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サポートベクターマシン(英: Support vector machine、SVM)は、教師あり学習を用いる識別手法の一つである。パターン認識や回帰分析へ適用できる。

サポートベクターマシンは、現在知られている多くの手法の中で一番認識性能が優れた学習モデルの一つである。サポートベクターマシンがすぐれた認識性能を発揮することができる理由は、未学習データに対して高い識別性能を得るための工夫があるためである。

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