 2006 にて選ばれているということで、概要が紹介されている
- C4.5: 改良版 C5.0 GNU R - C50?
- k-means: GNU R - cluster?, clusGap() 関数
- サポートベクターマシン(SVM): GNU R - e1071?, svm() 関数
- アプリオリアルゴリズム
- 期待値最大加法 (EM Algorithm: Expectation-Maximization Algorithm): GNU R - MFDA?, MFclust() 関数
- ページランク
- アダブースト
- k-近傍分類
- ナイーブベイズ: GNU R - bnlearn?, learn() 関数
- 分類と回帰木 (CART: Classification And Regression Frees)
- Rextester / compile R online
- Tutorials Point / Coding Ground / Excecute R Online
- Repl.it / R
- JDoodle / R Language
- rdrr.io / Run R code online
- piza.io / R Online
-
R-Fiddle (The old version) - ideone.com (Choose language で R を選択)
- Wandbox (左上の言語選択欄で R を選択)
上記のうち、Tutorials Point Coding Ground と Repl.it は、以下のように repos 明示しておけばカレントディレクトリに対してはパッケージの追加が可能だった。
install.packages("pkgname",lib=".",repos="https://cran.r-project.org/") library("pkgname",lib.loc=".")また、Rextester、Tutorials Point Coding Ground、Repl.it、rdrr.io はプロットの出力も可能。
ただし、Tutorials Point Coding Ground は複数プロットした場合、最後の1つしか表示されない。
q() で終了する際、「Save workspace image? [y/n/c]: 」と聞かれるので、「y」と答えると、カレントディレクトリに .RData というファイルが生成され、終了時の変数等が保存され、次回起動時に復元される。
このデータはどうも gzip 圧縮されているらしく、
このデータはどうも gzip 圧縮されているらしく、
gzip -dc .RData | xxdみたいにするとシリアライズされたバイナリデータを確認できる。
dplyr パッケージを追加しておくと、「%>%」によるパイプが利用可能となる。
追記: 2019-06-27
dplyr だけじゃなく magrittr でも良いみたい。
参考:
length(x) # 普通の関数呼び出し x %>% length() # パイプによる関数呼び出し地味に便利。
追記: 2019-06-27
dplyr だけじゃなく magrittr でも良いみたい。
参考:
- DataCamp / Community / Tutorials / 2017-11-17: Pipes in R Tutorial For Beginners
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