ローカルのwebui-user.bat

概要

このファイルを実行するんやで(webui.batではない)
以下はこのファイルを編集する話。

書き方

サンプルを置いとく

公式

公式Wiki, コマンドラインの引数と設定(英語)

https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-...

公式wiki翻訳版｜コマンドライン引数表

※翻訳は基本的には機械翻訳に通しだけなのでざっと意味を把握するのにどうぞ。
正確な意味を求める場合は英語欄を参照してな
出典：公式Wiki, Command Line Arguments and Settings(英語)

引数コマンド｜Argument Command	値｜Value	既定値｜Default	説明	Description
---	---	---	---	---
▼設定｜CONFIGURATION
-h, --help	None	False	このヘルプメッセージを表示して終了する	show this help message and exit
--exit			インストール後に終了する	Terminate after installation
--data-dir	DATA_DIR	./	すべてのユーザーデータが格納される基本パス	base path where all user data is stored
--config	CONFIG	configs/stable-diffusion/v1-inference.yaml	モデルのconfigのパス	path to config which constructs model
--ckpt	CKPT	model.ckpt	デフォルトで読み込むモデルの指定（SDモデルのチェックポイントへのパス。指定した場合、このチェックポイントはチェックポイントの一覧に追加され、読み込まれます）	path to checkpoint of stable diffusion model; if specified, this checkpoint will be added to the list of checkpoints and loaded
--ckpt-dir	CKPT_DIR	None	モデルのディレクトリへのパス	Path to directory with stable diffusion checkpoints
--no-download-sd-model	None	False	モデルが見つからない場合でもSD1.5モデルをダウンロードしない	don't download SD1.5 model even if no model is found
--vae-dir	VAE_PATH	None	VAEへのパス	Path to Variational Autoencoders model
--gfpgan-dir	GFPGAN_DIR	GFPGAN/	GFPGANのディレクトリ	GFPGAN directory
--gfpgan-model	GFPGAN_MODEL	GFPGAN model file name	GFPGANのデフォルトモデルの指定
--codeformer-models-path	CODEFORMER_MODELS_PATH	models/Codeformer/	codeformerモデルファイルを含むディレクトリへのパス	Path to directory with codeformer model file(s).
--gfpgan-models-path	GFPGAN_MODELS_PATH	models/GFPGAN	GFPGANモデルファイルを含むディレクトリへのパス	Path to directory with GFPGAN model file(s).
--esrgan-models-path	ESRGAN_MODELS_PATH	models/ESRGAN	ESRGANモデルファイルを含むディレクトリへのパス	Path to directory with ESRGAN model file(s).
--bsrgan-models-path	BSRGAN_MODELS_PATH	models/BSRGAN	BSRGANモデルファイルを含むディレクトリへのパス	Path to directory with BSRGAN model file(s).
--realesrgan-models-path	REALESRGAN_MODELS_PATH	models/RealESRGAN	RealESRGANモデルファイルを含むディレクトリへのパス	Path to directory with RealESRGAN model file(s).
--scunet-models-path	SCUNET_MODELS_PATH	models/ScuNET	ScuNETモデルファイルを含むディレクトリへのパス	Path to directory with ScuNET model file(s).
--swinir-models-path	SWINIR_MODELS_PATH	models/SwinIR	SwinIR および SwinIR v2 モデルファイルを含むディレクトリへのパス	Path to directory with SwinIR and SwinIR v2 model file(s).
--ldsr-models-path	LDSR_MODELS_PATH	models/LDSR	LDSRモデルファイルを含むディレクトリへのパス。	Path to directory with LDSR model file(s).
--lora-dir	LORA_DIR	models/Lora	Loraネットワークのあるディレクトリへのパス (デフォルト: lora)	Path to directory with Lora networks.
--clip-models-path	CLIP_MODELS_PATH	None	CLIPモデルファイルを含むディレクトリへのパス。	Path to directory with CLIP model file(s).
--embeddings-dir	EMBEDDINGS_DIR	embeddings/	textual inversion用のembeddingを入れるディレクトリ (デフォルトはembeddings)	embeddings directory for textual inversion (default: embeddings)
--textual-inversion-templates-dir	TEXTUAL_INVERSION_TEMPLATES_DIR	textual_inversion_templates	textual inversionテンプレートを含むディレクトリへのパス	directory with textual inversion templates
--hypernetwork-dir	HYPERNETWORK_DIR	models/hypernetworks/	hypernetworkディレクトリ	hypernetwork directory
--localizations-dir	LOCALIZATIONS_DIR	localizations/	ローカライズディレクトリ	localizations directory
--styles-file	STYLES_FILE	styles.csv	スタイルに使用するファイル名	filename to use for styles
--ui-config-file	UI_CONFIG_FILE	ui-config.json	UI 設定に使用するファイル名	filename to use for ui configuration
--no-progressbar-hiding	None	False	gradio UIでプログレスバーを非表示にしない(ブラウザでハードウェアアクセラレーションを使用している時にMLの速度が低下するため非表示にしてる)	do not hide progressbar in gradio UI (we hide it because it slows down ML if you have hardware acceleration in browser)
--max-batch-count	MAX_BATCH_COUNT	16	UIの最大Batch count	maximum batch count value for the UI
--ui-settings-file	UI_SETTINGS_FILE	config.json	UI設定に使用するファイル名	filename to use for ui settings
--allow-code	None	False	WebUIからのカスタムスクリプト実行を許可する	allow custom script execution from webui
--share	None	False	share=Trueを使用し、gradioのサイトからUIにアクセスできるようにする。	use share=True for gradio and make the UI accessible through their site (doesn't work for me but you might have better luck)
--listen	None	False	サーバー名として0.0.0.0でgradioを起動し、ネットワークのリクエストに応答できるようにする。	launch gradio with 0.0.0.0 as server name, allowing to respond to network requests
--port	PORT	7860	指定したポートでgradioを起動する。1024未満のポートはroot/管理者権限が必要。デフォルトは7860(利用可能な場合)	launch gradio with given server port, you need root/admin rights for ports < 1024, defaults to 7860 if available
--hide-ui-dir-config	None	False	WebUIからディレクトリ構成を隠す	hide directory configuration from webui
--freeze-settings	None	False	設定の編集を無効にする	disable editing settings
--enable-insecure-extension-access	None	False	他のオプションに関係なくExtensionタブを有効にする	enable extensions tab regardless of other options
--gradio-debug	None	False	--debugオプションを指定してgradioを起動する	launch gradio with --debug option
--gradio-auth	GRADIO_AUTH	None	「username:password」のようにgradio認証を設定します。または「u1:p1,u2:p2,u3:p3」のようにカンマ区切りで複数指定	set gradio authentication like "username:password"; or comma-delimit multiple like "u1:p1,u2:p2,u3:p3"
--gradio-auth-path	GRADIO_AUTH_PATH	None	radio認証ファイルパスを「/path/to/auth/file」のように設定する。--gradio-authと同じフォーマット。	set gradio authentication file path ex. "/path/to/auth/file" same auth format as --gradio-auth
--disable-console-progressbars	None	False	プログレスバーをコンソールに表示しない	do not output progressbars to console
--enable-console-prompts	None	False	txt2imgおよびimg2imgで生成するときにプロンプトをコンソールに出力する	print prompts to console when generating with txt2img and img2img
--api	None	False	APIを使用してWebUIを起動する	launch webui with API
--api-auth	API_AUTH	None	APIの認証を「ユーザー名:パスワード」または「u1:p1,u2:p2,u3:p3」のようにコンマ区切りの複数で設定する。	Set authentication for API like "username:password"; or comma-delimit multiple like "u1:p1,u2:p2,u3:p3"
--api-log	None	False	すべてのAPIリクエストのロギングをする	enable logging of all API requests
--nowebui	None	False	UIなしでAPIのみを起動する	only launch the API, without the UI
--ui-debug-mode	None	False	UIの起動高速化するためにモデルを読み込まない	Don't load model to quickly launch UI
--device-id	DEVICE_ID	None	使用するデフォルトのCUDAデバイスを選択する(export CUDA_VISIBLE_DEVICES=0,1などが必要になる場合あり)	Select the default CUDA device to use (export CUDA_VISIBLE_DEVICES=0,1,etc might be needed before)
--administrator	None	False	管理者権限	Administrator rights
--cors-allow-origins	CORS_ALLOW_ORIGINS	None	コンマ区切りリスト(空白無し)で許可されたCORSオリジン(?)	Allowed CORS origin(s) in the form of a comma-separated list (no spaces)
--cors-allow-origins-regex	CORS_ALLOW_ORIGINS_REGEX	None	正規表現で許可されたCORSオリジン(?)	Allowed CORS origin(s) in the form of a single regular expression
--tls-keyfile	TLS_KEYFILE	None	一部TLSを有効にする。全機能を動作させるには--tls-certfileが必要	Partially enables TLS, requires --tls-certfile to fully function
--tls-certfile	TLS_CERTFILE	None	一部TLSを有効にする。全機能を動作させるには--tls-keyfileが必要	Partially enables TLS, requires --tls-keyfile to fully function
--server-name	SERVER_NAME	None	サーバーのホスト名を設定する	Sets hostname of server
--gradio-queue	None	False	gradioキューを使用する。試験的オプション。Restart UIボタンが動作しなくなる。	Uses gradio queue; experimental option; breaks restart UI button
--skip-version-check	None	False	Torchとxformersのバージョンを確認しない	Do not check versions of torch and xformers
--no-hashing	None	False	チェックポイントのSHA256ハッシュ計算を無効にして、読み込み速度を向上させる	disable sha256 hashing of checkpoints to help loading performance
▼パフォーマンス｜PERFORMANCE
--xformers	None	False	クロスアテンションレイヤーのxformersを有効にする	enable xformers for cross attention layers
--reinstall-xformers	None	False	xformersを強制的に再インストールする。アップグレードには便利だが、作業が完了したら引数を削除しよう(繰り返し再インストールされる)	force reinstall xformers. Useful for upgrading - but remove it after upgrading or you'll reinstall xformers perpetually.
--force-enable-xformers	None	False	確認用コードが実行可能と判断するかどうかに関係なく、クロスアテンションレイヤーでxformersを有効にする。これが機能しなくてもバグを報告しないでね	enable xformers for cross attention layers regardless of whether the checking code thinks you can run it; do not make bug reports if this fails to work
--xformers-flash-attention	None	False	Flash Attentionでxformersを有効にして再現性を向上させる(SD2.x系モデルで利用可能)	enable xformers with Flash Attention to improve reproducibility (supported for SD2.x or variant only)
--opt-split-attention	None	False	Doggettxのクロスアテンションレイヤーの最適化を強制的に有効にする。CUDA対応システムではデフォルトで有効。	force-enables Doggettx's cross-attention layer optimization. By default, it's on for cuda enabled systems.
--opt-split-attention-invokeai	None	False	InvokeAI のクロスアテンションレイヤー最適化を強制的に有効にする。デフォルトではCUDAが利用できないときに有効化される。	force-enables InvokeAI's cross-attention layer optimization. By default, it's on when cuda is unavailable.
--opt-split-attention-v1	None	False	検出できるすべてのVRAMを消費しない古いバージョンのスプリットアテンション最適化を有効にする	enable older version of split attention optimization that does not consume all the VRAM it can find
--opt-sub-quad-attention	None	False	メモリ効率の高いサブ2次クロスアテンション層の最適化を実現	enable memory efficient sub-quadratic cross-attention layer optimization
--sub-quad-q-chunk-size	SUB_QUAD_Q_CHUNK_SIZE	1024	使用するサブ 2 次クロスアテンション層最適化のクエリチャンクサイズ	query chunk size for the sub-quadratic cross-attention layer optimization to use
--sub-quad-kv-chunk-size	SUB_QUAD_KV_CHUNK_SIZE	None	使用するサブ2次クロスアテンション層最適化のkVチャンクサイズ	kv chunk size for the sub-quadratic cross-attention layer optimization to use
--sub-quad-chunk-threshold	SUB_QUAD_CHUNK_THRESHOLD	None	チャンクを使用するためのサブ2次クロスアテンション層最適化のVRAMしきい値の割合	the percentage of VRAM threshold for the sub-quadratic cross-attention layer optimization to use chunking
--opt-sdp-attention	None	False	スケールドドットプロダクトによるクロスアテンションレイヤー最適化を有効にする PyTorch 2.*が必要	enable scaled dot product cross-attention layer optimization; requires PyTorch 2.*
--opt-sdp-no-mem-attention	None	False	メモリ効率の良いアテンションをせず、スケールドドットプロダクトによるクロスアテンションレイヤーの最適化を有効にする画像生成を決定論的にする（同シードで繰り返し生成しても同じ画像を生成する） PyTorch 2.*が必要	enable scaled dot product cross-attention layer optimization without memory efficient attention, makes image generation deterministic; requires PyTorch 2.*
--opt-channelslast	None	False	4Dテンソルの代替レイアウトを有効にする。Tensorコア(16xx以上)を搭載したNVIDIA製GPUでのみ推論が速くなる可能性がある。	Enable alternative layout for 4d tensors, may result in faster inference only on Nvidia cards with Tensor cores （16xx and higher）
--disable-opt-split-attention	None	False	クロスアテンションレイヤーの最適化を強制的に無効にします	force-disables cross-attention layer optimization
--disable-nan-check	None	False	生成された画像/潜在空間でNaNが発生したか確認しない。CIでチェックポイントなしで実行するのに便利	do not check if produced images/latent spaces have nans; useful for running without a checkpoint in CI
--use-cpu	{all, sd, interrogate, gfpgan, bsrgan, esrgan, scunet, codeformer}	None	指定されたモジュールのTorchデバイスとしてCPUを使用	use CPU as torch device for specified modules
--no-half	None	False	モデルをfp16に切り替えない	do not switch the model to 16-bit floats
--precision	{full,autocast}	autocast	指定した精度で推論する	evaluate at this precision
--no-half-vae	None	False	VAEモデルをfp16に変換しない。	do not switch the VAE model to 16-bit floats
--upcast-sampling	None	False	アップキャストサンプリング。--no-halfでは効果なし。通常、--no-halfと同様の結果を生成し、より少ないメモリで動作しパフォーマンスが向上する。	upcast sampling. No effect with --no-half. Usually produces similar results to --no-half with better performance while using less memory.
--medvram	None	False	Stable Diffusionモデルの最適化を有効にし、若干の速度低下と引き換えにVRAM消費量を減らす	enable stable diffusion model optimizations for sacrificing a little speed for low VRM usage
--lowvram	None	False	Stable Diffusionモデルの最適化を有効にし、大幅な速度低下と引き換えにVRAM消費量を大幅に減らす	enable stable diffusion model optimizations for sacrificing a lot of speed for very low VRM usage
--lowram	None	False	Stable DiffusionチェックポイントのウェイトをRAMの代わりにVRAMに読み込む	load stable diffusion checkpoint weights to VRAM instead of RAM
--always-batch-cond-uncond	None	False	--medvram または --lowvram でメモリを節約するために有効になっている cond/uncond バッチ処理を無効にする	disables cond/uncond batching that is enabled to save memory with --medvram or --lowvram
▼外観ほか｜FEATURES
--autolaunch	None	False	起動時にシステムのデフォルトブラウザでwebuiを開く	open the webui URL in the system's default browser upon launch
--theme	None	Unset	指定したテーマ(「ライト」または「ダーク」)でWebUIを開く。指定しない場合は、ブラウザ既定のテーマを使用する。	open the webui with the specified theme ("light" or "dark"). If not specified, uses the default browser theme
--use-textbox-seed	None	False	UIのシードにテキストボックスを使用します(アップ/ダウンはありませんが、長いシードを入力することは可能です)	use textbox for seeds in UI (no up/down, but possible to input long seeds)
--disable-safe-unpickle	None	False	PyTorchモデルに悪意のあるコードが含まれていないかどうかのチェックを無効にする	disable checking pytorch models for malicious code
--ngrok	NGROK	None	ngrok authToken, gradioの--shareの代替	ngrok authtoken, alternative to gradio --share
--ngrok-region	NGROK_REGION	us	ngrokを開始するリージョン。	The region in which ngrok should start.
▼廃止されたオプション｜DEFUNCT OPTIONS
--show-negative-prompt	None	False	何もしない	does not do anything
--deepdanbooru	None	False	何もしない	does not do anything
--unload-gfpgan	None	False	何もしない	does not do anything.
--gradio-img2img-tool	GRADIO_IMG2IMG_TOOL	None	何もしない	does not do anything
--gradio-inpaint-tool	GRADIO_INPAINT_TOOL	None	何もしない	gdoes not do anything

うまく動かないとき

webui.batで起動すると、webui-user.batで設定した内容をすべて無視して起動することが出来る。
もしそれで起動するならwebui-user.batに書いた内容が原因と思われる。

PYTHON

普通は空でいい。
PATHの通ってないPython.exeを使いたければフルパスで指定することができる。

GIT

空を推奨。
PATHの通ってないGITを指定しても動かない。(バグだと思う)

VENV

空を推奨。webui直下にvenvを作る。
この場所を変更したい時に入れる。

COMMANDLINE_ARGS

set COMMANDLINE_ARGS=の右に目的のパラメータを入力します
複数ある時は半角スペースで区切ります。

set COMMANDLINE_ARGS=--xformers --opt-channelslast

https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-...

以下はよく使うオプションのみ紹介。

--xformers (高速化/VRAM消費減)

おすすめ。20%以上高速化する。
WindowsではPython 3.10が必要
Colabではcondaで入れると入れやすい。
出力画像が毎回ごくわずかに変化するが、品質が変化するわけではない。
出力の比較をしたので詳細はこちらへ↓
xformersの検証

--opt-channelslast (高速化)

1111のWikiのよると、Tensor Coreを搭載したNVIDIA製GPU(GTX16以上)で高速化が期待できるとのこと。
NVIDIA RTX系のグラボは速くなることを確認済み。
環境によっては効果が無かったり逆に遅くなったりするらしいので比較検討しましょう。

~~先に以下の設定をやる。~~
（2023/04/14 確認）現在はwebui-user.batに付けるだけでよくなった模様

旧・設定

コマンドプロンプトを起動
stable-diffusion-webui\venv\Scripts\activate.bat を実行

pip install -U -I --no-deps torch==1.12.1+cu116 --extra-index-url https://download.pytorch.org/whl/cu116

https://pomf2.lain.la/f/5u34v576.7z

ファイルを stable-diffusion-webui\venv\Lib\site-packages\torch\lib にコピペ

pip install -U -I --no-deps torchvision==0.13.1+cu116 --extra-index-url https://download.pytorch.org/whl/cu116

--no-half-vae (画像真っ黒対策)

VAEやVAE埋め込みモデルを使っている時、たまに画像が真っ黒になる問題を修正する。
fp16ではなくfp32を使う。
VRAM不足だけでなく、Anything+VAEの環境とかで真っ黒になりがち。

--no-half (16XXの高速化)

以前は1650、1660、1660Tiで画像が必ず真っ黒になってしまう問題があり、
その対策としてこのオプションを用いていた。
今はこのオプションが無くても真っ黒にならなくなったが速度が低下するため、
引き続きこのオプションを付けたほうが良さそう(環境によるのかも)

意味としては、モデルでfp16ではなくfp32を使う。
半精度浮動小数点数(fp16)はハードウェアに搭載されているのだが、
cudaの新しいバージョンでは機能しなくなってしまっている(直らんのか?)

--precision full も一緒に使う事になっているが、実は無くても動く。

fp16が動く環境で使うと余計にVRAMを使うので要注意。

--medvram もしくは --lowvram (VRAMの少ないGPUでの実行)

VRAMの少ないGPUでは設定の変更が必要な場合があります。
これらのパラメータは、より大きな画像やバッチサイズを作成したい通常のユーザーにも役立ちます
いくつかの変更により、VRAM使用量を大幅に削減することが可能です。

4GBのVRAMがあり、512x512(またはそれ以上)の画像を作成する場合：--medvram
2GBのVRAMの場合：--lowvram
これらのいずれかで「メモリ不足」エラーが発生している場合は、次の引数を追加します：--always-batch-cond-uncond --opt-split-attention

VRAMが足りている環境で使うと速度が落ちるので要注意。
medvramをつけると生成開始/終了に時間がかかるようになるのでBatch sizeを増やすと速度低下をある程度相殺できる。

--ckpt-dir

モデルの保存先を指定する。
デフォルトは models/Stable-diffusion
マージ沼をRamDiskやHDDで遊ぶお供に。

--gradio-img2img-tool color-sketch

わざわざ他のソフトで編集するのが面倒な人は起動引数にこれを足して再起動するとimg2imgの画像編集にカラーパレットがつく
スポイトツールもあるから肌の色を取ってちょっと服を塗りつぶして脱がすとかならこれで十分
スポイトツールは確認したけど見当たらない。(環境による?)

--share --gradio-auth user:password (Colabなどクラウド用)

shareでインターネットごしにアクセス出来るURLを作成する。
gradio-authで使用するためのユーザー名とパスワードを設定する。

userとpasswordは任意に変更する。

--listen --enable-insecure-extension-access (LAN用)

listenで自分のPC以外からのアクセスを受け付ける。
enable-insecure-extension-accessで、自分のPC以外からのアクセス時にExtensionsのインストールを許可する。

用途に応じて--shareと使い分けると良さそう。
WiFiの繋がったスマホでポチポチしたいだけならこれで十分。

--skip-torch-cuda-test (GPUのかわりにCPUを使う(非推奨))

CPUがfp16をサポートしていない場合エラーが出るので、

--no-half --no-half-vae

も追加で設定する。

3060比で100倍くらい時間かかるようになるけど動く。

--autolaunch (自動的にブラウザを立ち上げる)

既定のブラウザで1111が開く。

http://127.0.0.1:7860/
をブラウザにコピペする手間が省ける。

--reinstall-xformers (xformersの再インストール)

10xxシリーズ(Pascal)以降のNVIDIA製GPUを使っているなら

--reinstall-xformers --xformers

と指定することで xformers を再インストールできる。
https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-...

--disable-nan-check

NaNチェックを無効にして生成時に出るNansExceptionで画像生成が止まらないようにする。
Batch Count上げて連続生成してる時に勝手に止まらなくなるので便利。
有効にすると、従来どおりの黒画像が出る。

--opt-sdp-no-mem-attentionまたは--opt-sdp-attention

Torch2限定
xformersと同じく20%前後高速化し、出力にわずかな揺らぎが生じる。VRAM消費が多くなる可能性がある。
AMD Radeon,Intel Arcでも使える。

PYTORCH_CUDA_ALLOC_CONF

VRAM不足の時に使えそうだけど最適な値はよくわからん
https://pytorch.org/docs/stable/notes/cuda.html#me...

108スレの176

結局
・batファイルに　set PYTORCH_CUDA_ALLOC_CONF=garbage_collection_threshold:0.6,max_split_size_mb:24 を追加
・ブラウザのハードウェアアクセサレータをオフ
・PC再起動
でtrainはじめて今ブンブン回ってるで。

(隠し) ACCELERATE

SET ACCELERATE="True"

と入れると、accelerateを使う。

まだ実力のほどはわからないが、
そのうちfp16/fp32に起因するエラーが減ったり、
マルチCPUに対応したりするのかも知れない。

廃止された引数

--deepdanbooru

img2imgでDeepdanbooruを使う。画像からDanbooruタグを推定する機能。
標準機能になったので指定しても何も起こらない。

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コメント（6）

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このページへのコメント

--opt-channelslastの項目のインストール云々やったらautomatic1111がぶっ壊れた。

Posted by 名無し(ID:i/kdb2qulg) 2023年04月06日(木) 22:46:13 返信

備考に**tp://禁止って書いてあるけどスキームがhttpsだったらOKなんかこれ？

Posted by 名無し(ID:87RGRKWD0g) 2023年03月25日(土) 19:10:32 返信

トークン数を増やす--max_embeddings_multiplesってどこで足せばいいんでしょうか？

Posted by 名無し(ID:RiwnWt4iZQ) 2023年03月12日(日) 12:24:45 返信

--opt-channelslast (高速化)のところ
なぜかhtmlのところがh抜きになってるで

Posted by 名無し(ID:sfrkRBi+dw) 2022年12月08日(木) 20:33:40 返信数(1) 返信

htmlじゃなくhttpsだった

Posted by 名無し(ID:sfrkRBi+dw) 2022年12月08日(木) 20:42:11

deepdanbooruは既に直ってると思う

最新版で確認

Posted by 名無し(ID:sfrkRBi+dw) 2022年12月03日(土) 11:32:34 返信

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