DMA2.0/ リファレンス - CRM,RFM,広告の無料分析ツール

RFM analysis / recency, frequency, monetary analysis

RFM分析は、顧客の購買情報の中から以下のデータによって引き出し、顧客のセグメンテーションや指標化を行います。

• Recency： 最新購買日 - いつ買ったか、最近買っているか
• Frequency：累計購買回数 - どのくらいの頻度で買っているか
• Monetary： 累計購買金額 - いくら買っているか

従来、RFM分析には分析に関わる専門知識と長い時間を要していました。
DMA2.0/のRFM分析機能には、以下の特徴を備えています。

簡単 - RFM分析の際、ユーザーは分析や統計に関わる高度な知識やシステムの専門的能力は必要はありません。
便利 - 直観的に理解できるRFM分析インターフェースに従って、強力なラベル付け機能を用いることで、わずかな手順と時間で顧客をセグメンテーションすることができます。
強力 - 従来のRFM分析ツールでは出来なかった、特殊な結果を得るために必要な、機能が用意されています(例：RFM分析＋αの分析を実現する、エンゲージメント分析)。

RFMのすべての指標で高いスコアの顧客グループは最優良顧客グループ。
逆にRFMの全ての指標が低いスコアのグループは、プロモーションを行っても次回の購買はあまり見込めない顧客グループだと考えることもできます。

RFM分析では、次のように顧客を分類できます。

• 最も多く支出した顧客―最も頻度が高く、また最近も購入した顧客
• 最も多く支出した顧客―最も頻度が高いが、長い期間購入していない顧客
• 最小の取引数で最も多く支出した顧客
• 最も支出や購入回数が少なく、さらに長い期間購入していない顧客

 
RFM分析によって顧客のセグメンテーションを行い、顧客グループを分類することで、顧客に最も適切な通販／ダイレクト・マーケティングの対応を行うことが可能になります。

• 顧客グループごとの最適な通販／ダイレクト・マーケティング計画の策定
• 顧客グループごとに対応した高い反応を得るオファーを計画
• 優良顧客グループに対応した高い反応を得るDMやEメールを送付することで、コストを抑え利益を増大

来店率が高くても購買履歴が少ない顧客には価格の面から、来店率が高く購買履歴も多い顧客に対してはクロスセル／アップセルを勧めるなど、各セグメントに応じた通販／ダイレクト・マーケティング活動が可能になります。

RFM分析は、過去の購買履歴情報を基に顧客の購買力やロイヤルティを量的に評価するもので、購買していない潜在顧客については評価や、また次に何を買うかといった質的な評価はできません。

しかし、DMA2.0/は、通販／ダイレクト・マーケティングの分析ツールに望まれる、特殊な分析結果を得るために必要な機能が用意されています。

プロモーションの反応を期待できる顧客を対象とした販売促進

特殊な分析結果を得ることができる、エンゲージメント分析機能を用いることで、例えばこんなことができます。
RFM分析　＋　マーケットバスケット分析
顧客に望まれる商品を推奨し購買金額を高めるクロスセル／アップセル「この商品を買っている人はこの商品も買っている」を知るためのマーケットバスケット 分析の結果をRFM分析で得られた結果とあわせ、顧客をセグメントし、最適なオファーを行う。

早速試してみる＞RFM ランク数(ビン数)変更