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uedam1984b 2020年07月17日(金) 23:44:50履歴
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目次
いまなぜ「水滴系のカオス」なのか―本書について
要旨
1. 序
2. 実験
3. モデルと実験データの概略
4. 現象論
5. アナログモデル
6. 情報理論と力学系
7. 最小情報分布
8. 予測可能性
9. 写像のエントロピー
10. ノイズと力学系
11. 系に蓄えられる情報量
12. 実験データ(1)
13. 情報損失率
14. 実験データ(2)
15. 決定論とエントロピー
16. 観測に伴うノイズ
17. 記号力学
18. 実験データ(3)
19. モデル化の限界
20. 良いモデルとは?
21. モデル化の不可能性
22. 結び
付録
関連図書および著者による註
訳者あとがき
さらに学ぶために―訳者による追加文献
索引
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目次
いまなぜ「水滴系のカオス」なのか―本書について
要旨
1. 序
2. 実験
3. モデルと実験データの概略
4. 現象論
5. アナログモデル
6. 情報理論と力学系
7. 最小情報分布
8. 予測可能性
9. 写像のエントロピー
10. ノイズと力学系
11. 系に蓄えられる情報量
12. 実験データ(1)
13. 情報損失率
14. 実験データ(2)
15. 決定論とエントロピー
16. 観測に伴うノイズ
17. 記号力学
18. 実験データ(3)
19. モデル化の限界
20. 良いモデルとは?
21. モデル化の不可能性
22. 結び
付録
関連図書および著者による註
訳者あとがき
さらに学ぶために―訳者による追加文献
索引
- 「Excel で試す非線形力学」
- 社会現象の計算機実験―MathematicaとExcelを使って
- Excelコンピュータシミュレーション - 数学モデルを作って楽しく学ぼう
- Excelによる振動系のダイナミクス
- 非平衡系の統計力学 (岩波基礎物理シリーズ (8))
- 非平衡系の秩序と乱れ
- 非平衡系の物理学
- カオス入門―現象の解析と数理
- 水滴系のカオス
- カオスの中の秩序―乱流の理解へ向けて
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