社会現象の計算機実験―MathematicaとExcelを使って
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uedam1984b 2020年07月22日(水) 14:45:54履歴
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社会現象の計算機実験―MathematicaとExcelを使って
はじめに
目次
第1章 社会現象とコンピュータ
1.1 情報化社会の生活技術
1.1.1 「電子文具」利用技術
1.1.2 「情報の受信・発信」技術
1.2 コンピュータの特性
1.2.1 人間の命令に忠実で、疲れ知らずの機械
1.2.2 正確な高速計算
1.2.3 複製しても劣化しないデジタル的なデータ
1.3 現代社会とコンピュータ
1.3.1 社会の構成要素としてのコンピュータ
1.3.2 「社会を測定する」コンピュータ
1.3.3 「社会を実験する」コンピュータ
1.3.4 「思考・判断する」コンピュータ
1.3.5 人間の認識活動とバーチャル・リアリティ
1.4 モデル化とシミュレーション
第2章 データと統計指標
2.1 データの度数分布
2.2 データの代表値
2.2.1 平均値
2.2.2 中央値
2.3 データのばらつき
2.4 データの変換
2.5 偏差値
2.6 正規分布
第3章 確率過程と乱数
3.1 確率
3.1.1 数学的確率
3.1.2 統計的確率
3.1.3 確率変数と確率分布
3.1.4 確率変数の期待値と分散
3.1.5 確率変数の標準化
3.1.6 大数の法則
3.2 乱数
3.2.1 計算機による乱数発生
3.2.2 一様乱数
3.2.3 乱数の検定
第4章 マーク式試験の正答率と出生性比
4.1 マーク式試験の正答率のシミュレーション
4.1.1 二者択一
4.1.2 五者択一
4.1.3 解析
4.2 二項分布
4.3 二項分布と正規分布
4.4 出産統制と男女の人口比
第5章 交通流と渋滞
5.1 車を1台1台追いかける
5.1.1 シミュレーション1
5.1.2 シミュレーション2
5.2 連続流としての交通モデル
5.2.1 シミュレーション
第6章 待ち行列と窓口問題
6.1 バス停で待たされる平均時間
6.1.1 シミュレーション1
6.1.2 シミュレーション2
6.1.3 待ち時間の理論値
6.2 バスの最適運行計画
6.3 最適な窓口の数
6.4 ポアソン到着
6.5 ポアソン分布
6.6 指数型サーヴィス
第7章 社会調査:推定と検定
7.1 社会調査の信頼性のシミュレーション
7.2 母集団と標本
7.3 標本平均の分布
7.4 統計的推定
7.5 検定
第8章 意志決定システム
8.1 St.Petersburg's Paradox
8.1.1 賞金期待値
8.1.2 限界効用逓減の法則
8.1.3 表が出るまでのトスの回数の期待値
8.1.4 シミュレーション
8.2 リスクとゲイン
8.2.1 モデル
8.2.2 期待値
8.2.3 作戦の立案
8.2.4 シミュレーション
8.2.5 結果の検討
第9章 合意形成過程
9.1 投票制度
9.1.1 投票のモデル化
9.1.2 選挙の形態
9.1.3 机上検討
9.1.4 シミュレーション
9.1.5 結果の検討
第10章 主観の定量化
10.1 採点の心象
10.1.1 仮説を立てる
10.1.2 モデル化
10.1.3 シミュレーション
10.1.4 結果の検討
第11章 成長と飽和
11.1 耐久消費財の普及過程
11.1.1 成長のシナリオ
11.1.2 指数関数モデル
11.1.3 差分と微分
11.1.4 飽和のシナリオ
11.1.5 ロジスティック写像
11.1.6 グラフによる解法
11.1.7 飽和する解
11.1.8 周期解とカオス解
11.1.9 指数関数的成長モデルとロジスティックモデル
11.2 先進諸国における自動車保有台数の推移
11.3 コンビニエンス・ストア店舗数の推移
11.4 コンビニエンス・ストア店舗数の推移��
11.5 Gompertzモデル
第12章 生存競争
12.1 ウサギとキツネ
12.1.1 モデル化
12.1.2 シミュレーション
12.1.3 Lotka-Volterra方程式と殺虫剤散布
12.1.4 資源の有限性
12.2 二種生態系の競合的生存競争
第13章 数値表現と誤差
13.1 浮動小数点数と固定小数点数
13.2 数値誤差と計算誤差
13.2.1 代入誤差（入力誤差）
13.2.2 打ちきり誤差
13.2.3 丸め誤差
13.2.4 桁落ち誤差
13.2.5 十進数、二進数の変換誤差
13.2.6 誤差の対策
第14章 数値計算法の基礎
14.1 微分方程式の差分化と誤差
14.2 微分方程式の差分法の基礎
14.2.1 オイラー法
14.2.2 修正オイラー法
14.2.3 積分の台形公式を使った差分法
14.2.4 微分方程式の差分スキームの安定性
第15章 数式処理システム
15.1 計算機による数値処理の特徴
15.2 計算機による数式処理
15.3 数式処理システムの数値表現
15.4 Mathematicaの文法とコマンド
15.5 Mapleの文法とコマンド
15.6 Doループ
15.7 判断と分岐
15.8 Mapleプログラム
あとがき
索引
関連書籍
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社会現象の計算機実験―MathematicaとExcelを使って 
はじめに
目次
第1章 社会現象とコンピュータ
1.1 情報化社会の生活技術
1.1.1 「電子文具」利用技術
1.1.2 「情報の受信・発信」技術
1.2 コンピュータの特性
1.2.1 人間の命令に忠実で、疲れ知らずの機械
1.2.2 正確な高速計算
1.2.3 複製しても劣化しないデジタル的なデータ
1.3 現代社会とコンピュータ
1.3.1 社会の構成要素としてのコンピュータ
1.3.2 「社会を測定する」コンピュータ
1.3.3 「社会を実験する」コンピュータ
1.3.4 「思考・判断する」コンピュータ
1.3.5 人間の認識活動とバーチャル・リアリティ
1.4 モデル化とシミュレーション
第2章 データと統計指標
2.1 データの度数分布
2.2 データの代表値
2.2.1 平均値
2.2.2 中央値
2.3 データのばらつき
2.4 データの変換
2.5 偏差値
2.6 正規分布
第3章 確率過程と乱数
3.1 確率
3.1.1 数学的確率
3.1.2 統計的確率
3.1.3 確率変数と確率分布
3.1.4 確率変数の期待値と分散
3.1.5 確率変数の標準化
3.1.6 大数の法則
3.2 乱数
3.2.1 計算機による乱数発生
3.2.2 一様乱数
3.2.3 乱数の検定
第4章 マーク式試験の正答率と出生性比
4.1 マーク式試験の正答率のシミュレーション
4.1.1 二者択一
4.1.2 五者択一
4.1.3 解析
4.2 二項分布
4.3 二項分布と正規分布
4.4 出産統制と男女の人口比
第5章 交通流と渋滞
5.1 車を1台1台追いかける
5.1.1 シミュレーション1
5.1.2 シミュレーション2
5.2 連続流としての交通モデル
5.2.1 シミュレーション
第6章 待ち行列と窓口問題
6.1 バス停で待たされる平均時間
6.1.1 シミュレーション1
6.1.2 シミュレーション2
6.1.3 待ち時間の理論値
6.2 バスの最適運行計画
6.3 最適な窓口の数
6.4 ポアソン到着
6.5 ポアソン分布
6.6 指数型サーヴィス
第7章 社会調査:推定と検定
7.1 社会調査の信頼性のシミュレーション
7.2 母集団と標本
7.3 標本平均の分布
7.4 統計的推定
7.5 検定
第8章 意志決定システム
8.1 St.Petersburg's Paradox
8.1.1 賞金期待値
8.1.2 限界効用逓減の法則
8.1.3 表が出るまでのトスの回数の期待値
8.1.4 シミュレーション
8.2 リスクとゲイン
8.2.1 モデル
8.2.2 期待値
8.2.3 作戦の立案
8.2.4 シミュレーション
8.2.5 結果の検討
第9章 合意形成過程
9.1 投票制度
9.1.1 投票のモデル化
9.1.2 選挙の形態
9.1.3 机上検討
9.1.4 シミュレーション
9.1.5 結果の検討
第10章 主観の定量化
10.1 採点の心象
10.1.1 仮説を立てる
10.1.2 モデル化
10.1.3 シミュレーション
10.1.4 結果の検討
第11章 成長と飽和
11.1 耐久消費財の普及過程
11.1.1 成長のシナリオ
11.1.2 指数関数モデル
11.1.3 差分と微分
11.1.4 飽和のシナリオ
11.1.5 ロジスティック写像
11.1.6 グラフによる解法
11.1.7 飽和する解
11.1.8 周期解とカオス解
11.1.9 指数関数的成長モデルとロジスティックモデル
11.2 先進諸国における自動車保有台数の推移
11.3 コンビニエンス・ストア店舗数の推移
11.4 コンビニエンス・ストア店舗数の推移��
11.5 Gompertzモデル
第12章 生存競争
12.1 ウサギとキツネ
12.1.1 モデル化
12.1.2 シミュレーション
12.1.3 Lotka-Volterra方程式と殺虫剤散布
12.1.4 資源の有限性
12.2 二種生態系の競合的生存競争
第13章 数値表現と誤差
13.1 浮動小数点数と固定小数点数
13.2 数値誤差と計算誤差
13.2.1 代入誤差（入力誤差）
13.2.2 打ちきり誤差
13.2.3 丸め誤差
13.2.4 桁落ち誤差
13.2.5 十進数、二進数の変換誤差
13.2.6 誤差の対策
第14章 数値計算法の基礎
14.1 微分方程式の差分化と誤差
14.2 微分方程式の差分法の基礎
14.2.1 オイラー法
14.2.2 修正オイラー法
14.2.3 積分の台形公式を使った差分法
14.2.4 微分方程式の差分スキームの安定性
第15章 数式処理システム
15.1 計算機による数値処理の特徴
15.2 計算機による数式処理
15.3 数式処理システムの数値表現
15.4 Mathematicaの文法とコマンド
15.5 Mapleの文法とコマンド
15.6 Doループ
15.7 判断と分岐
15.8 Mapleプログラム
あとがき
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