画像生成AIの情報を纏めるWikiです。

わかんない言葉は検索しましょう。

検索しにくい略称とかを中心に説明していく。
用語正式名称説明
AUTOMATIC1111人名。でもAUTOMATIC1111氏が作ったツール「Stable Diffusion web UI」を指して呼ばれがち。
A1111AUTOMATIC1111webuiと同義。人名だけどツールの名前として呼ばれがち。
1111AUTOMATIC1111webuiと同義。このページでも1111と表記する。
AnyAnything二次イラスト系の有名モデル
Batch count/Batch sizeBatch sizeはGPUが一回の処理で画像を生成する枚数。Batch countはそれを何回行うか。カウント4、サイズ1だと1回描画を4回繰り返すから4倍の時間かかる。カウント1、サイズ4だと4枚を1度に描画するからVRAMたくさん使うけど処理が少し速い
CNControlNet専用のモデルを使用して構図を制御する仕組み。
ColabGoogle Colaboratoryクラウドサービス。ローカル版を動かすことができる。
DBDreambooth学習方法の1つ。
DADreamArtist学習方法の1つ。
HFHugging Face研究者がモデルやソースコードの置き場として使っているサイト。GitHubみたいなもの。
HNHypernetwork学習方法の1つ。
i2iimg2imgImage to Image 元画像とプロンプトから画像を生成すること。
inpainti2iの1形態。元画像の一部を指定して画像を生成すること。
kohya人名。でもツール(kohya-ss/sd-scripts)の名前として呼ばれがち。
LCMLatent Consistency ModelStable Diffusionの亜種で、高速サンプリングができるモデル
LoConLoRA for Convolutional NetworkLoRAでは学習できていない領域まで拡張して学習するちょっと新しいやつ。
LoRALow-Rank Adaptation学習方法の1つ。1111のDB拡張で使うやつとkohyaで使うやつがある。
LRLearning Rate学習率。学習のきめ細やかさあるいは速度。
m2mmovie to movie動画から動画を作る技術
NAINovelAI単なる略称。
NAIFUNovelAI AI Image Frontend UltimateNovelAIのエミュレーターの一つ。
NPNegative PromptPromptとは反対に出したくない要素を指定する
NSFWNot safe for work職場での閲覧注意。つまりえっちなやつや
PEFTParameter Efficient Fine TuningLoRA・LoCon・LoRA-FAその他様々な亜種のように、少ないパラメーターで全体を学習するような仕組みのこと
ponyPonyDiffusion XLXL用モデル
馬/お馬さんPonyDiffusion XLponyと同義。XL用モデル。
SDStable Diffusion単なる略称
SFWSafe for workこっちはNがついてなくて全年齢や
STStable Tuner学習方法の1つ。kohya系。
TITextual Inversion学習方法の1つ。
t2itxt2imgText to Image プロンプトから画像を生成すること。
ucunconditional conditioningNegative Promptと同義
UC L+BUndesired Content Low Quality + Bad AnatomyNovelAIの定型のネガティブプロンプト。
WDWaifu Diffusion最初期に出たアニメモデル。ckptは略称で呼ばれることが多い。https://huggingface.co/を探そう。
webuiStable Diffusion web UI(AUTOMATIC1111)SDのUIのひとつ。
web版NovelAIを公式サイト上で利用することを指すことが多い。
XLSDXLStability AIが2023年7月に発表した新しい画像生成モデルSDXL 1.0を指す。そのテスト版のSDXL 0.9を指す場合もあったが、こちらはほとんど使われていない
赤ちゃん初心者など難しい設定が困難である人。簡易インストーラー全般。「赤ちゃん向け」は初心者でも簡単に使用できることを意味する。由来は浦島太郎のためにを参照
アナルAnlasNovelAI公式の課金通貨。
浦島太郎長期間離れてて遅れた人を指すのだが、技術革新が速すぎるので一晩で浦島太郎になったりする。
金脈SD RESOURCE GOLDMINEStable Diffusionに関連するすべてのリソースとニュースを集めた総合的なサイト。1111を中心としてる。最近は更新されていない
コピー機シード値固定や過学習などによって似たような絵を連続出力すること。由来は浦島太郎のためにを参照
層別マージ/階層マージ/MBWMerge Block WeightedMerge Block Weightedで2つのモデルのU-Net層を細かく指定してマージすること。
ちびたいCivitaiモデル配布サイト
風船(🎈)排泄物を指す。閲覧注意やで(詳しくは123スレ250-) 浦島太郎のためにを参照
ブリーディングbleeding特定の単語のプロンプトに、スペルが同じで意味の異なる単語やスペルが似た単語の概念が混入すること
魔人/魔神Animagine XLXL用モデル
animajinAnimagine XLAnimagineの間違い
マージCheckpoint Mergerで2〜3つのモデルを組み合わせること。
マスピmasterpiece傑作。品質向上に使われるプロンプト。顔が特徴的。マスピ絵、マスピ顔とか言う。
妖精さん1. 意図しない位置に人間(のようなもの)が描かれること。upscaleで画素数の多い絵を作ろうとすると妖精さんが湧いてくることが多い。2. wiki編集人のこと。昼寝姿が可愛いと評判。
ローカル版自身のパソコンやクラウドサービスで動かすStable Diffusionの事を指すことが多い。NovelAIのリークモデルをWebUIで利用する形態を指すこともある。
CascadeStable CascadeStability AIが2024年2月に発表した新しい画像生成モデルを指す。SDとは構造が大きく異なる。
ギップルgit pullリポジトリの変更をプル(ローカルに反映)するコマンド
SD3Stable Diffusion 3Stability AIが2024年2月に発表したStable Diffusionの新バージョン。SDXLを上回る性能を誇る。まだ一般公開されていない。

スレの言葉について


基本的に雰囲気で喋ってるので細かい定義とかは気にしない文化です。

1111の表記ゆれ


Redditだと「1111が動かないんですが」に「1111は人間ですが?」というクソリプがつく。

むかしむかしあるところに「Stable Diffusion UI」がありました。
https://github.com/cmdr2/stable-diffusion-ui

このころはGUIアプリの戦国時代で似たような名前の違うアプリが色々ありました。
NMKD Stable Diffusion GUI
https://nmkd.itch.io/t2i-gui

webuiは一般名詞だし、「Stable Diffusion UI」もGUIでWebユーザーインターフェースなので混乱しました。
実際に違うアプリを1111だと思い込んで使ってる人もいました。

そこで、混同を避けるために、NMKDはNMKDと呼ぶ慣習になり、
同様に「cmdr2版」「AUTOMATIC1111版」と呼ぶようになりました。
さらに、AUTOMATIC1111だと長いので、A1111や単に1111と呼ぶことが増えましたとさ。

なぜローカル版が1111を指すのか


シェアの差やん
cmdr2を使ってる人は全然見かけないけど、NMKDを使い続ける人はたまにいる。
1111が導入できない人とか24GBのDreamBoothが好みって人とか。
必要ならページを作って知見を集めるのも全然いいと思う。
実際にInvokeAIのページは作った。

「Web版/ローカル版」の表記ゆれ


NovelAIも1111もブラウザで動作する(一般用語としてのWebユーザーインターフェースを持つ)し、
ローカル版をリモートで動作させたり、リモートからのアクセスを受け入れたりできるので、
「Web版/ローカル版」という呼び分けはそぐわない気もするが、そう呼ばれることが多い。
(こう言い直すべき、みたいな提案も特に聞かない)
(別のコミュニティから来た人には違和感があるらしい)

学習について

現在はLoRAが主流だが、ここでは意味の説明は書かない。それぞれの手法の詳細は個別ページを参照。

古い情報


あと「学習」「追加学習」という言葉に狭義の定義をする人もいるけど、ここでは区別していない。

「正化(Normalization)」と「正化(Regularization)」も機械学習の用語としては意味が違う。
DreamBoothのClassificationは正則化のほう。Layer Normalizationが正規化。

層別マージ/階層マージ


まあどっちでもええやろ

外部リンク

基本的な用語の説明頻出する用語のそれぞれの意味を説明しており、それぞれの違いなどがわかりやすい。

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