NovelAI 5ch Wiki

用語	正式名称	説明
AUTOMATIC1111		人名。でもAUTOMATIC1111氏が作ったツール「Stable Diffusion web UI」を指して呼ばれがち。
A1111/1111	AUTOMATIC1111	人名だけどツールの名前(stable-diffusion-webui)として呼ばれがち。今となってはレガシーなソフトウェア。
Easy〇〇		Zuntan氏開発の、各種生成AIの環境を簡単にセットアップできるWindows専用ソフトウェア群。いわばスターターキット。
forge	stable-diffusion-webui-forge	stable-diffusion-webuiのフォーク(派生)。
Forge Neo		forgeのフォーク。Minecraftの前提modのNeoForgeと名前が似ているが全くの別物。
GUI		sd-scriptsで学習するためのGUIを指すことが多い。GradioベースとWindows Formベースの二種類が存在する。
webui	Stable Diffusion web UI(AUTOMATIC1111)	SDのUIのひとつ。

用語	正式名称	説明
Colab	Google Colaboratory	クラウドサービス。ローカル版を動かすことができる。
HF/🤗	Hugging Face	研究者がモデルやソースコードの置き場として使っているサイト。GitHubみたいなもの。
NAI	NovelAI	単なる略称。まれにNoobAI-XLの略称として使用される。
🍌	Nano Banana	Google製の画像生成AI。優れた一貫性をもつ。
アナル	Anlas	NovelAI公式の課金通貨。
ちびたい	Civitai	モデル配布サイト
チャッピー	ChatGPT	OepnAIが開発する大規模言語モデル(LLM)を用いたチャットボット

用語	正式名称	説明
Flux	FLUX.1	パラメータ数120億のオープンな画像生成AI。SD3と同じDiffusion Transformerを採用する。
1.5	SD 1.5	Stable Diffusionの初代のマイナーチェンジ版。2022年にリリースされて以来長らく主流だったが、2024年には後継のSDXLが普及しきって廃れた
Illustrious/イラストリアス	Illustrious-XL	SDXLベースのアニメモデル
Noob	NoobAI-XL	Illustrious-XL-v0.1の派生
pony7	Pony Diffusion V7	AuraFlowをファインチューニングしたモデル。知名度が低く情報が少ないAuraFlowがベースで流行ることは...なかった。
Qwen	Qwen Image	中国Alibabaが開発したパラメータ数20B(200億)の画像モデル
SD	Stable Diffusion	単なる略称
V3	NovelAI Diffusion V3	2023年11月に登場したNovelAIの旧モデル。SDXLベースだがクローズドソース。キャラ再現度やインペイントが優秀なためローカルと併用する人も多い
V4	NovelAI Diffusion V4	V3の後継。NovelAI独自開発でクローズドソース。U-net+T5エンコーダーらしい。
XL	SDXL	SDXL Base 1.0のこと
リアス	Illustrious-XL	単なる略称
モデル		SDXLやFLUX.1などモデルアーキテクチャそのものやCheckpointを意味する。スレ内ではもっぱら後者の意味で使用される。
wan	Wan Video	動画生成AI
Llasa		TTS(Text to Speech,音声合成)のAI。LLMのLlama 3に、XCodec2というモデルに対応するデータを出力できるよう学習させたもの。
ZIT/ZIB	Z Image Turbo/Z Image Base	画像生成AI。Turboは蒸留版。Baseは通常版。
Anima		Cosmos-Predict2ベースにTEをVAEを変更したアニメモデル

用語	正式名称	説明
Batch count/Batch size		Batch sizeはGPUが一回の処理で画像を生成する枚数。Batch countはそれを何回行うか。カウント4、サイズ1だと1回描画を4回繰り返すから4倍の時間かかる。カウント1、サイズ4だと4枚を1度に描画するからVRAMたくさん使うけどCPU側の処理は一枚分だけなので少し速い
CN	ControlNet	専用のモデルを使用して構図を制御する仕組み。
FT	Fine-tuning	モデルのウェイトを調整する。
DiT	Diffusion Transformer	生成AIのアーキテクチャの一つ。SD1,2,XLで使用されるU-Netより高性能で最近の多くの画像生成AIはこれを採用している
MMDiT		Text EncoderにLLM(大規模言語モデル)を使用したプロンプトの解釈能力が高いDiTモデル。
gguf		主に量子化モデルに使用されるフォーマット
i2i	img2img	Image to Image 元画像とプロンプトから画像を生成すること。
i2v	image to video	画像から動画を生成する。
inpaint		img2imgの一形態。元画像の一部を指定して画像を生成すること。
LCM	Latent Consistency Model	推論(生成)の収束を速くする技術
Hyper-SD/DMD2		推論(生成)の収束を速くする技術
LoRA	Low-Rank Adaptation	現在主流の学習方法の1つ。メモリ使用量が通常のFine-tuningと比較して大幅に少ない。
LR	Learning Rate	学習率。学習の速度。この値が大きいと収束が速くなるが粗くなる。
m2m	movie to movie	動画から動画を作る技術
NP/ネガ	Negative Prompt	Promptとは反対に出したくない要素を指定する
t2i	txt2img	Text to Image プロンプトから画像を生成すること。
t2v	text to video	プロンプトから動画を生成する。
uc	unconditional conditioning	Negative Promptと同義
v-pred	v-prediction parameterization	ノイズ予測アルゴリズムの一つ。Zero Terminal SNRと組み合わせることで明暗に強くなる。
ZTSNR/ZSNR	Zero Terminal SNR	SNR=0のときに完全なノイズになるよう調整することで明暗や単色背景に強くする。
マージ		Checkpoint Mergerなどで2〜3つのcheckpointを組み合わせる(混ぜる)こと。

用語	正式名称	説明
Any		二つの意味がある。一つ目はControlnet用モデルのAnytest、二つ目はLoRA学習用モデルのAnyIllustirous/Noob。かつてはAnythingというSD1のアニメモデルのことを指していた。
kohya		人名だが、ツール(kohya-ss/sd-scripts)の名前として呼ばれがち。また、sd-scriptsを利用するためのbmaltais版WebUIを指すこともある。
SAI	Stability AI	Stable Diffusionの開発元
SFW	Safe for work	こっちはNがついてなくて全年齢
NSFW	Not safe for work	職場での閲覧注意。つまりえっちなやつ
マスピ	masterpiece	傑作。品質向上に使われるプロンプト。切れ長のつり目、陰影の強調された顔など特徴的な絵柄になる。マスピ絵、マスピ顔とか言う。

AIとは直接の関係がない本スレ固有の単語

用語	正式名称	説明
赤ちゃん		初心者など難しい設定が困難である人。簡易インストーラー全般。「赤ちゃん向け」は初心者でも簡単に使用できることを意味する。由来は浦島太郎のためにを参照
グチャる		人体や構図が破綻または崩壊する。
コピー機		シード値固定や過学習などによって似たような画像を連続で出力すること。由来は浦島太郎のためにを参照
サンイチ		5ちゃんねるのスレッドを立てた人に対して感謝の意を示すなんでも実況板特有のネットスラング。(AIと関係ないけど一応載せておく)
風船/🎈		糞のこと。閲覧注意(詳しくは123スレ250-) 浦島太郎のためにを参照
浦島太郎		長期間離れていて遅れた人を指すのだが、技術革新が速すぎるので一晩で浦島太郎になったりする。
ガビる		スレッド内においては、出力がAI特有のノイズまみれになることを指す場合が多い。
ポン出し		ControlNetやi2iなどを使用して生成したり出力画像を編集したりせずに、そのまま利用すること。デジカメでいう「撮って出し」と同じニュアンス。
お客さん		スレッドに初めて来た人のこと。「部外者」のような意味を持つ。
ギップル	git pull	リモートリポジトリの変更をプル(ローカルに反映)するコマンド

用語	正式名称	説明
Animajin/Animagagine	Animagine XL	Animagine XLの間違い
イラストリアル	Illustrious-XL	イラストリアスの間違い。Illustrious-XLはリアルな絵を生成しない。
v-pread	v-pred	タイポ(誤字)
モアレ		格子のような規則的な模様が重なったときに見える縞模様。しかし、スレではAI特有のノイズ、シミや靄のようなものを指す言葉として誤って使用することがある。

今はほとんど使われなくなった用語です。

用語	正式名称	説明
DB	Dreambooth	学習方法の1つ。LoRAの普及で廃れた。
DA	DreamArtist	学習方法の1つ。LoRAの普及で廃れた。
HN	Hypernetwork	学習方法の1つ。LoRAの普及で廃れた。
TI	Textual Inversion	学習方法の1つ。LoRAの普及で廃れた。
NAIFU	NovelAI AI Image Frontend Ultimate	NovelAI Diffusion V1のエミュレーターの一つ。
ST	Stable Tuner	学習方法の1つ。kohya系。
WD	Waifu Diffusion	SD1の初期に出たアニメモデル。ckptは略称で呼ばれることが多い。https://huggingface.co/を探そう。
web版		NovelAIを公式サイト上で利用することを指すことが多い。SD1が主流だった頃、本家とリーク版が存在したため生まれた呼称。SD1が廃れた現在は単にNAIと呼ぶ。
お馬さん	PonyDiffusion XL	ponyと同義。今は単にponyと呼んでいる。
金脈	SD RESOURCE GOLDMINE	Stable Diffusionに関連するすべてのリソースとニュースを集めた総合的なサイト。1111を中心としてる。2023年から更新されておらず、SDXLが普及した今は完全に時代遅れとなっている
妖精さん		SDXL以降のモデルではこの現象はほとんど発生しない。そのためSDXLが主流になった今は見かけない。1. 意図しない位置に人間（のようなもの）が描かれること。upscaleで画素数の多い絵を作ろうとすると妖精さんが湧いてくることが多い。2. wiki編集人のこと。昼寝姿が可愛いと評判。
ebara	ebara_pony	Pony Diffusionの派生モデル。リンク切れでDL不可。
Sana		NVIDIAなどが開発したDiTを用いた画像生成AI。軽量であることが売り。だが単に研究成果を公開した感じが強く、一般利用は想定してないためか使えるUIもなく普及することはなかった(そもそもその存在を認知すらされていないような)。
PEFT	Parameter Efficient Fine Tuning	LoRA・LoCon・LoRA-FAその他様々な亜種のように、少ないパラメーターで全体を学習するような仕組みのこと
LoCon	LoRA for Convolutional Network	LoRAでは学習できていない領域(畳み込み層)まで拡張して学習するやつ。
UC L+B	Undesired Content Low Quality + Bad Anatomy	NovelAI V1の定型のネガティブプロンプト。
Cascade	Stable Cascade	Stable Diffusionとは別系統の画像生成モデル。2024年に公開されたが、その後すぐにSD3が発表され、普及することはなかった。
SD3M	Stable Diffusion 3 Medium	数種類あるStable Diffusion 3.0のうちパラメータ数20億のもの。SD3.5 Mediumは25億。品質が低く、批判も多かったため普及しなかった。
pony	PonyDiffusion XL	SDXLベースのカートゥーンモデル。扱いやすくデータセットが大きいIllustrious系に駆逐されたり陳腐化したりで利用者も少なくなった。
SD2	Stable Diffusion 2	SD1の後継。だったがSD1からの目立った変化がなかったため流行らなかった。
ローカル版		ほとんどの場合、自身のパソコンやクラウドサービスで動かす生成AIの事を指す。かつてはNovelAI V1のリークモデルをWebUIで利用する形態を指すこともあった。
Animagine	Animagine XL	SDXLベースのアニメモデル。V3系がSDXLの火付け役として流行った。しかし、データセットの偏りが大きく、決して良いとは言えないためその流行は長くは続かなかった。
魔人/魔神	Animagine XL	Animagine XLのこと
DoRA	Weight-Decomposed Low-Rank Adaptation	LoRAの改良版。学習の安定性と低ランクでの性能が向上する。体感できるほどの変化がなくほとんど認知されていない。
SD3	Stable Diffusion 3	Stability AIが2024年2月に発表、6月にリリースされたStable Diffusionの新バージョン。SDXLを上回る性能を誇る…はずが問題だらけで流行らかなった。
SD3.5	Stable Diffusion 3.5	SD3の新バージョン。特定プロンプトで崩壊する問題などに対処し品質が向上した。…しかしこちらはFTが困難なためか派生モデルが全く出ず流行らなかった。しかも実質NSFW禁止になった。
層別マージ/階層マージ/MBW	Merge Block Weighted	Merge Block Weightedで2つのモデルのU-Net層を細かく指定してマージすること。
paruparu/パル/パルリアス	paruparu_illustrious	Illustrious-XLの派生。限定的に配布されている本スレ固有(?)のCheckpoint。
エビダンス		由来は「亜鉛が云々→エビデンス(根拠)はあるのか→見間違いでエビダンス」。スレ終盤に始まる固有のノリだったが皆飽きて廃れた模様。
ブリーディング	bleeding	特定の単語のプロンプトに、スペルが同じで意味の異なる単語やスペルが似た単語の概念が混入すること。SD1で多発したがSDXL以降では少ない。

基本的に雰囲気で喋ってるので細かい定義とかは気にしない文化です。

Redditだと「1111が動かないんですが」に「1111は人間ですが？」というクソリプがつく。

むかしむかしあるところに「Stable Diffusion UI」がありました。
https://github.com/cmdr2/stable-diffusion-ui

このころはGUIアプリの戦国時代で似たような名前の違うアプリが色々ありました。
NMKD Stable Diffusion GUI
https://nmkd.itch.io/t2i-gui

webuiは一般名詞だし、「Stable Diffusion UI」もGUIでWebユーザーインターフェースなので混乱しました。
実際に違うアプリを1111だと思い込んで使ってる人もいました。

そこで、混同を避けるために、NMKDはNMKDと呼ぶ慣習になり、
同様に「cmdr2版」「AUTOMATIC1111版」と呼ぶようになりました。
さらに、AUTOMATIC1111だと長いので、A1111や単に1111と呼ぶことが増えましたとさ。

シェアの差やん
cmdr2やNMKDを使ってる人は全く見かけない。
必要ならページを作って知見を集めるのも全然いいと思う。
実際にInvokeAIのページは作った。
ちなみに、オリジナルの1111は開発停滞により廃れつつある。今はreForgeとComfyUIが主流。

2025年現在、独自アーキテクチャのNovelAI Diffusion V4(リーク無し)と各々が独自開発したSDXLベースモデルが普及して本家とリーク版の混同がなくなった。
そのためか、NovelAIは単にNAI、ローカルの各種UIはその名称で呼ぶようになった。

現在はLoRAが主流だが、ここでは意味の説明は書かない。それぞれの手法の詳細は個別ページを参照。

あと「学習」「追加学習」という言葉に狭義の定義をする人もいるけど、ここでは区別していない。

「正規化(Normalization)」と「正則化(Regularization)」も機械学習の用語としては意味が違う。
DreamBoothのClassificationは正則化(特定の概念を忘れないようにする)。
Layer Normalizationが正規化(ベクトルの大きさを1に収める)。

まあどっちでもええやろ

・基本的な用語の説明頻出する用語のそれぞれの意味を説明しており、それぞれの違いなどがわかりやすい。