サイバーグノーシス

• docker run：Docker イメージをダウンロードし、そのイメージから「Docker コンテナ」を作成し実行する

• FROM：どのDocker イメージをベースにするかを設定する
• COPY：先程書いたPythonのスクリプトをDocke の中に配置する
  • COPY <PC上にあるファイル> <Docker上のどこに置くか>
• CMD：Dockerコンテナが立ち上がった時に実行されるコマンド

• 参考：Windows版Pythonのインストール
• 公式からPythonをインストールする
  • インストールする時に「Add Python 3.x to PATH」にチェックを入れる
• Windows システム ツール の コマンド プロンプト を選択する
  • コマンド「python」を入力し、Pythonが起動するか確認する
• PowerShellでスクリプトの実行を許可しておく

Set-ExecutionPolicy RemoteSigned -Scope CurrentUser -Force

• Pythonを終了するときは、quit() と入力するか、コントロールキーを押しながら Z キーを押す

• VS Codeの ファイルメニューの ユーザ設定 → 拡張機能 を選択し「Python Extension for Visual Studio Code」をインストールする
  • 「ms-python 」で検索する

def greeting(name):
    print("Hello,", name)

greeting("World")

• 「hello.py」等と適当なPythonファイルを作る
• VSCodeでPythonファイルを開くと左下に現在のPythonのバージョンが表示される
  • 表示されていない場合うまくインストールされていない

• VSCodeの右上にある三角アイコンを押しスクリプトを実行する

• ctrl+a (コントロールキーを押しながら aキー)を押し、ソースファイル全体を選択
• shift+Enter (シフトキーを押しながらエンターキー)を押すと、選択した部分がターミナルで実行される

• ターミナルタブのゴミ箱アイコン 🗑 をクリックして、いったんPythonを終了してから、ターミナルでPythonを実行 を実行する

• WSL２を設定して使えるようにする
• パフォーマンス上、プロジェクトフォルダやソースコードはWSL内に作ったほうがいい

• WSLの設定インストールしたLinuxのディストリビューションを起動する
  • 以下Ubuntuディストリビューションとする
• Ubuntuを起動し以下のコマンドを実行して行く

$ pwd # Linuxホームディレクトリにいることを確認
$ mkdir test01 # プロジェクトフォルダを作成
$ cd test01/
$ code . # カレントディレクトリをVSCodeで開く

• WSL上でVSCodeが起動する。VSCodeの左下に「WSL:インストールしたLinuxディストリビューション」が表示される

• VSCode上で「main.py」ファイルを作成し、以下のテスト用のスクリプトを書く

print('Hello World!')

• VSCodeの組み込みターミナルを起動する。
  • PowerShellではなくbash(Ubuntuのデフォルトシェル、Bourne Again Shellの略)が使えることを確認する
• 以下のコマンドの入力し「Hello World!」が出力されれば、WSL上のPythonで起動が成功したことになる

$ python3 main.py

• 以下のコマンドを実行しUbuntuにインストールされたランタイムが使用されているか確認する

which python3 # 実行コマンドのフルパスを表示する

• 公式サイトからDockerをインストールする
• インストールダイアログで「Install required Windows components for WSL 2」に必ずチェックを入れる
• WSL側のVSCodeにDocker拡張機能をインストールする
  • Dockerfileの編集の為
• Python の Docker イメージを探す
  • Dockerhubでpython と検索すると「Docker Official Images 」が出てくる
  • 3.9-slim-busterを使う
    • 3.9 は Python のバージョン
    • slim は軽量イメージ
    • buster　ディストリビューションの選択
• 以下のコマンドでDockerイメージのダウンロードと起動を行う

$ docker run python:3.9-slim-buster python --version

• docker run：Docker イメージをダウンロードし、そのイメージから「Docker コンテナ」を作成し実行する
  • 成功すればPythonのバージョンが出力される

• 上記で作った「main.ph」の「Hello Word!」をDocker上で動かす為に「Dockerfile」を設定していく
• VSCode上で「Dockerfile」ファイルを作成する
• Dockerfileの中を以下の様にする

FROM python:3.9-slim-buster
COPY main.py main.py
CMD python main.py

• FROM：どのDocker イメージをベースにするかを設定する
  • 今回は先程ダウンロードしたPython のイメージを利用する
• COPY：先程書いたPythonのスクリプトをDocke の中に配置する
  • COPY <PC上にあるファイル> <Docker上のどこに置くか>
• CMD：Dockerコンテナが立ち上がった時に実行されるコマンド

• Dockerイメージをビルドする
  • Pythonのスクリプト(main.py)とDockerfileがあるディレクトリで以下のコマンドを実行しビルドを行う

$ docker build -t main .

• 「python:3.9-slim-busterイメージ」をベースに新しいイメージが作成され、新しいイメージにmainという名前が付いた事になる

• Dockerコンテナを実行する
  • 上記でビルドした新しいイメージ(main)を以下のコマンドでDockerコンテナ上で実行する

$ docker run main

• 「Hello World！」文字列の出力がDockerコンテナ上で実行される

• テスト用のプロジェクフォルダ？をコンテナ化する？
• テスト用のPythonスクリプト「main.py」と同じ階層に「Dockerfile」ファイルを作成する
• Dockerfileは以下の様にする

FROM python:3.9-slim-buster

• VSCodeの左下にある接続ボタンを押す

• VSCodeの上部中央に以下の一覧画面が出るので「Reopen in Container」を選ぶ

• 「From 'Dockerfile'」を選択し、先ほど作成したDockerfileからイメージをビルドする

• イメージがビルドしコンテナが起動する
• 左下の接続ボタンが以下のように変化し、.devcontainerフォルダが新しく作られる