NovelAI 5ch Wiki

https://huggingface.co/OnomaAIResearch/Illustrious...

韓国Onoma AIがkohaku-xl-beta5をファインチューンしたSDXLベースのアニメモデル。
データセット「Danbooru2023」で学習しており、生成できるキャラやシチュエーションの種類が非常に多い。
ちなみに、Danbooru2023で学習したと書いたが、2024年2月頃までに登場した一部のキャラも生成できる。

Animagine-XLに似た独特のプロンプトルールあり

プロンプトは以下の並びで学習されているが、これに従う必要はない。

人数, キャラクター名, レーティング, 一般タグ, アーティスト, 品質タグ, 年代

worst quality(~8%)、bad quality(~20%)、average quality(~60%)、good quality(~82%)、best quality(~92%)、masterpiece(~100%)
の六つがある。

oldest(~2017年)、old(~2019年)、modern(~2020年)、recent(~2022年)、newest(~2023年)

general(健全)
sensitive(露出度高めの衣装、下着が見える状態など)
questionable(乳首の露出、露出度が高い衣装など)
explicit(性行為、性器の露出、グロ、スカなど)
詳しくはdanbooru wikiのhowto:rateを参照。

(masterpiece), (best quality), (ultra-detailed), very aesthetic, newest,

cartoon, graphic, text, painting, crayon, graphite, abstract, glitch, deformed, mutated, ugly, disfigured, longbody, lowres, bad anatomy, bad hands, missing fingers, extra digit, fewer digits, cropped, worst quality, low quality, very displeasing,

CFG Scaleは5〜7.5、Euler aで20-28ステップ。
VAEは内蔵してるのか指定しなくても(1111だとNone)動く。未指定ならNo-half VAEは不要。SD1.5用のVAEを適用すると露骨に絵が崩れるので使用するならSDXL用を。

v0.1はテスト用のモデルのため仕様である。
気になるのであれば派生モデルを使用した方が良い。

ベースモデルとして開発されたため画風は多様である。
年代タグ、品質タグやアーティスト名で変化を抑えられる。

背景は具体的に指示しないと地味になりがち。Negative Promptにsimple backgroundを入れるとマシになる。
適当な画像でファインチューンするだけで多少改善するので多様性の弊害？

Settings->Optimizations->「Pad prompt/negative prompt」をオフにする。

稀に黒い画像やノイズのみの画像が生成されてしまう事がある。
hakomikan氏によると、1111 WebUI側のバグらしい。特定のプロンプトの組み合わせでテンソルの値が壊れて破綻を引き起こす。
わかりやすく言うと、プロンプトの組み合わせによってはプロンプトの強度指定時にWebUIの不具合で実際の強度がおかしくなる。
https://note.com/hakomikan/n/nb6dd68a1bd9e

WebUI 1.7以前であれば、プロンプトの語順を変えるか以下のExtensionを導入する。
https://github.com/hako-mikan/sd-webui-prevent-art...
1.8以降であれば、SettingsのStable diffusionにあるEmphasis modeをNo normにする。

https://civitai.com/models/811067/illustrious-xl-s...
通称SPO。画質を向上させるために最低限の変更を加えたもの。

https://civitai.com/models/823763/copycat-illustri...
絵柄のバリエーションは少なくなっているが、安定して高品質のマスピ絵を出せる。

https://civitai.com/models/820208/obsession-illust...
画質が向上し、純正モデルとほぼ同じような感覚で使える。